MedicineData MCP

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

• การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
• ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
• หมวด: คลินิกและสุขภาพ
• ต้องใส่ค่าเหล่านี้: X-API-Key

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ต้องเตรียมก่อน

• รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

claude mcp add --transport http medicine-data https://medicine.shanchuangkj.com/mcp/ --header 'X-API-Key: ใส่ค่าของคุณ'

{
  "mcpServers": {
    "medicine-data": {
      "url": "https://medicine.shanchuangkj.com/mcp/",
      "headers": {
        "X-API-Key": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "medicine-data": {
      "type": "http",
      "url": "https://medicine.shanchuangkj.com/mcp/",
      "headers": {
        "X-API-Key": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

• X-API-Key ความลับ จำเป็น HTTP header
  API key from https://medicine.shanchuangkj.com/mcp (2,000 free rows on signup).

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 7 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

• list_capabilities

  列出本 MCP 的全部工具、能力域、限额与套餐。不计费，接入后第一件事就是调它。

• search_drugs

  按药名/英文名/别名、药物类型、全球或国内研发阶段、企业检索药品（rs_medical，7.6 万行）。阶段枚举：临床前/临床I期/临床I/II期/临床II期/临床II/III期/临床III期/批准临床/申请临床/申请上市/批准上市/暂无进度/(非积极)/(已撤市)。返回摘要列，完整记录走 get_drug_detail。

• get_drug_detail

  按 drug_id 取单条药品完整记录（适应症编码串、靶点、批准日期、研发企业、链接等）。

• search_drugs_by_target

  按靶点找在研/上市药品（命中 rs_medical.target，形如 ADRB(批准上市);GR(批准上市)）。

• search_drugs_by_indication

  按适应症找药品（命中 rs_medical.indication，编码串 阶段|适应症名|适应症id）。返回额外给 indication_matched：已按关键词筛好的 阶段/适应症名/id。

• search_targets

  检索靶点树（rs_target，9.5k 行）：靶点名、别名、父节点。

• get_target_detail

  按 target_id 取靶点：上级链 ancestors + 子靶点 children + 关联药品数 drug_count。

• search_indications

  检索适应症树（rs_indication，8.7k 行）：中英文名、别名、父节点/根节点。

• get_indication_detail

  按 indication_id 取适应症：上级链 + 子节点 + 药品数 + 试验数。

• search_clinical_trials

  检索临床试验。source=cn 中文库（2.6 万条，phase 取 std_phase 中文枚举，可按 keyword/phase/company 筛；该库 status 列实测恒为 1、无状态语义，返回 null）；source=global 全球库 ClinicalTrials.gov（48 万条，status 为英文枚举 RECRUITING / COMPLETED / TERMINATED 等原值，另有少量中文值如「已完成」可用模糊词命中）。两个来源返回同一套字段名：trial_no/title/drug/target/indication/

• get_clinical_trial_detail

  按 trial_id + source 取试验详情。中文库给入组人数/评价指标/AI 摘要；全球库给入排标准与结局指标（长文按 4000 字截断）。

• search_companies

  检索公司与机构（rs_company，5.1 万行）：中英文名、注册地、上市类型、母公司。

• get_company_detail

  按 company_id 取公司详情 + 关联计数：管线药品数、BD 交易数、投融资事件数。某个计数超时会在 count_errors 里点名，不会静默当 0。

• search_deals

  检索 BD 交易（fa_drug_trade，4k 条）：license-in/out、首付款、总金额、里程碑、双方企业。trade_type 是分号组合串（授权/许可、投资;期权;合作、并购）。

• get_deal_detail

  按 deal_id 取交易完整记录（金额结构、许可类型、双方企业 id）。

• search_investments

  检索投融资事件（fa_investment，1.8 万条）：轮次、金额、领投方、跟投方、时间。

• search_investors

  检索投资机构（fa_investor，2.5 万家）：类型、总部、关注阶段、关注赛道。参投次数这里不给（要按机构名全表计数，成本不可控），改用 search_investments 的 investor 参数按事件查。

• search_patents

  检索药品专利（rs_drug_patents，2.7 万条）：申请号、标题、法律状态、届满日、申请人。year_from / year_to 按届满年份比较。

• get_patent_detail

  按 patent_id 取专利详情 + 关联药品/成分（linked_drugs，最多 20 条）。

• search_meeting_reports

  检索医学会议摘要（rs_meeting_report，45 万条，ASCO / ESMO / SABCS 等）。⚠️ 本域只有会议摘要，没有 PubMed 题录（库里 rs_pubmed 实测 0 行）；created_year 是入库年份，不是发表年份。

• get_meeting_report_detail

  按 report_id 取会议摘要详情（meta 含作者与正文摘要，长文按 4000 字截断）+ 原文链接。

• search_market_sales

  检索药品销量（2016–2024）。channel：drug=药品汇总（46 万行）、hospital=医院端（133 万行）、network=线上电商（京东/天猫/抖音，36 万行）、all=三张表合并。⚠️ 必须带 drug 或 company；库内没有线下连锁药店动销。

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

• ! ควรระวัง

  ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

  ผู้ลงทะเบียน (shanchuangkj.com) ไม่ใช่เจ้าของ repo (455287876-design) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ

• … ยังไม่ตรวจ

  ยังมีคนดูแล

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• … ยังไม่ตรวจ

  มีสัญญาอนุญาต (license)

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• ✓ ผ่าน

  endpoint ตอบ

  ตอบกลับใน 3439 ms (HTTP 200)

• – ไม่เกี่ยว

  ล็อกอินแบบ OAuth

  ไม่ต้องล็อกอิน

• ✓ ผ่าน

  คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

  อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 22 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด คลินิกและสุขภาพi

• ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1030 ตัวในหมวดนี้
• ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 61% ของอีก 1030 ตัวในหมวดนี้
• ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 40% ของอีก 1030 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

README จากผู้ทำ

{