ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

JVM Source Lens

โดย Sintexerรุ่น 1.16.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Sintexer/jvmsrc

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Gradle-accurate JVM classpath; fetch Java source, signatures, and class structure for agents.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: JVMSRC_ALLOWED_ROOTS, JVMSRC_CACHE_ROOT, JVMSRC_LOG_DIR, JVMSRC_MAX_SOURCE_OUTPUT_CHARS, JVMSRC_GRADLE_TIMEOUT_MS, JVMSRC_CFR_PATH

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "jvmsrc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jvmsrc",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "JVMSRC_ALLOWED_ROOTS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JVMSRC_CACHE_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JVMSRC_LOG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JVMSRC_MAX_SOURCE_OUTPUT_CHARS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JVMSRC_GRADLE_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JVMSRC_CFR_PATH": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add jvmsrc --env JVMSRC_ALLOWED_ROOTS='ใส่ค่าของคุณ' --env JVMSRC_CACHE_ROOT='ใส่ค่าของคุณ' --env JVMSRC_LOG_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env JVMSRC_MAX_SOURCE_OUTPUT_CHARS='ใส่ค่าของคุณ' --env JVMSRC_GRADLE_TIMEOUT_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env JVMSRC_CFR_PATH='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y jvmsrc mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "jvmsrc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jvmsrc",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "JVMSRC_ALLOWED_ROOTS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JVMSRC_CACHE_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JVMSRC_LOG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JVMSRC_MAX_SOURCE_OUTPUT_CHARS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JVMSRC_GRADLE_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JVMSRC_CFR_PATH": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "jvmsrc": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jvmsrc",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "JVMSRC_ALLOWED_ROOTS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JVMSRC_CACHE_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JVMSRC_LOG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JVMSRC_MAX_SOURCE_OUTPUT_CHARS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JVMSRC_GRADLE_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JVMSRC_CFR_PATH": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • JVMSRC_ALLOWED_ROOTS env
    Optional comma-separated absolute paths; only these project roots are allowed.
  • JVMSRC_CACHE_ROOT env
    Optional absolute path for resolution and decompile caches (default: OS cache dir).
  • JVMSRC_LOG_DIR env
    Optional absolute path for failure diagnostic logs.
  • JVMSRC_MAX_SOURCE_OUTPUT_CHARS env
    Max characters returned for full-file source (default 524288).
  • JVMSRC_GRADLE_TIMEOUT_MS env
    Gradle resolution subprocess timeout in milliseconds.
  • JVMSRC_CFR_PATH env
    Optional path to a custom CFR JAR for decompilation.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Sintexer ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 35% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

JVM Source Lens ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.16.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Python MCP

โดย Files-com

Local-only Python MCP server for the Files.com API.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

jvmsrc — Give your coding agent a Java IDE

An MCP server and CLI that gives your coding agent the one thing it's missing on JVM codebases: the actual classpath.


The Problem

You use an IDE to write Java. Your coding agent doesn't have one.

When your agent hits an unfamiliar library type — say, a superclass from a proprietary internal library — it spends 25+ turns walking ~/.gradle/caches, opening JARs by hand with jar tf, picking one by guesswork, and trying to answer a question your IDE would answer in one keystroke: *does this superclass have a public utility method called X?*

The Solution

jvmsrc queries your build tool (Gradle) for *this project's* resolved classpath, then hands your agent real source, real signatures, and real structure — for the exact version your build actually uses.

  • As an MCP server – Connect to Claude Code, Cursor, Windsurf, or any other MCP host and equip your agent with six purpose-built classpath tools.
  • As the `jvmsrc` CLI – Same engine, scriptable, pipe-friendly, and useful on its own when you just want to read a class.

Claude Code resolving HandlerInterceptor signatures via jvmsrc — 3 calls, correct answer, no cache walking.


What it saves, daily

On JVM projects with private libraries and no public Javadocs, jvmsrc is a force multiplier:

  • ~50K tokens saved per "what's on this external class" investigation — roughly 70% reduction in cost.
  • 15+ agent panic loops avoided daily — no grinding through Gradle caches, opening wrong JARs, or giving up.
  • Unlock delegation for complex tasks touching internal SDKs that you previously had to do yourself.

