ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Awesome Agent Skills

โดย shadowrootdevรุ่น 1.0.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.shadowrootdev/awesome-agent-skills

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server with 100+ AI agent skills from Anthropic, Vercel, Trail of Bits, Hugging Face & more.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "awesome-agent-skills": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "awesome-agent-skills-mcp"
      ],
      "env": {
        "SKILLS_REPO_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SKILLS_CACHE_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SKILLS_SYNC_INTERVAL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add awesome-agent-skills --env SKILLS_REPO_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env SKILLS_CACHE_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env SKILLS_SYNC_INTERVAL='ใส่ค่าของคุณ' --env LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y awesome-agent-skills-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "awesome-agent-skills": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "awesome-agent-skills-mcp"
      ],
      "env": {
        "SKILLS_REPO_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SKILLS_CACHE_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SKILLS_SYNC_INTERVAL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "awesome-agent-skills": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "awesome-agent-skills-mcp"
      ],
      "env": {
        "SKILLS_REPO_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SKILLS_CACHE_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SKILLS_SYNC_INTERVAL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • SKILLS_REPO_URL env
    URL of the skills repository to sync from
  • SKILLS_CACHE_DIR env
    Directory path for caching skills data
  • SKILLS_SYNC_INTERVAL env
    Auto-sync interval in minutes (0 to disable)
  • LOG_LEVEL env
    Logging level (debug, info, warn, error)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub shadowrootdev ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7231 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 2% ของอีก 7231 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7231 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Awesome Agent Skills ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 9 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 44 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Awesome Agent Skills MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides access to 100+ curated AI agent skills from the [VoltAgent Awesome Agent Skills](https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills) collection.

Transform your AI assistants into specialized experts with skills from Anthropic, Vercel, Trail of Bits, Hugging Face, Stripe, Expo, and many more leading organizations.

🚀 Quick Start

npx awesome-agent-skills-mcp

That's it! Add to your MCP client config and start using 100+ AI skills.


Table of Contents

  • Features
  • Quick Start
  • Installation
  • Configuration
  • VS Code / GitHub Copilot
  • Claude Desktop
  • OpenCode
  • Available Skills
  • MCP Tools
  • Usage Examples
  • Development
  • API Reference
  • Troubleshooting
  • Credits
  • License

Features

  • 100+ Curated Skills - Access skills from top organizations including Anthropic, Vercel, Trail of Bits, Hugging Face, and more
  • Auto-Sync - Automatically fetches and updates skills from the VoltAgent repository
  • MCP 2024-11-05 Compliant - Full compatibility with the latest Model Context Protocol specification
  • Multi-Client Support - Works with Claude, GitHub Copilot, OpenCode, and any MCP-compatible client
  • Smart Caching - Efficient JSON-based caching for fast startup times
  • Type-Safe - Built with TypeScript and Zod for runtime validation
  • Zero Configuration - Works out of the box with sensible defaults

Quick Start

Using npx (Recommended)
npx awesome-agent-skills-mcp
Global Installation
npm install -g awesome-agent-skills-mcp

awesome-agent-skills-mcp


Installation

Prerequisites
  • Node.js >= 20.0.0
  • npm or yarn
From npm
npm install awesome-agent-skills-mcp
From Source
git clone https://github.com/shadowrootdev/awesome-agent-skills-mcp.git

cd awesome-agent-skills-mcp npm install npm run build


Configuration

VS Code / GitHub Copilot

Create or update .vscode/mcp.json in your project:

{

"servers": { "awesome-agent-skills": { "command": "npx", "args": ["awesome-agent-skills-mcp"] } } }

Or with a local installation:

{

"servers": { "awesome-agent-skills": { "command": "node", "args": ["/path/to/awesome-agent-skills-mcp/dist/index.js"] } } }

Important: After adding the configuration, fully quit VS Code (Cmd+Q / Alt+F4) and reopen it for changes to take effect.

Claude Desktop

Add to your Claude Desktop configuration (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):

{

"mcpServers": { "awesome-agent-skills": { "command": "npx", "args": ["awesome-agent-skills-mcp"] } } }

OpenCode

Add to ~/.config/opencode/opencode.json:

{

"mcp": { "awesome-agent-skills": { "type": "local", "command": ["npx", "awesome-agent-skills-mcp"], "enabled": true } } }

Environment Variables
VariableDefaultDescription
SKILLS_REPO_URLhttps://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills.gitSkills repository URL
SKILLS_CACHE_DIR.cacheCache directory path
SKILLS_SYNC_INTERVAL60Auto-sync interval in minutes (0 to disable)
LOG_LEVELinfoLogging level (debug, info, warn, error)

Available Skills

The server provides access to 100+ skills from leading organizations:

Anthropic

Document processing, presentation creation, spreadsheet manipulation, PDF handling, algorithmic art, MCP building, and more.

SkillDescription
docxCreate, edit, and analyze Word documents
pptxPowerPoint presentation creation and editing
xlsxSpreadsheet manipulation with formulas
pdfPDF processing and form filling
mcp-builderGuide for creating MCP servers
webapp-testingPlaywright-based web app testing
Vercel

React and Next.js best practices, deployment, and performance optimization.

SkillDescription
react-best-practicesReact performance optimization guidelines
next-best-practicesNext.js conventions and patterns
web-design-guidelinesUI/UX compliance review
vercel-deployDeploy apps to Vercel
Trail of Bits

Security analysis, smart contract auditing, and code review tools.

SkillDescription
building-secure-contractsSmart contract security toolkit
semgrep-rule-creatorCreate custom Semgrep rules
property-based-testingProperty-based testing guidance
static-analysisStatic analysis tooling
Hugging Face

ML model training, dataset management, and Hub operations.

SkillDescription
hugging-face-cliHF Hub CLI operations
hugging-face-datasetsDataset creation and management
hugging-face-model-trainerModel fine-tuning with TRL
hugging-face-evaluationModel evaluation workflows
Sentry

Code review, commit conventions, and PR automation.

SkillDescription
code-reviewSentry engineering code review practices
commitConventional commit messages
create-prPR creation following Sentry conventions
find-bugsBug and vulnerability detection
And Many More...
  • Stripe - Payment integration best practices
  • Expo - React Native app development
  • n8n - Workflow automation patterns
  • Sanity - CMS best practices
  • Neon - Serverless Postgres
  • Remotion - Programmatic video creation

MCP Tools

The server exposes four MCP tools:

list_skills

List all available skills with optional filtering.

// List all skills

{ }

// Filter by source { "source": "repository" }

// Filter by tag { "tag": "security" }

get_skill

Get detailed information about a specific skill.

{ "skill_id": "react-best-practices" }
invoke_skill

Invoke a skill with optional parameters.

{

"skill_id": "docx", "parameters": { "document_type": "report" } }

refresh_skills

Manually trigger a skills refresh from the repository.

{ }

Usage Examples

In GitHub Copilot Chat
@workspace Use the react-best-practices skill to review my React components
@workspace List all available security-related skills
@workspace Get the stripe-best-practices skill and apply it to my checkout code
In Claude
What skills are available for Next.js development?
Use the code-review skill to analyze my pull request

Development

Setup
git clone https://github.com/shadowrootdev/awesome-agent-skills-mcp.git

cd awesome-agent-skills-mcp npm install

Build
npm run build
Run Tests
# Run all tests

npm test

Run tests in watch mode

npm run test:watch

Run integration tests only

npm run test:integration

Lint & Format
npm run lint

npm run format

Project Structure
awesome-agent-skills-mcp/

├── src/ │ ├── index.ts # Entry point │ ├── server.ts # MCP server implementation │ ├── config.ts # Configuration management │ ├── models/ │ │ ├── skill.ts # Skill type definitions │ │ ├── parameter.ts # Parameter schemas │ │ ├── registry.ts # SkillRegistry class │ │ └── repository.ts # Repository source model │ ├── services/ │ │ ├── git-sync.ts # Git repository sync │ │ ├── skill-parser.ts # Skill parsing from README │ │ └── skill-executor.ts # Skill invocation │ ├── cache/ │ │ └── cache-manager.ts # JSON-based caching │ └── utils/ │ └── logger.ts # Structured logging ├── tests/ │ ├── unit/ # Unit tests │ └── integration/ # Integration tests ├── dist/ # Compiled output └── .cache/ # Runtime cache (gitignored)


API Reference

Skill Object
interface Skill {

id: string; // Unique identifier name: string; // Display name description: string; // Short description source: 'repository' | 'local'; sourcePath: string; // GitHub URL or local path content: string; // Full skill content (markdown) parameters: ParameterSchema[]; metadata: { author?: string; version?: string; tags?: string[]; requirements?: string[]; sourceOrg?: string; // GitHub organization sourceRepo?: string; // GitHub repository }; lastUpdated: Date; }

Parameter Schema
interface ParameterSchema {

name: string; type: 'string' | 'number' | 'boolean' | 'object' | 'array'; description: string; required: boolean; default?: unknown; enum?: unknown[]; }


Troubleshooting

Skills Not Loading
  1. Check cache: Delete .cache directory and restart
  2. Verify network: Ensure access to GitHub
  3. Check logs: Set LOG_LEVEL=debug for verbose output
GitHub Copilot Not Seeing Skills
  1. Full restart required: Quit VS Code completely (Cmd+Q) and reopen
  2. Check config path: Ensure .vscode/mcp.json is in the workspace root
  3. Verify server: Run npx awesome-agent-skills-mcp manually to test
Connection Errors
# Test the server manually

echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0.0"}}}' | npx awesome-agent-skills-mcp


Credits

This project is built on top of the incredible work by the open-source community:

Data Source

[VoltAgent Awesome Agent Skills](https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills) - A curated collection of AI agent skills maintained by VoltAgent. This MCP server fetches and serves skills from this repository, making them accessible to MCP-compatible AI assistants.

Skill Contributors

Skills in this

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx