ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Ventriloquist

โดย ShaanGSรุ่น 0.5.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.ShaanGS/ventriloquist

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Turn Mac apps into MCP tools via the accessibility API: no screenshots, no model per step.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: VENT_LIVE, VENT_ALLOW_HIGH, VENT_HEAL, VENT_HOME, VENT_READ_ONLY, VENT_NO_VALUES

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ventriloquist": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ventriloquist-mcp"
      ],
      "env": {
        "VENT_LIVE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VENT_ALLOW_HIGH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VENT_HEAL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VENT_HOME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VENT_READ_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VENT_NO_VALUES": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add ventriloquist --env VENT_LIVE='ใส่ค่าของคุณ' --env VENT_ALLOW_HIGH='ใส่ค่าของคุณ' --env VENT_HEAL='ใส่ค่าของคุณ' --env VENT_HOME='ใส่ค่าของคุณ' --env VENT_READ_ONLY='ใส่ค่าของคุณ' --env VENT_NO_VALUES='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx ventriloquist-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ventriloquist": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ventriloquist-mcp"
      ],
      "env": {
        "VENT_LIVE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VENT_ALLOW_HIGH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VENT_HEAL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VENT_HOME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VENT_READ_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VENT_NO_VALUES": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ventriloquist": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ventriloquist-mcp"
      ],
      "env": {
        "VENT_LIVE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VENT_ALLOW_HIGH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VENT_HEAL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VENT_HOME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VENT_READ_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VENT_NO_VALUES": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • VENT_LIVE env
    Set to 1 for live mode: the agent can look at and use any running app through its accessibility tree, and save steps that worked as a tool once you approve them. Sends, deletes and the like ask you f…
  • VENT_ALLOW_HIGH env
    Set to 1 to run tools a pack marks as high risk without asking. Without it, they're offered only to clients that can ask you to confirm each call (MCP elicitation).
  • VENT_HEAL env
    Set to 1 to let the server call a model to re-ground broken anchors. Off keeps serving model-free.
  • VENT_HOME env
    Directory for your own packs and traces. Defaults to ~/.ventriloquist.
  • VENT_READ_ONLY env
    Set to 1 to serve read-only tools only. Every other call is refused, even with VENT_ALLOW_HIGH.
  • VENT_NO_VALUES env
    Set to 1, together with VENT_HEAL=1, to keep field values out of what the healer sends to the model.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ShaanGS ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32398 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 95% ของอีก 32398 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32398 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Ventriloquist ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.0) เข้า registry เมื่อวาน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

AI Deprecations

โดย aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Turn Mac apps into MCP tools your AI agent can call.

Install · How it works · Packs · Security

About

Ventriloquist is an MCP server that turns actions in Mac apps into tools your agent can call, like outlook_file_to_folder or textedit_write_document. Each tool is a list of steps on elements in the app's accessibility tree, saved in a JSON file per app (its pack). A tool is made once, by hand or by letting a model explore the app and propose tools you approve. After that, every call replays the saved steps: no screenshots, and no model deciding where to click. Your agent still decides which tool to call.

For an app with no tools yet, turn on live mode. Your agent reads the app's tree and presses and types by element number, and once a task works it can ask to keep those steps as a tool.

In one test, sorting six test emails in Outlook, the same model read about 3.6x fewer tokens through vent than through Claude's built-in computer use, and made no wrong clicks (computer use made two). That was one run each, with caveats in docs/BENCHMARKS.md.

A real run on test emails, by an agent that hadn't seen the expected answers: 6 of 6 filed. Email 1 plays at real speed with the agent's pauses cut; the other five are sped up 8x.

Set it up with your agent

Paste this into Claude Code, Codex or another coding agent on your Mac:

Install Ventriloquist with uv (uv tool install ventriloquist-mcp), then read https://github.com/ShaanGS/ventriloquist/blob/main/onboarding.md and walk me through it.

The agent checks what's already set up, installs vent, connects it to your agent app, and stops only for the steps that need you, like switching on the Accessibility permission. It follows onboarding.md, and SKILL.md (also printed by vent skill) tells it how to use vent afterwards.

Or install the plugin, which sets up the server and the skill with live mode on, for Claude Code:

claude plugin marketplace add ShaanGS/ventriloquist

claude plugin install ventriloquist@ventriloquist

OpenClaw installs the same folder; see integrations/claude-plugin.

Try it in a minute

To do it by hand instead, you need macOS and uv (brew install uv).

uv tool install ventriloquist-mcp

vent doctor

If your shell says vent: command not found, uv's tool folder isn't on your PATH yet (common after brew install uv): run uv tool update-shell and open a new terminal. To upgrade later, run uv tool upgrade ventriloquist-mcp.

vent doctor checks the one permission vent needs. If it says Accessibility is missing, open System Settings > Privacy & Security > Accessibility, switch on your terminal app, restart the terminal, and run it again. (pipx install ventriloquist-mcp works too.)

Now drive TextEdit with the pack that ships with vent:

echo "hello" > /tmp/vent-demo.txt && open -a TextEdit /tmp/vent-demo.txt

vent run TextEdit write_document --arg text="typed by a pack" vent run TextEdit read_document

The document changes with no keystrokes and no screenshot: the pack sets the text area's value through the accessibility API, then reads it back to verify. write_document replaces the whole text of the frontmost TextEdit document, which is why the first line opens a scratch file; don't run it with a document you care about in front.