The Difference in Action

Without jvmsrc (The 25-turn blind grind)

User: Override the audit hook from AbstractTradingService — is there a public utility method on it we should reuse?

Agent:

1. *Searches workspace for AbstractTradingService.java* ➔ 0 hits

2. *Runs:* find ~/.gradle -name "trading-core*"

3. *Finds 4 versions:* 2.1.0, 2.3.0, 2.4.1, 3.0.0-SNAPSHOT

4. *Guesses:* Picks trading-core-2.4.1.jar (the project actually uses 3.0.0-SNAPSHOT!)

5. *Runs:* jar tf and javap -p on the wrong JAR

6. [22 turns later] *"I don't see a utility method, you'll have to implement it yourself."*

Reality: 3.0.0-SNAPSHOT added maskSensitiveFields() as a protected helper exactly for this case. The agent didn't hallucinate — it was just blind.

With jvmsrc (The 3-turn instant resolution)

User: Override the audit hook from AbstractTradingService — is there a public utility method on it we should reuse?

Agent:

1. search_classes("AbstractTradingService") ➔ Finds FQN & exact resolved library.

2. get_class_structure(scope: "overview") ➔ Discovers maskSensitiveFields() in 3.0.0-SNAPSHOT.

3. get_method_signature("maskSensitiveFields") ➔ Gets accurate signature and generics.

Result: Writes the override correctly on the first try. No cache walking, no guessing, no wrong version.


How It Works

  1. Build Tool Inquiry: jvmsrc queries your active build tool (e.g., Gradle) for the exact resolved classpath configuration.
  2. Intelligent Caching: It caches the resolved classpath, tracking changes to build files to stay current.
  3. Precision AI Tools: Instead of full-code dumping, it exposes precise, high-granularity tools (signatures, structure, search) to keep context windows small and token usage ultra-low.

Installation & Quick Start

1. Install CLI
npm install -g jvmsrc

Or use it directly via npx:

npx jvmsrc mcp

[!IMPORTANT]

Requires Node ≥ 20 and Java on `PATH` (for CFR decompiler + javap).

2. Add the MCP server

Paste this into your AI assistant config (Cursor, Claude Code, Windsurf, etc.), then restart the host:

{

"mcpServers": { "jvmsrc": { "command": "jvmsrc", "args": ["mcp"] } } }

Optional: jvmsrc config (or jvmsrc config --project /path/to/gradle-project) prints a paste-ready block plus environment hints. Most users can skip it and copy the snippet above.


MCP Server Reference

The MCP server runs over stdio via jvmsrc mcp. The default config needs no environment variables:

{

"mcpServers": { "jvmsrc": { "command": "jvmsrc", "args": ["mcp"] } } }

Private repository credentials (optional)

Only needed when your Gradle build requires credential env vars for a private Maven/Artifactory/Nexus-style repo. MCP hosts often do not inherit your interactive shell, so those vars must be set on the jvmsrc MCP process (then restart the server).

REPO_USER / REPO_PASS below are sample names only — they are not required by jvmsrc. Use whatever variable names your project’s Gradle scripts document:

{

"mcpServers": { "jvmsrc": { "command": "jvmsrc", "args": ["mcp"], "env": { "REPO_USER": "your-username", "REPO_PASS": "your-password" } } } }

Omit the env block entirely when the project does not need them.

Tools your agent gets
ToolWhat it does
`search_classes`Find a class by simple name or glob; returns compact FQN + lib name lists
`get_class_structure`Retrieves class overview (purpose + method names) or declared signatures
`get_method_signature`Fetches real overloads for a method, with parameter names and generics
`find_in_class_source`Performs regex or substring searches inside a resolved class
`get_class_source`Retrieves method bodies or line ranges (used as a last resort)
`search_in_artifact`Greps text across all classes in one resolved dependency JAR
`resolve_dependencies`Analyzes the actual dependency graph this project uses

[!TIP]

Every source response includes sourceAvailable: true for real sources (Javadoc, parameter names, generics), false for CFR decompilation (structure reliable, names may be synthetic).

[!NOTE]

Multimodule: omit modulePath and jvmsrc auto-picks the unique owning module; on a miss it lists candidate modulePaths. Methods: search_classes matches declared method names when the index has source enrichment; for body text in a known JAR use search_in_artifact. get_class_source methodNames also walks superclasses for unmatched names.

Make your agent use it

Tool descriptions help, but a built-in Bash tool the agent already trusts will often win. Two small additions make jvmsrc the default for dependency questions.

1. Add a rule to your agent's instructions (CLAUDE.md, AGENTS.md, Cursor rules) — many clients do not show MCP server instructions at all:

## Dependencies (jvmsrc)

For any question about a third-party library class, method or version, use the jvmsrc MCP tools (search_classes → get_class_structure → get_class_source with methodNames; resolve_dependencies for versions). When working inside one module, pass modulePath (':app' or the file you are editing) to get that module's versions. Never use javap, unzip/jar on JARs, or ~/.gradle/caches. Code under this repo's src/ → grep/read as usual.

2. (Claude Code) Block the shell fallbacks with a hook. docs/hooks/block-jvm-fallbacks.mjs denies javap, unzip/jar on JARs, and ~/.gradle/caches / ~/.m2 access, and tells the agent to use jvmsrc instead, so it redirects instead of silently reading the wrong version. Save the script somewhere stable and add to .claude/settings.json (project) or ~/.claude/settings.json (all projects):

{

"hooks": { "PreToolUse": [ { "matcher": "Bash", "hooks": [{ "type": "command", "command": "node /absolute/path/to/block-jvm-fallbacks.mjs" }] } ] } }

Set JVMSRC_HOOK_DISABLE=1 to switch it off temporarily. Other clients have their own hook mechanisms; check their current docs before porting.

Check that your client shows the server instructions: ask the agent *"What instructions does the jvmsrc MCP server give?"*. If it cannot answer, rely on the rule in step 1.

[!NOTE]

Inputs are forgiving. projectRoot can be omitted (the workspace is used, or set JVMSRC_PROJECT_ROOT); modulePath accepts app, /app, :app, or a file/directory inside the module (omit it, or pass "*", to search all modules); className accepts a simple name, Outer.Inner, or a trailing .class/.java. The first call on a project runs Gradle (typically 5–10s); later calls use the cache. Pass forceRefresh: true only after something changed that the build files do not show, such as a SNAPSHOT republish.


How It Compares

ToolApproachGap
Cache Indexers / ~/.gradle grepScan global cachesNo per-project resolved version
Static Parsers (e.g., build.gradle parser)Parse declarations onlyMisses transitive dependencies, BOMs, dynamic versions
`mcp-javadoc` / path-only CFRUser supplies manual JAR pathsNo automatic build/classpath resolution
Gradle MCP (Tooling API)Task/build focusedNot optimized for classpath-accurate FQN source lookup
`jvmsrc`Queries actual build tool & cachesVersion-correct sources and signatures for agents

Target Audience

Primarily Java + Spring Boot projects on Gradle. Other JVM languages (Kotlin, Scala) and Android work today on a best-effort basis and are on the roadmap as first-class targets — see ROADMAP.md.

*If you're on Maven or Bazel, it's planned but not shipping yet. Star the repo or open an issue and I'll prioritize accordingly.*


Detailed Reference

Requirements & Compatibility

Runtime: Node.js ≥ 20, Java on PATH.

Project types: JVM codebases (Java, Kotlin, Scala, Groovy). jvmsrc calls the build tool, not your editor.

Build systemStatus
GradleSupported — multimodule included
Maven, BazelPlanned (SPEC.md)

Point -p / projectRoot at the Gradle root (settings.gradle(.kts) or root build.gradle(.kts)). Uses ./gradlew when present, else gradle on PATH. Maven-only trees get an explicit unsupported error.

Known Limitations

Early software; the supported path is narrow:

AreaToday
Build toolGradle only
IntegrationGroovy init script (--init-script) — not a Gradle Portal plugin
ClasspathsStandard JVM + Kotlin MPP jvm* configurations when Gradle exposes them
OutputJava-shaped .java text (sources JAR, inter-project src, or CFR)

Composite builds, Android-only layouts, and exotic configurations are not fully validated. See ROADMAP.md.

Security & Privacy

  • No telemetry.
  • Local only — caches and diagnostics stay on disk; never writes under your project root.
  • Subprocesses via argv only (no shell interpolation) — see SECURITY.md.
  • Optional JVMSRC_ALLOWED_ROOTS to lock down which projects

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx