Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Local vector and raster editing engine for agents: layered documents, saved sessions and exports.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub skulitom ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.82.0) เข้า registry 21 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Local vector and raster editing for AI agents.
Inkbolt gives agents an editable graphics workspace for diagrams, illustrations, layouts and image assets. Create or import artwork, make focused changes, inspect previews and export the result while keeping the source and revision history.
It runs locally through MCP over stdio, a JSON command-line interface, or the Rust library. There is no account, network service or telemetry, and no particular AI model is required.
Install and connect · Try the examples · Download a release
Agents discover tools and request individual operation schemas as they work. Unsupported features fail explicitly; declared approximations and conversion losses are reported.
Saved sessions let an agent resume work later with the document's revision history.
This README describes `main`. Download a release for a packaged build, or build from source for the newer features below. Follow the installation guide for your system and MCP client.
| Version | What to expect |
|---|---|
| v0.82.0 release | Windows x64, Linux x64 and macOS Apple silicon archives, plus a Windows desktop extension bundle. Release notes describe the included features. |
Build from main | Adds larger image editing, native JPEG import, guided selections and masks, patch repair, editable layered imports, focused previews for large images, lower-memory exports, and atomic shape combinations with reported curve precision. The large-image workflows described below require this newer source build. |
For an MCP client, use this launch command with the path to an existing folder where you want to work:
inkbolt --workspace PATH_TO_EXISTING_FOLDER mcp --tools essentials
Source builds offer the ten-tool essentials catalog for compact discovery; use --tools core with the v0.82.0 release. Agents can request more operations and their schemas when needed. Source builds also provide focused request examples and workspace guidance through discovery.
| Start here | Details |
|---|---|
| Examples | Runnable graphics and image workflows |
| Agent interface and tool discovery | Commands, MCP tools and schemas |
| Workspaces and sessions | Local resources, saved work and revision references |
| SVG import, image import and layered import | Editable inputs, source precision and conversion limits |
| Selections, masks and image repair | Image editing workflows and operation limits |
| Large-image workflows | 24 MP import, 50 MP editing, A2 delivery and 8192 x 8192 rendering; brush and retouch bounds |
| Image export | PNG/JPEG/TIFF file output, preflight and memory bounds |
| Capabilities and limits | Verified behavior and links to feature contracts |
| Platform support and benchmark results | Tested systems, agent evaluations and remaining gaps |
| Workload measurements | Reproducible runtime and memory checks, including Linux CLI and MCP sessions |
For context on other tools, see SVG and vector editing MCP servers for AI agents: 9 compared. The comparison was checked on 18 October 2026: Inkbolt was measured over MCP; the other servers were reviewed through their code and documentation.
Inkbolt is under active development. The core engine, CLI/MCP, saved sessions and file-delivery receipts are tested on Windows, Linux and macOS. Background export jobs currently require Windows. The platform guide records tested revisions and the scope of each platform's coverage.
The following large-image workflows have passed independent output checks on Windows and Linux:
| Workflow | Checked size |
|---|---|
| Baseline and progressive JPEG import | 24 MP |
| 16-bit image editing: cloned patch, selected brush, repair, feathered mask, undo/redo and TIFF export | 50 MP |
| A2 page delivery as PDF and PNG | 300 ppi |
| Rendering and PNG export with opaque, translucent and transparent regions | 8192 x 8192 |
These checks use fixed original fixtures and preserve source files and revision history. Windows regression budgets use five baseline repetitions and a separate five-repeat check. Each operation retains its own size, precision and work limits; cross-platform performance acceptance remains in progress.
Image-guided selection supports direct analysis of bounded regions and an opt-in whole-image mode. The latter uses a coarse image and refines boundaries at full resolution; it can miss small features. Both preserve the original image samples.
Editable RGB8 layered imports have also been checked at 8192 x 8192 on Windows and Linux. Larger canvases require an explicit import option. The native path reads larger encoded files in bounded chunks; its contract lists separate file, metadata and content limits.
Work in progress includes broader layered-file interchange, broader curve combinations, editable format interchange, agent usability and cross-platform performance acceptance.
The primary plan tracks development priorities. Benchmark results record agent evaluations and their limitations separately from engine feature coverage.
Contributors can start with the development guide, architecture and source requirements. Routine verification targets 2-3 minutes, with full checks at milestones.
Inkbolt is MIT licensed. Dependencies retain their own licenses; see third-party notices.