SML Risk Firewall
Pre-trade risk checks for agent trades: orders vs your limits, signed receipts.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Secret, CVE and dependency-vulnerability scanning for AI agents (free, OSV.dev).
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"agentguard": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/shuaicongxiaomai/agentguard:0.1.2"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add agentguard -- docker run -i --rm ghcr.io/shuaicongxiaomai/agentguard:0.1.2วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agentguard": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/shuaicongxiaomai/agentguard:0.1.2"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"agentguard": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/shuaicongxiaomai/agentguard:0.1.2"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub shuaicongxiaomai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี SML Risk Firewall, ipdata MCP by usefulapi, MaxMind minFraud MCP by usefulapi
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Pre-trade risk checks for agent trades: orders vs your limits, signed receipts.
Look up location, network, company and threat data for IP addresses and ASNs in ipdata.
MCP server for MaxMind minFraud — score transactions for fraud risk from your AI assistant.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A free, open-source, single-binary MCP server that gives any AI agent (Claude Desktop, Cursor, Claude Code, …) security checks in the loop:
| Tool | What it does | Data source |
|---|---|---|
scan_secrets | Flags hard-coded secrets (API keys, tokens, private keys) in text/code/diffs before the agent commits, logs, or sends them. Runs locally; values are masked. | local (regex + entropy) |
check_cve | Whether a specific package version has known CVEs, with severity + fixed version. | OSV.dev (free) |
scan_dependencies | Scans a go.mod / package.json / requirements.txt and reports every vulnerable pinned dependency. | OSV.dev (free) |
No API key, no account, no telemetry. Everything runs locally except CVE lookups, which hit the free public OSV.dev API.
Pick whichever fits your setup. All three give the same stdio MCP server.
docker run -i --rm ghcr.io/shuaicongxiaomai/agentguard:latest demo
MCP client config (mcpServers block in Claude Desktop / Cursor / Claude Code):
{
"mcpServers": { "agentguard": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/shuaicongxiaomai/agentguard:latest"] } } }
go install github.com/shuaicongxiaomai/agentguard@latest
{ "mcpServers": { "agentguard": { "command": "agentguard" } } }
Download the archive for your OS/arch from the Releases page, extract it, and point the config command at the absolute path to the binary.
go build -o agentguard . # append .exe on Windows
1. `demo` — see it work, zero config:
agentguard demo
Runs all three tools on sample inputs and prints the results.
2. stdio (default) — local use; the MCP client launches the binary. No port; the client manages its lifecycle. Use any of the configs above, then ask your agent: *"scan this for secrets"*, *"is lodash 4.17.20 vulnerable?"*, *"check my package.json for vulnerable deps."*
3. `serve` — Streamable HTTP service on a port (for a hosted/remote server):
agentguard serve :8080 # or set PORT=8080
Use stdio for local use; use serve when you want a hosted server users connect to by URL without installing anything.
scan_secrets runs locally and never returns raw secret values — only masked previews.scan_dependencies caps at 200 deps per call and queries OSV concurrently.check_cve / scan_dependencies need network access to OSV.dev; scan_secrets is fully offline.MIT.