ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

The Cartographer

โดย sheepk95รุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.sheepk95/the-cartographer

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Ask which agent skills fit a task before you start it: picks from a vetted skill catalogue.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "the-cartographer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "the-cartographer",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add the-cartographer -- uvx the-cartographer mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "the-cartographer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "the-cartographer",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "the-cartographer": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "the-cartographer",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub sheepk95 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3538 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 76% ของอีก 3538 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3538 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

The Cartographer ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 10 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

โดย BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

รันบนคลาวด์★ 7,620MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Excel MCP Server

โดย haris-musa

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

รันบนเครื่อง★ 4,276MITอัปเดต 7 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server for Excel

โดย sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

รันบนเครื่อง★ 847MITอัปเดต 4 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

The Cartographer

Ask which agent skills fit a task before you start it.

For people whose agent has more skills than it can keep in mind. Agents that use skills (SKILL.md folders, as in Claude Code and Codex) get worse as the pile grows: either every description sits in the context on every turn, or the agent guesses from names and opens the wrong ones. The Cartographer is one model call instead. It maps a short brief of the task against your whole skill library and points to the few skills worth reading first. "None" is a valid answer.

Your own skills are the point: it reads the skill folders you already have. The 193 bundled skills are a starter library.

Try it (needs uv, plus a Claude Code or Codex login; with a Claude API key instead, run uvx --from "the-cartographer[api]" the-cartographer ask "..."):

uvx the-cartographer ask "Add property-based tests for our Python date-parsing module"

In Claude Code 2.1.275 or later, the plugin asks it for you at the start of each task (needs uv): /plugin install the-cartographer --marketplace sheepk95/The-Cartographer. Other installs: Quick start.

A real answer
$ cartographer ask "Add property-based tests for our Python date-parsing module, and check the existing tests actually catch bugs."

PICKS:

  • trailofbits/property-based-testing | .../skills/trailofbits/property-based-testing/SKILL.md | Hypothesis property tests for parsers, round-trips (parse/format) in Python | read: whole
  • dotnet/test-gap-analysis | .../skills/dotnet/test-gap-analysis/SKILL.md | Polyglot check of whether existing tests would catch caller-visible bugs via pseudo-mutation | read: whole

MAYBE:

  • trailofbits/mutation-testing | .../skills/trailofbits/mutation-testing/SKILL.md | Real mutation campaigns (mewt/muton) if actual mutant tooling is wanted, though those tools may not support Python | read: whole

ALSO GREP: python mutmut hypothesis NOTE: No Python-specific mutation tool skill in catalogue; test-gap-analysis covers the "do tests catch bugs" part by manual pseudo-mutation. --- end of cartographer answer ---

That is a real run: Claude Code backend, Sonnet, 8.4 seconds, the 193-skill bundled catalogue (paths shortened here). The second pick comes from a .NET skill set but is written for any language, and the NOTE says plainly what the catalogue lacks. The animation above is a separate real run of the same task with Haiku, which picked a different second skill: answers vary a little by model.

When the catalogue lacks something, cartographer find looks for it on skills.sh, and cartographer install checks a find's licence and files before it goes into your skills folder (details).

How it works

flowchart LR

A["Agent starts a task"] -->|"2-10 line brief"| Q["cartographer ask or the ask_cartographer MCP tool"] S[("Bundled skills

  • your skill folders")] --> C["Catalogue text

sorted, no dates, cacheable"] C --> M{{"One model call anthropic / claude / codex / command"}} Q --> M M --> K["Check every name and path against the catalogue"] K --> R["PICKS / MAYBE / ALSO GREP / NOTE"] R --> A2["Agent reads the picked SKILL.md files"] M -.->|"no backend, timeout, bad answer"| U["exit 3: CARTOGRAPHER_UNAVAILABLE fall back to cartographer search"]

  • The model sees every skill. No embedding or keyword shortlist decides what it gets to consider. It judges fit by what the task needs, not by shared words.
  • Precision first. The prompt asks for as few picks as do the job, sends doubtful fits to MAYBE, and treats PICKS: none as a good answer. Agents open every skill they are given, so a wrong pick costs real context.
  • Checked output. Every name in the answer is matched to the catalogue before it is printed. Wrong paths are corrected and invented names are dropped with a NOTE. If every pick is invented, the answer exits 3 rather than printing PICKS: none.
  • Cheap on repeat. The catalogue text is deterministic, so with the anthropic backend it sits in a 1-hour prompt cache: repeat asks read it at the cached-input price and pay full price only for the brief and the answer.
  • Never blocking. A backend failure, timeout or malformed answer exits 3 with one line, CARTOGRAPHER_UNAVAILABLE (reason), and the agent falls back to offline keyword search.
  • Isolated. The model gets no tools, and the CLI backends run with your hooks, skills and MCP servers switched off, so an "always ask the cartographer" rule cannot call itself.
  • Bring your own model. Claude API key, Claude Code login, Codex CLI, or any command that reads stdin.
  • 193 bundled skills, copied unchanged from their upstream repositories at pinned commits, each with its licence. Your own skill folders are added automatically.
  • Finds what you lack. cartographer find searches skills.sh politely and without a model; cartographer install vets a find (licence, files, provenance) and never runs it.

Quick start

Needs Python 3.9+ and one way to reach a model: a Claude API key, Claude Code, Codex, or a local command. Install it one of these ways (the bundled skills come with the package):

pipx install the-cartographer          # or: uv tool install the-cartographer

pip install the-cartographer # into the current environment; with a Claude API key: pip install "the-cartographer[api]" uvx the-cartographer doctor # run it once without installing (uv); any command works: uvx the-cartographer ask "..."

Then:

cartographer doctor            # skills found, catalogue size, which backends are ready

cartographer ask "Build a Three.js scene with a rotating textured planet and bloom"

The command is cartographer; the-cartographer is the same command under the package's name, which is what uvx and pipx run look for.

From source, to edit the code or the skills in place:

git clone https://github.com/sheepk95/The-Cartographer

cd The-Cartographer pip install -e . # or pip install . for a regular install

cartographer doctor on a fresh clone with only the bundled skills prints something like:

the-cartographer 0.1.1

bundled home: /path/to/The-Cartographer skills: 193 (193 bundled, 0 local) catalogue: 101163 bytes, about 28k tokens, id 3726e799ee4a backend anthropic not ready: pip install anthropic backend claude ready backend codex ready backend command not ready: set CARTOGRAPHER_COMMAND default backend: claude installed by cartographer install: 0 finder cache: /home/you/.cache/the-cartographer/finder names list: none yet (the first cartographer find builds it from robots.txt and the sitemaps: about 4 requests) skill pages cached: 0 (0 KB)

To look for skills you do not have yet (see Find skills you don't have):

cartographer find "Add property-based tests for our Python date parser and fuzz it for crashes"

cartographer install https://www.skills.sh/ / / # shows the licence and files, then asks

No model handy? These commands work offline:

cartographer search react performance      # keyword search over names and descriptions

cartographer list --origin local # only your own skills cartographer show obra/systematic-debugging cartographer catalogue # the exact text the model reads

Backends: bring your own model

backendusesneeds
anthropicClaude API through the official SDK; the catalogue is a cached system block (1 hour)pip install "the-cartographer[api]" (from a clone: pip install ".[api]"), ANTHROPIC_API_KEY
claudeClaude Code in print mode (claude -p) with your existing loginthe claude command
codexCodex CLI (codex exec), read-only sandbox, shell off, ephemeralthe codex command
commandany command that reads the prompt on stdin and prints the answer (local models, other CLIs)--command "...", or CARTOGRAPHER_BACKEND=command with CARTOGRAPHER_COMMAND

Which backend runs: --backend if given, else command if you passed --command, else CARTOGRAPHER_BACKEND, else the first ready one in the table's order. Flags also beat environment variables for --model and --effort. The model only ever sees the cartographer's own prompt: the CLI backends run with customisations, tools and MCP servers switched off (claude --safe-mode --tools ""; codex exec --ignore-user-config -s read-only with the shell tool disabled).

Defaults: API model claude-opus-5-5 at effort medium (with server-side refusal fallbacks on). The CLI backends use your CLI's default model unless you pass --model (for example --model sonnet with Claude Code). --effort takes low to max, or none to send no effort setting.

For the command backend, the model needs a context window comfortably above the catalogue size (about 30k tokens with the bundled skills; check yours with cartographer doctor).

Connect your agent

Claude Code: the plugin (MCP server and an "ask the cartographer first" skill in one step; needs uv)

/plugin marketplace add sheepk95/The-Cartographer

/plugin install the-cartographer@the-cartographer

On Claude Code 2.1.275 or later, one line does both: /plugin install the-cartographer --marketplace sheepk95/The-Cartographer. The plugin runs the server from its own copy of this repository with uvx --from ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} cartographer mcp, so it needs no separate install; the first start builds it once (about 15 seconds), later starts take under a second. Its skill tells the agent to call ask_cartographer at the start of each non-trivial task.

Claude Code: the MCP server only

claude mcp add the-cartographer -- uvx the-cartographer mcp      # or, after pipx/pip install: -- cartographer mcp

(or put integrations/claude-code/mcp.json in a project as .mcp.json). Then either copy integrations/claude-code/ask-the-cartographer/ into ~/.claude/skills/, or paste integrations/claude-code/CLAUDE.md-snippet.md into your CLAUDE.md, so the agent asks at the start of each task.

Codex

codex mcp add the-cartographer -- uvx the-cartographer mcp      # or, after pipx/pip install: -- cartographer mcp

or add this to ~/.codex/config.toml (the same as integrations/codex/config.toml):

[mcp_servers.the-cartographer]

command = "uvx" args = ["the-cartographer", "mcp"] startup_timeout_sec = 60 # the first uvx start downloads the package tool_timeout_sec = 600 # headroom for normal default attempts and process cleanup

Then add [integrations/codex/AGENTS.md-snippet.md](https://github.com/sheepk95/The-Cartographer/blob/main/integrations/co

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx