Supabase
server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP session continuity engine: boot reports, PreCompact capture, session-start delivery, SQLite.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"rekindle": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"rekindle"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add rekindle -- npx -y rekindleวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"rekindle": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"rekindle"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"rekindle": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"rekindle"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Skitchy ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.0) เข้า registry 10 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
For Claude Code users who lose time re-explaining project context every session.
npx rekindle init
*Your AI forgets everything between sessions. Rekindle fixes that.*
Rekindle is an MCP continuity engine that solves session orientation, not just storage. Orient at session start, capture at session end, survive mid-session compaction. All local, all SQLite, zero API keys.
v0.5.0: a user card, one Markdown file about you that any agent can read, so a new agent starts out knowing how you work. Plus fixes for transcript discovery, capture tagging and identity scoring. Release notes
Requires Node.js 22 or newer.
npx rekindle init
This creates .rekindle/ in your project with a SQLite database, identity template, continuity policy, project registry, captures directory, and transcript directory. Then add the MCP server config for your client:
Claude Code
One command registers the server:
claude mcp add rekindle -- npx -y rekindle
Or add it to ~/.claude.json by hand:
{
"mcpServers": { "rekindle": { "command": "npx", "args": ["-y", "rekindle"] } } }
Enable PreCompact protection (captures context before mid-session compaction):
npx rekindle setup-hooks
Enable session-start orientation delivery — the budgeted orientation packet arrives automatically at startup, resume, /clear, and /compact, so the model re-orients at every context boundary without being asked:
npx rekindle setup-delivery
Both hooks are opt-in; plain init never installs either. npx rekindle init --with-hooks --with-delivery does everything in one line.
Without --global, both commands write the project-local .claude/settings.local.json, so the hooks run only for sessions started in that directory. With --global, they write the user-scope ~/.claude/settings.json, which Claude Code applies in every project on the machine; register the server at the same scope so it is present wherever the hooks fire: claude mcp add --scope user rekindle -- npx -y rekindle (plain claude mcp add is local to the current project).
Session-start delivery resolves the hook's real working directory through .rekindle/projects.json. Exact roots match by default; nested directories inherit only when an entry sets "include_descendants": true. An unmapped or ambiguous workspace is reported as UNKNOWN PROJECT and never receives a checkpoint or context record from another project. REKINDLE_PROJECT remains an explicit override, and receipts record which resolution rule won.
.rekindle/policy.json controls transcript handling, the startup byte budget, and mandatory versus optional packet sections. Mandatory sections are atomic: if they do not fit, Rekindle emits a bounded failure manifest instead of a partial anchor. Optional sections are omitted whole and recorded in the receipt. Set "transcript_mode": "excluded" to prevent SessionStart from reading transcript files or paths and to mark transcript coverage N/A in the orientation score. Set "background_writes_allowed": false to make the automatic PreCompact hook exit without creating a capture; manual capture remains a separate, explicit action.
Claude Desktop
Add to claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/, Windows: %APPDATA%\Claude\):
{
"mcpServers": { "rekindle": { "command": "npx", "args": ["-y", "rekindle"] } } }
</details>
Cursor
Add to .cursor/mcp.json in your project root:
{
"mcpServers": { "rekindle": { "command": "npx", "args": ["-y", "rekindle"] } } }
</details>
Then fill in .rekindle/identity.md and paste the boot instructions into your project's CLAUDE.md.
Session 1 stores. Session 2 remembers. Session 10 anticipates.
Over 43 sessions, we measured what an AI assistant failed to load at session start:
| Metric | Value |
|---|---|
| Sessions analyzed | 43 |
| Clean boots (all context loaded) | 33% |
| High-signal failures (5+ gaps) | 26% |
| Total retrieval failures | 173 |
Existing memory tools (Mem0, Letta, Zep) optimize for retrieval accuracy: can the AI find what it stored? That's necessary but not sufficient. None of them address whether the AI loaded the *right* context for *this* session, or whether it can detect what it missed.
Rekindle solves session orientation: loading identity, recent context, memory health, and missing-context warnings before the assistant starts work.
See docs/gap-analysis.md for the full research dataset.
boot_report runs an orientation pipeline before any work begins:
boot_report
+-- Read identity document (who am I working with?) +-- Scan memory stats (what do I know?) +-- Find latest checkpoint (where did we leave off?) +-- Read last transcript (what actually happened?) +-- Surface open loops (what needs follow-up?) +-- Surface PreCompact captures (what survived compaction?) +-- Detect gaps (what am I missing?) +-- Calculate orientation score (how oriented am I?) --> "Carrying forward: [context loaded, gaps identified, score: 80/100]"
Mid-session compaction destroys reasoning chains, failed approaches, relational texture, and tone. The PreCompact hook fires automatically before compaction and saves what would otherwise be lost:
PreCompact hook fires
+-- Parse JSONL transcript (last N messages) +-- Write raw Markdown capture (.rekindle/captures/) +-- Write structured JSON snapshot (decisions, open loops, files) +-- Update manifest for cheap listing --> boot_report surfaces captures on next session start --> end_session warns if captures exist but weren't reviewed
Three read modes control token cost:
end_session stores structured continuity records — not just a summary:
| Field | What it captures |
|---|---|
checkpoint | Where we left off (required) |
decisions | What was decided and why |
open_loops | Unresolved tasks or questions |
constraints | Boundaries that must not be violated |
relational_delta | What changed in the working relationship |
next_session_focus | Where to resume next session |
preferences | New user preferences learned |
warnings | Things next session should watch for |
All records stored with type, source, and session_id metadata. Next boot_report loads the checkpoint automatically.
| Tool | Description |
|---|---|
store_memory | Store with content, category, importance (1-10), and project scope |
search_memory | Full-text search with BM25 ranking, boosted by importance |
list_memories | Browse memories, newest first. Filter by category or project |
delete_memory | Delete by ID |
update_memory | Update content, category, or importance |
list_captures | List PreCompact captures (optionally filter by session) |
read_capture | Read a capture in summary, structured, or raw mode |
capture_now | Manually capture current session context on demand |
Categories: preference lesson context relationship general
identity.md tells the agent who *it* is. The user card tells any agent who *you* are: how to talk to you, your boundaries, your projects, what to avoid. It's one plain Markdown file that you own and edit; agents suggest changes, you decide.
Start one from the template:
npx rekindle card template ~/user-card.md # never overwrites an existing file
Or draft one from what your agent already knows, review it, and save what you accept as your card:
mkdir -p ~/card-draft
npx rekindle card compile --out ~/card-draft # writes card-draft.md and card-worksheet.md cp ~/card-draft/card-draft.md ~/user-card.md # after you've reviewed and edited the draft
Then point this store at it:
npx rekindle card path ~/user-card.md
card path only records where the card is. An agent receives the card through Rekindle's orientation output: the SessionStart delivery hook (npx rekindle setup-delivery) in Claude Code, the Cursor adapter, or a boot_report call from any other MCP client.
user_card receipt field.user_card field, which holds only the source and status, never the card text or path.--from, which it copies verbatim. It reads at most 2,000 records, newest first. It never writes over your card. Its detection of conflicts, secrets and stale entries is incomplete, so the draft is a candidate list for you to review, not a cleaned card. Details.REKINDLE_USER_CARD overrides the configured path; a blank value counts as unset.
A static file is passive. Your AI reads it, but it can't search it, rank it, track what's been retrieved, or tell you what's missing. Rekindle adds:
v0.5.0
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo