GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Manage AWS, Azure, GCP, Kubernetes, CI/CD, Docker, Terraform and more. 704 tools.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://devopsagent.io/mcp/เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"devops-agent": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@devopsagent/mcp-server"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http devops-agent https://devopsagent.io/mcp/claude mcp add devops-agent -- npx -y @devopsagent/mcp-serverวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"devops-agent": {
"url": "https://devopsagent.io/mcp/"
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"devops-agent": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@devopsagent/mcp-server"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"devops-agent": {
"type": "http",
"url": "https://devopsagent.io/mcp/"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"devops-agent": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@devopsagent/mcp-server"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://devopsagent.io/mcp/ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub shittuay ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.7) เข้า registry 20 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An AI DevOps assistant you talk to in plain English. It works on your own AWS, Azure and GCP accounts, Kubernetes clusters, CI/CD systems and on-call tools, with a safety check in front of every risky action.
docs/ folder| Area | Tools |
|---|---|
| AWS (EC2, VPC, IAM, RDS, Lambda, ECS, EKS, S3, CloudFormation, Route 53, and more) | 352 |
| Kubernetes | 76 |
| Git | 47 |
| GCP | 42 |
| Azure | 38 |
| CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab) | 36 |
| Terraform | 26 |
| Docker | 22 |
| GitHub | 19 |
| PagerDuty and OpsGenie | 16 |
| Ansible | 13 |
| Prometheus, Datadog and Grafana | 12 |
| SonarQube | 12 |
| Nexus | 12 |
| Security audit / pentest (off by default) | 12 |
| Cost, compliance and change governance | 10 |
| Shell commands on the agent host | 2 |
Reachability probes (http_check, tcp_check) | 2 |
| Total | 749 |
Want to try it without a cloud account? Turn on Sandbox mode (Settings → Learning). Tool results are simulated and labelled [Sandbox].
Plans: Free (20 credits a month), Starter ($29, 200 credits), Professional ($99, 1,000 credits) and Business ($299, 3,000 credits). Free and Starter use Kimi K3.1 Pro; Professional and Business use Claude. Extra credit packs are available on the Billing page.
https://devopsagent.io/mcp as a custom connector and sign in with your DevOps Agent account (and 2FA code, if you use 2FA). 704 tools are exposed this way./api-gateway/v1/*, authenticated with an X-API-Key header. See /developers.Requirements: Python 3.11+, PostgreSQL (or let the tests use SQLite), and an Anthropic and/or Moonshot (Kimi) API key.
python3 -m venv venv && source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
export SECRET_KEY=change-me export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... # Claude tiers export MOONSHOT_API_KEY=... # Kimi tiers export DATABASE_URL=postgresql://user:pass@localhost:5432/devops_agent # required in production
python app.py # http://127.0.0.1:5000
New tables and columns are created automatically at startup. For a local Postgres and Redis, run docker compose up db redis after setting POSTGRES_PASSWORD in .env (compose refuses to start without it). The compose file's app service has no Dockerfile to build from, so run the app itself with python app.py.
Cloud and integration credentials are not read from environment variables. Each user adds their own in Settings once the app is running.
python main.py interactive # chat in the terminal
python main.py ask "list pods in the default namespace" python main.py tools # list tools
The CLI has no signed-in user, so AWS, Azure and GCP tools refuse to run there (they only use per-user credentials). Kubernetes works with your local kubeconfig when you set K8S_USE_LOCAL_KUBECONFIG=true (on the hosted site it reaches the user's EKS clusters instead); local Git, Docker and Terraform work, and integration tools work when you pass a token explicitly. See docs/USER_GUIDE.md.
pytest -q
Tests run against in-memory SQLite, so no database is needed. Two network-safety tests need public DNS and fail in fully offline sandboxes.
app.py Flask app: pages, chat endpoints, startup
models.py SQLAlchemy models src/agent/ Agent loop, safety classification, tool selection, guardrails src/tools/ Tool modules (aws_tools.py, kubernetes_tools.py, ...) services/ Business logic (credentials, workflows, approvals, billing, ...) routes/ Blueprints for feature pages and APIs api/v1/ Deprecated REST API (/api/v1); its handlers also serve /api-gateway/v1 templates/ Jinja2 pages tests/ pytest suite docs/ Guides and references
Contributors: read CLAUDE.md first. It records the security rules and invariants the code depends on (per-user isolation, SSRF guards, risk classification, guardrails), and CLAUDE_RUNBOOK.md records past incidents and fixes.
These were removed in October 2026 and are no longer part of the app: Optimize, Monitoring (alert rules), Incidents (and playbooks), Analysis (root-cause analysis) and Predictive Scaling. Incident work now happens in chat, with the PagerDuty and OpsGenie tools and the Incident Response workflows.
/docs