ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

BugProof

โดย sidinsearchรุ่น 1.6.5i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.sidinsearch/bugproof

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Capture, replay, and debug failures with portable, executable bug artifacts

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "bugproof": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bugproof"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add bugproof -- npx -y bugproof

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "bugproof": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bugproof"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "bugproof": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bugproof"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub sidinsearch ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32441 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 11% ของอีก 32441 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32441 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

BugProof ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.6.5) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Intervals MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Intervals MCP

โดย ljcl

Remote MCP server for intervals.icu run data and analysis

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

BugProof

Executable bugs, not bug reports.

Capture a failing command into a portable .bug artifact that anyone can replay on their machine — same code, same env, same failure. Cryptographically signable. Cross-platform. Zero containers required.

https://github.com/user-attachments/assets/2315cfee-3ccf-40d7-830e-3a3d23731ab8



Why BugProof

"Works on my machine" is not a bug report.

Filing a backend or CLI bug today usually looks like this:

  • A screenshot of a terminal
  • A copy-pasted stack trace
  • A list of *probably* relevant files
  • A best-guess description of how the reporter ran the thing

Then the maintainer spends hours reconstructing the failure: matching versions, replicating the env, finding the right command, guessing at config. Most of that time is wasted.

BugProof captures the bug — not the description of it. One command produces a single .bug file containing the source snapshot, the exact command, the environment schema, the failure fingerprint, and replay metadata. Another developer runs bugproof replay bug.bug and reproduces the failure deterministically.

Think of it as Git for bugs: a portable, content-addressable, verifiable artifact that turns "can you reproduce?" into a one-liner.


Highlights

  • One-command capture. Wrap any failing command with bugproof capture -- and ship the result.
  • Deterministic replay. Source, env, command, and fingerprint travel together. Verdict is automatic.
  • No Docker. No daemon. Uses native OS primitives — Linux namespaces, Windows Job Objects, macOS Seatbelt.
  • Cryptographic signatures. Ed25519 sign/verify built in. Tamper-evident artifacts via bugproof keygen / --sign / verify.
  • Self-healing replay. --self-heal auto-installs missing npm/pip deps in the sandbox and retries.
  • Best-effort credential redaction. Env vars are scanned via pattern-matching + Shannon entropy. Known secret shapes (API keys, tokens, JWTs) are caught; low-entropy passwords and binary credentials may still leak.
  • Multi-language. Detects Node.js, Python, Ruby, Go, Rust, Java, C/C++, .NET, Kotlin build context automatically.
  • Cross-platform. Win ↔ Linux ↔ macOS replay, with command/env translation and architecture-mismatch guardrails.

Install

npm install -g bugproof

Requirements: Node.js 18+ and Git. Optional language toolchains (Python, Java, Go, Rust, …) are only needed if your captured command uses them.

Run a one-off health check after install:

bugproof doctor

GitHub Action — Capture CI Failures Automatically

Add a single step to any GitHub Actions workflow to auto-capture flaky/failing commands as .bug artifacts.

- name: Capture flaky test

uses: sidinsearch/BugProof/.github/actions/bugproof-action@main with: command: 'npm test -- --run flaky-suite' name: flaky-test-failure timeout: 300000

How it works: The action installs bugproof from npmjs.org (npm install -g bugproof) → wraps your command with bugproof capture → on failure, the .bug artifact is uploaded to the Actions run. Developers download and repro locally with bugproof replay.

Use cases:

  • Flaky CI tests: Capture the exact failure for local debugging
  • Cross-platform failures: A test passes on Linux CI but fails on macOS — capture the failure on both and diff
  • Intermittent crashes: bugproof capture -- node app.js bundles the crash state, env, and source

All inputs:

InputRequiredDefaultDescription
command✅—Command to capture (e.g. npm test)
name—bug_ Artifact name
timeout—300000Command timeout in ms
skip-secrets—falseSkip env secret scanning
upload-artifact—trueUpload .bug file as Actions artifact
node-version—24Node.js version for bugproof

The action lives at .github/actions/bugproof-action/action.yml in this repo. Reference it via uses: sidinsearch/BugProof/.github/actions/bugproof-action@main. BugProof is always installed from npmjs.org — no GitHub Packages token needed.


MCP Server — AI-Agent Integration

BugProof ships a built-in MCP (Model Context Protocol) server that exposes 10 tools plus Resources and Prompts for AI agents. Listed on the Official MCP Registry as io.github.sidinsearch/bugproof.

Setup
Claude Code

Add to ~/.claude/settings.json:

{

"mcpServers": { "bugproof": { "command": "npx", "args": ["-y", "bugproof", "mcp"] } } }

Cursor

Add to Cursor MCP config (Settings → Features → MCP):

{

"mcpServers": { "bugproof": { "command": "npx", "args": ["-y", "bugproof", "mcp"] } } }

Continue.dev

Add to ~/.continue/config.json:

{

"experimental": { "mcpServers": { "bugproof": { "command": "npx", "args": ["-y", "bugproof", "mcp"] } } } }

With bugproof installed globally

If you already have bugproof globally (npm install -g bugproof), omit npx -y:

{

"mcpServers": { "bugproof": { "command": "bugproof", "args": ["mcp"] } } }

No separate MCP install needed. npx -y bugproof mcp auto-downloads from npmjs.org and starts the server over stdio.

Tools
ToolDescriptionWhen an AI agent would use it
captureRun a command, capture as .bug artifact"Capture this failing test and tell me what changed"
replayReplay a .bug file, return verdict"Replay the artifact from CI and confirm it still fails"
inspectShow artifact metadata"What's in this .bug file without running it?"
diffCompare two artifacts"Compare the CI capture with my local capture — what's different?"
doctorCheck sandbox capabilities"Does this machine support full sandbox isolation?"
shareShare artifact via GitHub Gist"Share this bug with my team"
pullDownload artifact from Gist"Pull the bug artifact from this URL"
watchAuto-capture on command failure"Watch npm test and capture if it fails"
listList .bug artifacts in directory"Show me all bug artifacts in this project"
cleanRemove .bug artifacts"Clean up old bug artifacts from this directory"
Resources

AI agents can read .bug artifact contents directly via resource URIs:

  • bugproof://artifact/{path} — Read the raw .bug artifact (base64-encoded ZIP)
Prompts

Pre-built workflows for common AI agent tasks:

PromptDescription
capture-failureGuide to capture a failing command as a .bug artifact
replay-and-analyzeReplay an artifact and analyze the root cause
compare-bugsCompare two artifacts to find differences
Example AI session
User:   Capture the failing test and tell me what went wrong

Agent: [calls bugproof capture -- npm test -- --run flaky-suite] [calls bugproof inspect on the result] "The test failed with a timeout. Fingerprint matches a known Redis-unreachable pattern. Here's the captured stderr..."

The MCP server communicates over stdio (JSON-RPC 2.0). It shells out to the local bugproof CLI with --json output and returns structured results with both human-readable summaries and raw data. If bugproof isn't installed, npx -y fetches it from npmjs.org — no global install required.


AI Agent Skill

BugProof ships a distributable AI Agent Skill that teaches AI coding agents (Claude Code, Cursor, OpenCode, OpenClaw, Gemini CLI, GitHub Copilot, and others) how to use BugProof effectively. The skill follows the open Agent Skills standard — build once, use across any compatible agent.

What the Skill Does

When loaded, the skill gives AI agents complete knowledge of:

  • All 14 BugProof commands with flags and examples
  • Capture, replay, diff, and inspection workflows
  • Cross-platform replay patterns
  • MCP server configuration
  • Best practices for naming, security, and artifact management
  • 8 real-world examples (Node.js, Python, Go, Java, CI/CD, cross-platform, flaky tests)
How AI Agents Use It

Agents auto-load the skill when users mention:

  • "capture this bug"
  • "replay the bug"
  • "reproduce this failure"
  • "share this bug"
  • ".bug file"
  • "works on my machine"
  • "executable bug"

Or invoke directly: /bugproof

Install the Skill
Option 1: Clone This Repository
# Clone the BugProof repository

git clone https://github.com/sidinsearch/BugProof.git

Copy the skill to your agent's skills directory

Claude Code:

cp -r BugProof/skills/bugproof ~/.claude/skills/

OpenCode:

cp -r BugProof/skills/bugproof ~/.config/opencode/skills/

OpenClaw:

cp -r BugProof/skills/bugproof ~/.agents/skills/

Cursor:

cp -r BugProof/skills/bugproof ~/.cursor/skills/

Option 2: Download the Skill Directly
# Download just the skill

curl -L https://github.com/sidinsearch/BugProof/archive/refs/heads/main.tar.gz | tar xz cp -r BugProof-main/skills/bugproof ~/.claude/skills/

Skill Structure
skills/bugproof/

├── SKILL.md # Main instructions (required) ├── reference/ │ └── commands.md # Full command reference └── examples/ └── usage-examples.md # Real-world usage examples

Supported AI Agents
AgentSkill Directory
Claude Code~/.claude/skills/bugproof/
OpenCode~/.config/opencode/skills/bugproof/
OpenClaw~/.agents/skills/bugproof/
Cursor~/.cursor/skills/bugproof/
Gemini CLI~/.gemini/skills/bugproof/
GitHub Copilot.github/skills/bugproof/

The skill follows the open Agent Skills specification — any agent that supports the standard can use it.


60-Second Quick Start

# 1. Reproduce a failure

$ npm test FAIL Tests failed because Redis was unreachable.

2. Capture it

$ bugproof capture -- npm test ✔ Artifact captured! Path ./bug_1778049738215.bug Files 42 files (28.4 KB) Fingerprint sha256:c8b3...

3. Share the file (Slack, email, gist, attachment...)

4. Anyone replays it on their machine

$ bugproof replay bug_1778049738215.bug ✔ REPRODUCTION CONFIRMED Exit code exit 1 (match) Verdict Reproduction confirmed (exact fingerprint match)

Optional flow:

$ bugproof inspect bug.bug        # peek at the contents

$ bugproof diff old.bug new.bug # what changed between two captures $ bugproof share bug.bug # publish as a GitHub Gist

 

Commands

BugProof ships 14 commands. Every command supports --help and --json for machine-readable output.

CommandPurpose
bugproof captureRun a command, record everything, produce a .bug artifact
bugproof replayRe-execute an artifact, compare against expected fingerprint
bugproof watchTransparently wrap a command — capture *only* if it fails
bugproof inspectShow artifact contents (manifest, command, fingerprint, files)
bugproof diffSide-by-side comparison of two artifacts

| bugproof verify | Validate the Ed25519 signature on a .bug (standalon

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx