Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Read your TacticalRMM fleet; run commands only after per-command human approval.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
TRMM_API_URL, TRMM_READONLY_API_KEY, TRMM_COMMAND_API_KEY, TRMM_MCP_MODEค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"trmm": {
"command": "uvx",
"args": [
"trmm-mcp"
],
"env": {
"TRMM_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"TRMM_READONLY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"TRMM_COMMAND_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"TRMM_MCP_MODE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add trmm --env TRMM_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env TRMM_READONLY_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env TRMM_COMMAND_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env TRMM_MCP_MODE='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx trmm-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"trmm": {
"command": "uvx",
"args": [
"trmm-mcp"
],
"env": {
"TRMM_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"TRMM_READONLY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"TRMM_COMMAND_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"TRMM_MCP_MODE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"trmm": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"trmm-mcp"
],
"env": {
"TRMM_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"TRMM_READONLY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"TRMM_COMMAND_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"TRMM_MCP_MODE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
TRMM_MCP_MODE envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub shin2344234 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: TRMM_API_URL, TRMM_READONLY_API_KEY, TRMM_COMMAND_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Doricomcp
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Read and edit a live Dorico 6 score by conversation, through Dorico's own interfaces.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Lets an AI assistant read everything in your TacticalRMM install, and — when you explicitly switch it on — run commands on your managed machines.
Ask "which machines are offline and why", "what's eating memory on the front desk PC", "show me every failed check this week", and get answers from live fleet data. Turn on elevate mode and the assistant can also fix things, but only after you approve each action yourself.
I manage machines for a number of clients, and TacticalRMM already collects far more about each one than anyone has time to sit and read. I wanted to actually use that data: run deeper diagnostics than the dashboard puts in front of you, produce per-client reports covering every device, and find the things worth fixing before someone rings up to report them.
It does grow billable work, and I think that is fine as long as the work is real. A disk throwing early SMART errors, a server quietly filling up, patches that stopped applying three months ago and nobody noticed — catching those is worth paying for. Billing for busywork is not. The test I hold this to is whether every item on a report is something the client can see the sense in fixing once it has been explained to them.
28 tools. 20 read-only ones covering agents, checks, alerts, services, processes, event logs, software inventory, patches, scripts and audit history; 8 execution tools for running commands and scripts, rebooting, controlling services, killing processes, and waking machines.
A full audit trail of everything. Every inbound request, every tool call with its arguments, every result, every TRMM API call, every approval decision and every refusal is written to a structured JSONL log with credential redaction and rotation. For a bridge that can run commands as SYSTEM across a fleet, knowing exactly who asked for what and when is not optional — so it is on by default and cannot be silently skipped. Details in Audit logging.
An approval gate the model cannot reach. In elevate mode an execution is refused until you approve that exact call in a browser (password + TOTP) or from a shell on the server. Approvals are bound to a fingerprint of the arguments, are single-use, and expire. No tool exists that grants elevation.
Read-only that actually holds. Three independent layers: the execution tools are never registered, the HTTP client refuses non-read requests, and the API key itself is bound to a TRMM role with no execution permissions.
Built for real fleets. TRMM has no pagination and returns whole tables — one agent detail call measured 192 KB here. Responses are projected, capped and truncated with an explicit notice, so a single call cannot swallow the model's context.
HTTPS with bearer auth, a self-signed certificate carrying an IP SAN, and a hardened systemd unit. Clients trust that one certificate rather than skipping verification.
Works with Claude Code, Claude Desktop and LM Studio on macOS, Windows and Linux. Built and verified against TRMM 1.5.1. The TRMM API itself is documented independently in docs/trmm-api.md.
readonly (default) | elevate | command | |
|---|---|---|---|
| Tools exposed | 20 read tools | 28 | 28 |
| Reads | yes | yes | yes |
| Executions | never | only what you approve, one call at a time | always |
| TRMM key for reads | mcp-readonly | mcp-readonly | mcp-command |
| TRMM key for executions | — | mcp-command, only after approval | mcp-command |
| Good for | pure Q&A | day-to-day chat | unattended automation |
elevate is the one to use for interactive work: Claude can look at anything, but the moment it wants to *do* something it stops and waits for you.
The short version:
elevate mode an execution is refused until you approve that exact call in a browser (password + TOTP) or from a shell on the server. Approvals are bound to a fingerprint of the arguments, are single-use, and expire. No tool exists that grants elevation, so the model has no route to its own approval.command mode — rm -rf /, mkfs, dd of=/dev/*, format c: and the rest — with an optional agent allowlist to hard-scope what can be touched at all.There is one honest caveat about the third read-only layer, because TRMM has no view-only permission for services, processes or Windows updates. That, the approval page's own password + TOTP gate, and why MCP elicitation is not used as the approval channel, are all written up in docs/security.md.
Already done on this box:
venv/ with mcp 2.0 and httpxMCP Read Only and MCP Command, users mcp-readonly and mcp-command (both blocked from UI login, unusable passwords).env (mode 600)To re-provision or rotate keys:
/rmm/api/env/bin/python /opt/trmm-mcp/provision_trmm_accounts.py --rotate
To reach it from other machines, first tell it which address to serve on. These go in .env, not in the unit file — the unit is in git, and an address baked in there would follow every copy of it onto the wrong machine:
cat >> /opt/trmm-mcp/.env <<'EOF'
TRMM_MCP_HTTP_HOST=10.0.0.5 TRMM_MCP_PUBLIC_URL=https://10.0.0.5:8770 EOF
Substitute your own address. TRMM_MCP_PUBLIC_URL is what the assistant tells you to open when something needs approving, so it has to be a URL your browser can actually reach. Skip this step and the server binds 127.0.0.1, which is fine if the client runs on the same box.
Then install the unit and start it:
sudo cp /opt/trmm-mcp/trmm-mcp.service /etc/systemd/system/ && sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl enable --now trmm-mcp
Check what it came up on — the startup line names the address, the mode and whether TLS is on:
journalctl -u trmm-mcp -n 5 --no-pager | grep listening
It serves HTTPS on port 8770 by default and requires the bearer token from .env. To run it in the foreground instead, for a quick test:
/opt/trmm-mcp/run.sh readonly http
The listener runs stateless (TRMM_MCP_STATELESS_HTTP=true, the default). This matters: with stateful streamable HTTP the server hands out a session id that dies with the process, so restarting the service leaves any connected client replaying a session the server has forgotten. Through mcp-remote that shows up as tool calls hanging for minutes and then failing, while tools/list still answers, with Rejected request with unknown or expired session ID in logs/server.log. Stateless removes the failure mode; we use no server-initiated requests, so it costs nothing. restart_test.py proves both behaviours.
The bearer token is the only authentication on that port, so anything that can reach it inherits this server's TRMM permissions. Keep it on the LAN or behind a tunnel rather than binding a public interface.
You need two things from the server: the bearer token from .env, and a copy of `certs/cert.pem` so the client can verify the TLS certificate.
Claude Code speaks HTTP directly and needs no bridge:
claude mcp add --transport http trmm https://192.0.2.10:8770/mcp \
--header "Authorization: Bearer " --scope user
On the server itself you can skip the network entirely and run it over stdio:
claude mcp add trmm -- /opt/trmm-mcp/run.sh readonly
Swap readonly for elevate to get the approval gate, or command for unattended execution.
Claude Desktop needs the mcp-remote bridge, LM Studio speaks remote HTTP natively, and either can instead be run across SSH with nothing listening on the network at all. Working configs for all three on macOS, Windows and Linux — plus installing the certificate into the system trust store — are in docs/clients.md.
28 tools: 20 read-only, 8 execution. Anywhere a tool takes an agent you can pass the hostname or the agent_id — hostnames are resolved automatically, and an ambiguous one is rejected rather than guessed.
trmm_fleet_overview: counts, plus the offline, needs-reboot, failing-check and pending-patch lists.trmm_api_get: a raw GET against any API path.elevate and command only) — run a command, run a saved script, reboot, start/stop/restart a service, kill a process, wake-on-LAN, force checks to run, run an automated task.Bulk fleet-wide execution, server-side scripts and all config mutation are deliberately not exposed. The full 28-row table, the reasoning behind the omissions, the MCP safety annotations and the context-size handling are in docs/tools.md.
| Security | The approval gate, the three read-only layers, TLS, and the honest caveats |
| Installation | pip versus a clone, where it keeps its files, rebuilding the venv |
| Connecting a client | Claude Code, Claude Desktop, LM Studio, SSH, and the certificate |
| Tools | All 28 tools, what is not exposed, annotations, context-size handling |
| Operations | Audit logging, the browser log pages, backups, testing, troubleshooting |
| Configuration | Every environment variable, and what each file in the repo does |
| TRMM API | Independent documentation of the TacticalRMM API itself |
See CHANGELOG.md.
AGPL-3.0-or-later (LICENSE), with per-file SPDX headers. The copyleft terms mean anyone who runs a modified copy as a network service must publish their changes — deliberate, to keep execution-capable forks open.
buymeacoffee.com/sethwalker234 if you want to.