ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Rekindle

โดย Skitchyรุ่น 0.5.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Skitchy/rekindle

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP session continuity engine: boot reports, PreCompact capture, session-start delivery, SQLite.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ฐานข้อมูลและชุดข้อมูล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "rekindle": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "rekindle"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add rekindle -- npx -y rekindle

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "rekindle": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "rekindle"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "rekindle": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "rekindle"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Skitchy ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1144 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 77% ของอีก 1144 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1144 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Rekindle ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.0) เข้า registry 10 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Supabase

โดย supabase

server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 2,993Apache-2.0อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

MongoDB MCP Server

โดย mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

รันบนเครื่อง★ 1,157Apache-2.0อัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Elasticsearch MCP Server

โดย cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

รันบนเครื่อง★ 315Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Rekindle

For Claude Code users who lose time re-explaining project context every session.

npx rekindle init

*Your AI forgets everything between sessions. Rekindle fixes that.*


Rekindle is an MCP continuity engine that solves session orientation, not just storage. Orient at session start, capture at session end, survive mid-session compaction. All local, all SQLite, zero API keys.

v0.5.0: a user card, one Markdown file about you that any agent can read, so a new agent starts out knowing how you work. Plus fixes for transcript discovery, capture tagging and identity scoring. Release notes

Quick Start

Requires Node.js 22 or newer.

npx rekindle init

This creates .rekindle/ in your project with a SQLite database, identity template, continuity policy, project registry, captures directory, and transcript directory. Then add the MCP server config for your client:

Claude Code

One command registers the server:

claude mcp add rekindle -- npx -y rekindle

Or add it to ~/.claude.json by hand:

{

"mcpServers": { "rekindle": { "command": "npx", "args": ["-y", "rekindle"] } } }

Enable PreCompact protection (captures context before mid-session compaction):

npx rekindle setup-hooks

Enable session-start orientation delivery — the budgeted orientation packet arrives automatically at startup, resume, /clear, and /compact, so the model re-orients at every context boundary without being asked:

npx rekindle setup-delivery

Both hooks are opt-in; plain init never installs either. npx rekindle init --with-hooks --with-delivery does everything in one line.

Without --global, both commands write the project-local .claude/settings.local.json, so the hooks run only for sessions started in that directory. With --global, they write the user-scope ~/.claude/settings.json, which Claude Code applies in every project on the machine; register the server at the same scope so it is present wherever the hooks fire: claude mcp add --scope user rekindle -- npx -y rekindle (plain claude mcp add is local to the current project).

Session-start delivery resolves the hook's real working directory through .rekindle/projects.json. Exact roots match by default; nested directories inherit only when an entry sets "include_descendants": true. An unmapped or ambiguous workspace is reported as UNKNOWN PROJECT and never receives a checkpoint or context record from another project. REKINDLE_PROJECT remains an explicit override, and receipts record which resolution rule won.

.rekindle/policy.json controls transcript handling, the startup byte budget, and mandatory versus optional packet sections. Mandatory sections are atomic: if they do not fit, Rekindle emits a bounded failure manifest instead of a partial anchor. Optional sections are omitted whole and recorded in the receipt. Set "transcript_mode": "excluded" to prevent SessionStart from reading transcript files or paths and to mark transcript coverage N/A in the orientation score. Set "background_writes_allowed": false to make the automatic PreCompact hook exit without creating a capture; manual capture remains a separate, explicit action.

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/, Windows: %APPDATA%\Claude\):

{

"mcpServers": { "rekindle": { "command": "npx", "args": ["-y", "rekindle"] } } }

</details>

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project root:

{

"mcpServers": { "rekindle": { "command": "npx", "args": ["-y", "rekindle"] } } }

</details>

Then fill in .rekindle/identity.md and paste the boot instructions into your project's CLAUDE.md.

Session 1 stores. Session 2 remembers. Session 10 anticipates.


The Problem (43 Sessions of Data)

Over 43 sessions, we measured what an AI assistant failed to load at session start:

MetricValue
Sessions analyzed43
Clean boots (all context loaded)33%
High-signal failures (5+ gaps)26%
Total retrieval failures173

Existing memory tools (Mem0, Letta, Zep) optimize for retrieval accuracy: can the AI find what it stored? That's necessary but not sufficient. None of them address whether the AI loaded the *right* context for *this* session, or whether it can detect what it missed.

Rekindle solves session orientation: loading identity, recent context, memory health, and missing-context warnings before the assistant starts work.

See docs/gap-analysis.md for the full research dataset.


What It Does

Boot: orient at session start

boot_report runs an orientation pipeline before any work begins:

boot_report

+-- Read identity document (who am I working with?) +-- Scan memory stats (what do I know?) +-- Find latest checkpoint (where did we leave off?) +-- Read last transcript (what actually happened?) +-- Surface open loops (what needs follow-up?) +-- Surface PreCompact captures (what survived compaction?) +-- Detect gaps (what am I missing?) +-- Calculate orientation score (how oriented am I?) --> "Carrying forward: [context loaded, gaps identified, score: 80/100]"

Survive the Long Middle: PreCompact capture (v0.3)

Mid-session compaction destroys reasoning chains, failed approaches, relational texture, and tone. The PreCompact hook fires automatically before compaction and saves what would otherwise be lost:

PreCompact hook fires

+-- Parse JSONL transcript (last N messages) +-- Write raw Markdown capture (.rekindle/captures/) +-- Write structured JSON snapshot (decisions, open loops, files) +-- Update manifest for cheap listing --> boot_report surfaces captures on next session start --> end_session warns if captures exist but weren't reviewed

Three read modes control token cost:

  • summary — one paragraph, cheap
  • structured — decisions/loops/warnings, moderate
  • raw — full transcript excerpt, expensive (only when needed)
Capture: close the loop at session end

end_session stores structured continuity records — not just a summary:

FieldWhat it captures
checkpointWhere we left off (required)
decisionsWhat was decided and why
open_loopsUnresolved tasks or questions
constraintsBoundaries that must not be violated
relational_deltaWhat changed in the working relationship
next_session_focusWhere to resume next session
preferencesNew user preferences learned
warningsThings next session should watch for

All records stored with type, source, and session_id metadata. Next boot_report loads the checkpoint automatically.

Between sessions: search and manage
ToolDescription
store_memoryStore with content, category, importance (1-10), and project scope
search_memoryFull-text search with BM25 ranking, boosted by importance
list_memoriesBrowse memories, newest first. Filter by category or project
delete_memoryDelete by ID
update_memoryUpdate content, category, or importance
list_capturesList PreCompact captures (optionally filter by session)
read_captureRead a capture in summary, structured, or raw mode
capture_nowManually capture current session context on demand

Categories: preference lesson context relationship general

Carry you between agents: the user card (v0.5)

identity.md tells the agent who *it* is. The user card tells any agent who *you* are: how to talk to you, your boundaries, your projects, what to avoid. It's one plain Markdown file that you own and edit; agents suggest changes, you decide.

Start one from the template:

npx rekindle card template ~/user-card.md     # never overwrites an existing file

Or draft one from what your agent already knows, review it, and save what you accept as your card:

mkdir -p ~/card-draft

npx rekindle card compile --out ~/card-draft # writes card-draft.md and card-worksheet.md cp ~/card-draft/card-draft.md ~/user-card.md # after you've reviewed and edited the draft

Then point this store at it:

npx rekindle card path ~/user-card.md

card path only records where the card is. An agent receives the card through Rekindle's orientation output: the SessionStart delivery hook (npx rekindle setup-delivery) in Claude Code, the Cursor adapter, or a boot_report call from any other MCP client.

  • Opt-in. If no card is configured, the card feature adds nothing: no card section and no user_card receipt field.
  • Whole or nothing. With the default policy, the card is the first optional section after the required ones. If it doesn't fit the startup budget it's left out, never cut off partway.
  • Diagnostics stay out of the packet. What happened to the card (included, dropped, missing, unreadable, empty) is recorded in the receipt's user_card field, which holds only the source and status, never the card text or path.
  • `compile` drafts, you decide. It selects records whose type is preference or constraint, or whose category is preference (project-less by default, plus any projects you name, each project line dated), your identity file's "What I Know About My Person" section, and any reviewed files you pass with --from, which it copies verbatim. It reads at most 2,000 records, newest first. It never writes over your card. Its detection of conflicts, secrets and stale entries is incomplete, so the draft is a candidate list for you to review, not a cleaned card. Details.
  • One card, many agents. Point every store you use at the same file. Agents that can't read your machine (cloud agents) need their own copy; see docs/user-card.md.
  • Trust limit. Any agent with ordinary file access can edit the card file. Rekindle doesn't prevent that; keep the card somewhere you review.

REKINDLE_USER_CARD overrides the configured path; a blank value counts as unset.


Why not just CLAUDE.md?

A static file is passive. Your AI reads it, but it can't search it, rank it, track what's been retrieved, or tell you what's missing. Rekindle adds:

  • Search — full-text with importance-weighted ranking
  • Structure — category and project scoping across memories
  • Orientation — proactive context loading at boot, not just on-demand retrieval
  • Gap detection — flags missing identity, empty categories, stale data
  • Scoring — transparent checklist so you know *how oriented* the AI is
  • Session capture — structured close with checkpoints, decisions, and open loops
  • Compaction survival — PreCompact captures preserve what summaries flatten

Release Highlights

v0.5.0

  • User card ([#32](ht

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx