ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Journal

โดย sjh9714รุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.sjh9714/journal

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Personal journal kept as Markdown files: search, On This Day, append to today, Day One import.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ดาวน์โหลดไฟล์ .mcpb ของผู้ทำ

ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub sjh9714 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7254 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 78% ของอีก 7254 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7254 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Journal ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 10 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Dayfile

A journal in a folder of Markdown files you own. Three things set it apart: each day drafts itself from the traces you already left (git commits, calendar, photos); the memory your agent builds from it records not only what is true but since when and when the journal learned it; and nothing is behind an account or a subscription.

Why

Journals die because writing every day is work. Agents forget you because their memory lives in someone else's cloud, in a form you cannot read or fix. Dayfile does both jobs with one folder. Day One has an agent connector too, on Mac with a subscription, against its own database; Dayfile's version is a folder you can open, diff, sync and correct, and it is the only one that reads your commits.

  • A day that writes its first draft. Point it at your code folders, a calendar feed and a photo folder. When you open the app (or at your reminder time) it drafts today: meetings, what you committed, where the photos were taken. You add a line about how it went and keep it, or discard it. Nothing runs in the background and nothing is read that you did not list.
  • Memory with a timeline. Your agent pulls durable facts out of entries (where you live, who people are, what you are working on) into memory/ .md. Facts are never overwritten. A new fact ends the old one, so "where did I live in 2023?" and "what did the journal believe last month?" both have answers, and every fact links to the entry it came from. You can open the file and correct it.
  • Plain files. One .md per entry with YAML frontmatter, photos in a content-addressed folder, memory as readable YAML. Sync with iCloud Drive, Dropbox, Syncthing or git. The SQLite index is a cache rebuilt from the files. See docs/format.md.
  • A real journal app. Timeline, calendar, On This Day, full-text search (works for Korean, Japanese, Chinese), tags, templates, a passcode screen, a reminder, a trash with Undo, and Day One import.

Install

Desktop app: download the build for macOS, Windows or Linux from Releases. The macOS builds are signed and notarized.

CLI (also the MCP server):

brew install --cask sjh9714/tap/dayfile   # macOS; or grab a binary from Releases

dayfile init # creates ~/Journal (or follows the app's folder)

Draft your day

dayfile sources add git ~/code

dayfile sources author you@example.com # only your commits dayfile sources add calendar "https://calendar.google.com/calendar/ical/…/basic.ics" dayfile sources add photos ~/Pictures/Phone dayfile capture # today's draft dayfile drafts # what waits for review dayfile keep # or discard it: dayfile delete

A draft looks like this, and stays out of the timeline, search and stats until you keep it:

Standup +1, 4 commits to shop-api, 3 photos
  • 09:30–09:45 · Standup
  • 10:12–16:40 · shop-api · 4 commits (Add order endpoint; Fix refund rounding; +2 more)
  • 19:00–21:00 · Algorithms study
  • 18:20–18:41 · 3 photos

Capturing the same day again only adds what is new. The app does the same from Settings → Capture.

Let your agent in

claude mcp add dayfile -- dayfile mcp serve

Claude Desktop: download the .mcpb file from Releases and open it.

The server has 19 tools and two prompts. Run the review_day prompt in the evening: the agent captures the day, asks you a couple of questions, writes the entry in your words, and records what it learned in memory. Then ask things like "what did I work on last week?", "when did I move to Seoul?", or "summarise my month". --read-only if you only want it to read. Details in docs/mcp.md.

Memory from the shell

dayfile remember Home "Lives in Seoul" --since 2024-03-01 --replaces f3a9c2e1

dayfile recall --topic home --as-of 2023-06-01 # Lives in Busan dayfile history Home dayfile topics

Everyday journaling

dayfile add "First entry" -t life

dayfile add --template gratitude dayfile search river dayfile on-this-day dayfile stats dayfile delete # to the trash; dayfile trash restore undoes it

Import from Day One

Day One → Export → JSON. Then in the app: Settings → Import Day One export, or:

dayfile import dayone ~/Downloads/Export.zip

Entries, photos, tags, location, weather and stars come across. Re-importing never duplicates.

On your phone

There is no mobile app yet. Because entries are plain Markdown files, keep the journal folder in iCloud Drive (or Dropbox, Syncthing) and open it with any Markdown editor on the phone. On iPhone, Obsidian (free) works well: create a vault, choose "Existing folder", pick the journal folder in iCloud Drive, and new entries follow the format in docs/format.md. The desktop app picks the edits up the next time it is focused.

Privacy

No account, no server, no telemetry. Capture reads only the folders and feeds you list, only when you or your agent ask (or at app launch and the reminder). A git source covers every repository under that folder (four levels deep), your own commits only, so keep work repositories out of the folders you list if their commit messages should not reach the journal or the agent you review it with. Calendar and git sources stay in the app's config on this machine, not in the synced folder. Optional location and weather for new entries use the OS location service or a city-level guess from ipapi.co, then Open-Meteo; one toggle turns that off.

Build from source

(cd apps/desktop && npm install)

scripts/check.sh # tests, clippy, web build cd apps/desktop && npm run tauri build

Status and limitations

Desktop app (macOS, Windows, Linux), CLI, MCP, capture from git, calendars and photos, bi-temporal memory, Day One import. Not yet: mobile, built-in sync, encryption at rest, more capture sources (shell history, browser).

Know these before you rely on it:

  • The passcode screen hides the app. It does not encrypt anything; the files stay plain text on disk.
  • An agent's update_entry replaces the body and there is no undo for it (deletes go to the trash, edits do not). Keep the journal folder in git or a synced folder with version history if agents may write to it, or pass --read-only.
  • Windows and Linux builds come from CI and have not been tried on real hardware.

MIT. "Day One" is a trademark of Automattic; this project only reads its export format.

ถาม PopNx