Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server with 100+ AI agent skills from Anthropic, Vercel, Trail of Bits, Hugging Face & more.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
SKILLS_REPO_URL, SKILLS_CACHE_DIR, SKILLS_SYNC_INTERVAL, LOG_LEVELต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"awesome-agent-skills": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"awesome-agent-skills-mcp"
],
"env": {
"SKILLS_REPO_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"SKILLS_CACHE_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"SKILLS_SYNC_INTERVAL": "ใส่ค่าของคุณ",
"LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add awesome-agent-skills --env SKILLS_REPO_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env SKILLS_CACHE_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env SKILLS_SYNC_INTERVAL='ใส่ค่าของคุณ' --env LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y awesome-agent-skills-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"awesome-agent-skills": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"awesome-agent-skills-mcp"
],
"env": {
"SKILLS_REPO_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"SKILLS_CACHE_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"SKILLS_SYNC_INTERVAL": "ใส่ค่าของคุณ",
"LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"awesome-agent-skills": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"awesome-agent-skills-mcp"
],
"env": {
"SKILLS_REPO_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"SKILLS_CACHE_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"SKILLS_SYNC_INTERVAL": "ใส่ค่าของคุณ",
"LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
SKILLS_REPO_URL envSKILLS_CACHE_DIR envSKILLS_SYNC_INTERVAL envLOG_LEVEL envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub shadowrootdev ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 9 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A Model Context Protocol (MCP) server that provides access to 100+ curated AI agent skills from the [VoltAgent Awesome Agent Skills](https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills) collection.
Transform your AI assistants into specialized experts with skills from Anthropic, Vercel, Trail of Bits, Hugging Face, Stripe, Expo, and many more leading organizations.
npx awesome-agent-skills-mcp
That's it! Add to your MCP client config and start using 100+ AI skills.
npx awesome-agent-skills-mcp
npm install -g awesome-agent-skills-mcp
awesome-agent-skills-mcp
npm install awesome-agent-skills-mcp
git clone https://github.com/shadowrootdev/awesome-agent-skills-mcp.git
cd awesome-agent-skills-mcp npm install npm run build
Create or update .vscode/mcp.json in your project:
{
"servers": { "awesome-agent-skills": { "command": "npx", "args": ["awesome-agent-skills-mcp"] } } }
Or with a local installation:
{
"servers": { "awesome-agent-skills": { "command": "node", "args": ["/path/to/awesome-agent-skills-mcp/dist/index.js"] } } }
Important: After adding the configuration, fully quit VS Code (Cmd+Q / Alt+F4) and reopen it for changes to take effect.
Add to your Claude Desktop configuration (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):
{
"mcpServers": { "awesome-agent-skills": { "command": "npx", "args": ["awesome-agent-skills-mcp"] } } }
Add to ~/.config/opencode/opencode.json:
{
"mcp": { "awesome-agent-skills": { "type": "local", "command": ["npx", "awesome-agent-skills-mcp"], "enabled": true } } }
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
SKILLS_REPO_URL | https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills.git | Skills repository URL |
SKILLS_CACHE_DIR | .cache | Cache directory path |
SKILLS_SYNC_INTERVAL | 60 | Auto-sync interval in minutes (0 to disable) |
LOG_LEVEL | info | Logging level (debug, info, warn, error) |
The server provides access to 100+ skills from leading organizations:
Document processing, presentation creation, spreadsheet manipulation, PDF handling, algorithmic art, MCP building, and more.
| Skill | Description |
|---|---|
docx | Create, edit, and analyze Word documents |
pptx | PowerPoint presentation creation and editing |
xlsx | Spreadsheet manipulation with formulas |
pdf | PDF processing and form filling |
mcp-builder | Guide for creating MCP servers |
webapp-testing | Playwright-based web app testing |
React and Next.js best practices, deployment, and performance optimization.
| Skill | Description |
|---|---|
react-best-practices | React performance optimization guidelines |
next-best-practices | Next.js conventions and patterns |
web-design-guidelines | UI/UX compliance review |
vercel-deploy | Deploy apps to Vercel |
Security analysis, smart contract auditing, and code review tools.
| Skill | Description |
|---|---|
building-secure-contracts | Smart contract security toolkit |
semgrep-rule-creator | Create custom Semgrep rules |
property-based-testing | Property-based testing guidance |
static-analysis | Static analysis tooling |
ML model training, dataset management, and Hub operations.
| Skill | Description |
|---|---|
hugging-face-cli | HF Hub CLI operations |
hugging-face-datasets | Dataset creation and management |
hugging-face-model-trainer | Model fine-tuning with TRL |
hugging-face-evaluation | Model evaluation workflows |
Code review, commit conventions, and PR automation.
| Skill | Description |
|---|---|
code-review | Sentry engineering code review practices |
commit | Conventional commit messages |
create-pr | PR creation following Sentry conventions |
find-bugs | Bug and vulnerability detection |
The server exposes four MCP tools:
list_skillsList all available skills with optional filtering.
// List all skills
{ }
// Filter by source { "source": "repository" }
// Filter by tag { "tag": "security" }
get_skillGet detailed information about a specific skill.
{ "skill_id": "react-best-practices" }
invoke_skillInvoke a skill with optional parameters.
{
"skill_id": "docx", "parameters": { "document_type": "report" } }
refresh_skillsManually trigger a skills refresh from the repository.
{ }
@workspace Use the react-best-practices skill to review my React components
@workspace List all available security-related skills
@workspace Get the stripe-best-practices skill and apply it to my checkout code
What skills are available for Next.js development?
Use the code-review skill to analyze my pull request
git clone https://github.com/shadowrootdev/awesome-agent-skills-mcp.git
cd awesome-agent-skills-mcp npm install
npm run build
# Run all tests
npm test
npm run test:watch
npm run test:integration
npm run lint
npm run format
awesome-agent-skills-mcp/
├── src/ │ ├── index.ts # Entry point │ ├── server.ts # MCP server implementation │ ├── config.ts # Configuration management │ ├── models/ │ │ ├── skill.ts # Skill type definitions │ │ ├── parameter.ts # Parameter schemas │ │ ├── registry.ts # SkillRegistry class │ │ └── repository.ts # Repository source model │ ├── services/ │ │ ├── git-sync.ts # Git repository sync │ │ ├── skill-parser.ts # Skill parsing from README │ │ └── skill-executor.ts # Skill invocation │ ├── cache/ │ │ └── cache-manager.ts # JSON-based caching │ └── utils/ │ └── logger.ts # Structured logging ├── tests/ │ ├── unit/ # Unit tests │ └── integration/ # Integration tests ├── dist/ # Compiled output └── .cache/ # Runtime cache (gitignored)
interface Skill {
id: string; // Unique identifier name: string; // Display name description: string; // Short description source: 'repository' | 'local'; sourcePath: string; // GitHub URL or local path content: string; // Full skill content (markdown) parameters: ParameterSchema[]; metadata: { author?: string; version?: string; tags?: string[]; requirements?: string[]; sourceOrg?: string; // GitHub organization sourceRepo?: string; // GitHub repository }; lastUpdated: Date; }
interface ParameterSchema {
name: string; type: 'string' | 'number' | 'boolean' | 'object' | 'array'; description: string; required: boolean; default?: unknown; enum?: unknown[]; }
.cache directory and restartLOG_LEVEL=debug for verbose output.vscode/mcp.json is in the workspace rootnpx awesome-agent-skills-mcp manually to test# Test the server manually
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0.0"}}}' | npx awesome-agent-skills-mcp
This project is built on top of the incredible work by the open-source community:
[VoltAgent Awesome Agent Skills](https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills) - A curated collection of AI agent skills maintained by VoltAgent. This MCP server fetches and serves skills from this repository, making them accessible to MCP-compatible AI assistants.
Skills in this
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo