Kuriflow MCP

Name: Kuriflow MCP
Author: sGuNk13

โดย sGuNk13รุ่น 0.1.1i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.sGuNk13/kuriflow-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Make AI tasks repeatable. Run with new data automatically — zero AI tokens per run.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: อื่น ๆ
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: KURIFLOW_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: KURIFLOW_API_KEY, KURIFLOW_API_URL

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "kuriflow": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kuriflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "KURIFLOW_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KURIFLOW_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add kuriflow --env KURIFLOW_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env KURIFLOW_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx kuriflow-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "kuriflow": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kuriflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "KURIFLOW_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KURIFLOW_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "kuriflow": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kuriflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "KURIFLOW_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KURIFLOW_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

KURIFLOW_API_KEY ความลับ จำเป็น env
Your Kuriflow API key. Get one at https://kuriflow.com/signup (Google sign-in, 30 seconds).
KURIFLOW_API_URL env
Kuriflow backend URL. Defaults to https://api.kuriflow.com — override only for self-hosted deployments.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub sGuNk13 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18329 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 7% ของอีก 18329 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 18329 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Kuriflow MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: KURIFLOW_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Excaliself

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน

ติดตั้ง

Excaliself

โดย maciekzygmunt

Find, read, create, edit, and organize Excalidraw drawings in your self-hosted Excaliself instance.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

mcp-name: io.github.sGuNk13/kuriflow-mcp

Kuriflow MCP Server

AI solves tasks once. Kuriflow makes them repeat.

Stop spending AI tokens on the same task every week. Let your AI agent solve it once, then Kuriflow runs it automatically with new data — via email, Google Drive, or schedule. Zero token cost per run.

Quick Start

Option 1: Claude Cowork — one-click OAuth (recommended)

If you use Claude Cowork (Pro or Max plan):

Settings → Connectors → Add custom connector
Paste the server URL: https://mcp.kuriflow.com
Click Connect
Sign in with Google (Kuriflow uses your Google account — no separate signup)
Click Allow on the consent screen

Tools become available in any new chat. Zero copy-paste, zero JSON.

Option 2: Remote with API key

For Claude Desktop or any client that supports raw remote MCP servers with bearer auth. Edit your client's MCP config:

"mcpServers": { "kuriflow": { "url": "https://mcp.kuriflow.com", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }

Option 3: Local install (uvx)

"mcpServers": { "kuriflow": { "command": "uvx", "args": ["kuriflow-mcp"], "env": { "KURIFLOW_API_KEY": "your_kf_key", "KURIFLOW_API_URL": "https://api.kuriflow.com" } } } }

Get Your API Key (Options 2 & 3 only)

Option 1 (Cowork OAuth) does NOT require an API key — skip this section.

Sign up at kuriflow.com/signup (30 seconds, Google account)
Open Settings → API Keys in your dashboard, click Generate, and copy the shown key — it's displayed only once
Add it to your config above

How It Works

Ask your AI agent (Claude, Gemini, ChatGPT, or any MCP-compatible client) to solve a task. For example:

"Analyze this sales data and create a dashboard with charts"
"Build a DCF model from the financial statement fetched from my Google Drive"
"Generate a monthly expense report from this spreadsheet using our template"

The AI gives the solution.
You ask the AI to save it as a repeatable workflow with Kuriflow.
Choose how new data arrives:

Email trigger — Kuriflow watches your Gmail. When someone sends an attachment, the workflow runs automatically.
Google Drive — Kuriflow checks a Drive folder on your schedule (hourly, daily, weekly). New file? Workflow runs.
Schedule only — No input needed. The workflow fetches its own data from online sources and runs on your schedule.
Manual upload — Upload a file whenever you're ready.

You can also provide template files (.docx, .xlsx, .pptx) so Kuriflow fills them with fresh data every run.

Tools

Tool	Description
`save_workflow`	Save the AI's solution as a repeatable workflow
`run_workflow`	Run it again with new data
`list_workflows`	See your saved workflows
`list_kuris`	Browse available workflow types
`get_execution_result`	Check results and download outputs
`request_approval`	Request human approval before proceeding
`get_approval_status`	Check approval decision
`query_regulation`	Look up regulatory rules

Why Kuriflow?

	AI alone	AI + Kuriflow
First time	AI solves it	AI solves it
Every repeat	Tokens burned again	Runs with new data, no tokens
Monthly cost	Grows with every repeat	Fixed after setup
Your tokens	Spent on routine	Saved for what matters

Free Early Access

10 runs per month. Need more? Email support@kuriflow.com.

License

MIT

Kuriflow MCP

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Excaliself

README จากผู้ทำ

Kuriflow MCP Server

Quick Start

Option 1: Claude Cowork — one-click OAuth (recommended)

Option 2: Remote with API key

Option 3: Local install (uvx)

Get Your API Key (Options 2 & 3 only)

How It Works

Tools

Why Kuriflow?

Free Early Access

Links

License