Use it from Claude, Cursor, or Codex

vent serve speaks MCP over stdio. GUI apps start MCP servers without your shell's PATH, so the config needs vent's absolute path, and vent mcp-config prints the entry with the right path for your machine:

{

"mcpServers": { "ventriloquist": { "command": "/Users/you/.local/bin/vent", "args": ["serve"] } } }

  • Claude Desktop: quit Claude, then merge it into ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json. Claude rewrites that file while it runs, so an edit made with it open gets lost.
  • Cursor: merge it into ~/.cursor/mcp.json.
  • Claude Code: claude mcp add --scope user ventriloquist -- ~/.local/bin/vent serve
  • Codex CLI: add to ~/.codex/config.toml:
  [mcp_servers.ventriloquist]

command = "/Users/you/.local/bin/vent" args = ["serve"]

The Accessibility permission belongs to whichever app starts vent serve: Cursor itself, or your terminal for Claude Code and Codex. Switch it on for that app (use the + button if it isn't in the list yet) and restart it.

Claude Desktop is the exception. It runs each MCP server as its own process for permissions, so macOS checks vent's Python rather than Claude, and switching Claude on does nothing for vent. vent mcp-config and vent doctor print that file's path. Drag it from Finder into System Settings > Privacy & Security > Accessibility (the + picker greys it out), then restart Claude. Use the vent mcp-config entry rather than uvx here: under uvx, macOS checks uv instead, and a grant for uv covers everything uv runs.

If every call fails with "not trusted for Accessibility", the message names the app or file to switch on.

Tools show up as textedit_write_document, code_show_search, slack_filter_channels, and so on. Then ask for things in plain words, like "open the Search view in VS Code and search the workspace for TODO". Tools a pack marks read_only or mutating run when called. A tool marked high risk is hidden unless your client can ask you to confirm each call (MCP elicitation), or the server was started with VENT_ALLOW_HIGH=1, which runs it without asking. Start the server with VENT_READ_ONLY=1 to serve read-only tools and nothing else. docs/SECURITY.md explains why (T9).

Use any app live

Live mode is off by default. Turn it on with VENT_LIVE=1 in the server's environment. vent mcp-config --live prints the entry with it, and for Claude Code:

claude mcp add --scope user -e VENT_LIVE=1 ventriloquist -- ~/.local/bin/vent serve

Your agent gets three more tools:

  • vent_live_look lists a running app's elements, numbered, read from its accessibility tree. No screenshot.
  • vent_live_act presses an element, or types into a text field, by its number. Each act runs through the same runtime a saved tool uses, so a step that worked once is one that replays.
  • vent_live_save keeps steps that worked as a tool. You see the exact steps and every bit of text it will type, and nothing is saved until you accept. The new tool shows up right away in clients that listen for tool-list changes; others need a restart.

It asks you before pressing anything labelled like send, delete, pay or archive, before buttons with no label, and before typing over a long text. Without a client that can ask (MCP elicitation), those steps are refused, and a tool to save waits for vent approve in a terminal. It never touches password fields, sign-in windows, terminals, password managers or System Settings. docs/SECURITY.md (T13) has the details.

What ships

AppToolsNotes
TextEditwrite_document, read_documentActs on the frontmost document; write_document replaces all of its text
Notescreate_note, read_open_note
VS Codeshow_explorer, show_search, show_source_control, search_workspaceLaunch VS Code with --force-renderer-accessibility
Slackshow_home, filter_channelsSame flag as VS Code

The Outlook tools in the demo aren't bundled: they're tied to three test folders. They're in examples/outlook as a pack you can copy and adapt. So are the WhatsApp tools, in examples/whatsapp: they read your chat list and open chat and leave drafts, and none of them sends.

More packs people have shared are in examples/, and vent add-pack examples/ adds one after you approve each tool. If you make tools for an app you use, a pull request adding them there helps the next person with that app.

Electron apps like VS Code and Slack only publish a working tree when started with that flag, for example open -a "Visual Studio Code" --args --force-renderer-accessibility. Without it the tree can still be read, but actions get silently ignored.

Each step in a tool finds its element through an anchor: a recorded description of the element (its role, label and identifier, and the chain of elements above it) that vent matches against the live app. Anchors are recorded per machine and per app version, so the bundled packs are working examples of the format more than guarantees for your exact setup. If a tool refuses to resolve, that's on purpose (it never guesses between lookalike elements), and re-recording takes about a minute with vent inspect and vent anchor, as in Write a tool by hand. Section 5 of docs/ARCHITECTURE.md has the details.

How it works

With computer use, a model looks at your app and decides every action, every time. That works on any app with no setup, but every run pays again for screenshots and model decisions. vent moves that work to when a tool is made. You get back tools like write_document(text) or file_to_folder(folder), which run no model on vent's side. The agent still reads, judges and picks the tool, and vent does the clicking.

On a one-step task the two are even: in a TextEdit test, Claude's computer use needed the same two tool calls and about the same total time, and vent added about 6x fewer tokens to the agent's context. On a longer task the difference shows. Triaging six test emails in new Outlook (read each one, flag it if it needs a reply or has a deadline, file it into one of three folders), both filed all six correctly. vent took 1:59 and made no wrong clicks. Claude's computer use took 2:31, made two harmless wrong moves, and put about 3.6x as many tokens into the context (18k against 5k), mostly screenshots, where vent returns text. The TextEdit test was three rounds each and the Outlook one a single run each, with the same model, which knew the answer key both times; [docs/BENCHMARKS.md](https://github.com/ShaanGS/ventriloquist/blo

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx