ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Cogmemory MCP

โดย skylarng89รุ่น 1.15.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.skylarng89/cogmemory-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

CogMemory MCP Server — Unified context subsystems for AI coding agents

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "cogmemory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cogmemory-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add cogmemory -- npx -y cogmemory-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cogmemory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cogmemory-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "cogmemory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cogmemory-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub skylarng89 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32589 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 48% ของอีก 32589 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32589 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Cogmemory MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.15.1) เข้า registry 43 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Detailing Manager

โดย RadoslavMoshev

Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

CogMemory MCP Server

A unified Model Context Protocol server providing four context subsystems for AI coding agents:

  1. Memory — decisions, conventions, errors, active context, changelog, plan, tasks, sessions
  2. Knowledge Graph — entities, relations, observations
  3. Specs — long-form documents (PRD/SRS), optionally linked to a KG entity
  4. Code Graph — static structural graph (symbols/edges) + named execution traces + AI-generated annotations

Storage: SQLite via better-sqlite3. By default, each clone gets its own database under ~/.cogmemory/projects/.


Quick Start

Install

Option A — npx (recommended, always latest):

npx -y cogmemory-mcp@latest

Option B — Global install:

npm install -g cogmemory-mcp

cogmemory-mcp

Option C — pnpm dlx:

pnpm dlx cogmemory-mcp@latest

Option D — From source (developers):

git clone https://github.com/skylarng89/cogmemory-mcp.git

cd cogmemory-mcp pnpm install pnpm run build

Native Module Requirements

CogMemory depends on better-sqlite3 and tree-sitter, which compile native modules on install. You need:

  • Python 3 (for node-gyp)
  • C/C++ compiler (gcc/g++ on Linux, Xcode Command Line Tools on macOS, Visual Studio Build Tools on Windows)
  • `make` (Linux/macOS, installed by default)

Most platforms have prebuilt binaries available, so compilation is usually skipped on:

  • Linux x64 / arm64
  • macOS x64 / arm64
  • Windows x64

If installation fails, see Troubleshooting below.


IDE / Client Configuration

VS Code

Add to .vscode/mcp.json (workspace-scoped):

{

"servers": { "cogmemory": { "command": "npx", "args": ["-y", "cogmemory-mcp@latest"] } } }

Or use --workspace for multi-root support (rarely needed — see Workspace Resolution):

{

"servers": { "cogmemory-frontend": { "command": "npx", "args": ["-y", "cogmemory-mcp@latest", "--workspace", "/path/to/frontend"] }, "cogmemory-backend": { "command": "npx", "args": ["-y", "cogmemory-mcp@latest", "--workspace", "/path/to/backend"] } } }

Zero-config default: if you omit --workspace, CogMemory discovers the

project automatically from the working directory (git root first, then the

nearest .cogmemory/ parent). One server entry is enough for all projects —

each repo gets its own memory bucket. Only pin --workspace for monorepo

sub-root targeting.

Cursor

Add to .cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "cogmemory": { "command": "npx", "args": ["-y", "cogmemory-mcp@latest"] } } }

Claude Desktop

Add to ~/.config/claude/claude_desktop_config.json (Linux/macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "cogmemory": { "command": "npx", "args": ["-y", "cogmemory-mcp@latest"] } } }

Claude Code

Add to ~/.claude/mcp.json (user-level) or .claude/mcp.json (project-level):

{

"mcpServers": { "cogmemory": { "command": "npx", "args": ["-y", "cogmemory-mcp@latest"] } } }

Cline

In the Cline extension settings, add an MCP server:

  • Name: cogmemory
  • Command: npx -y cogmemory-mcp@latest

Or in cline_mcp_settings.json:

{

"mcpServers": { "cogmemory": { "command": "npx", "args": ["-y", "cogmemory-mcp@latest"] } } }

Windsurf

MCP settings → Add server:

{

"mcpServers": { "cogmemory": { "command": "npx", "args": ["-y", "cogmemory-mcp@latest"] } } }

OpenCode

Add to opencode.json:

{

"mcp": { "cogmemory": { "command": "npx", "args": ["-y", "cogmemory-mcp@latest"] } } }

Zed

Add to Zed settings (settings.json):

{

"context_servers": { "cogmemory": { "binary": "npx", "args": ["-y", "cogmemory-mcp@latest"] } } }

MCP Registry

CogMemory is published to the MCP Registry. Registry-aware clients can discover and install it automatically.


Scope Configuration

CogMemory resolves scope in priority order:

  1. `.cogmemory/config.json` in the workspace root (project-level override):
   { "scope": "project" }
  1. Environment variable: COGMEMORY_SCOPE=project, global, or workspace
  2. User-level fallback: ~/.cogmemory/config.json (scope settings only)
  3. Default: `project` — one database per clone under ~/.cogmemory/projects/

Default is clone-specific. Each clone receives a UUID in .cogmemory/config.json and stores its database at ~/.cogmemory/projects/memory- .db. The UUID, not the folder name or repository origin, identifies the clone. Use { "scope": "global" } or COGMEMORY_SCOPE=global to retain the legacy shared database, or { "scope": "workspace" } for a database inside the repository.

Paths
ScopeDatabase Path
project~/.cogmemory/projects/memory- .db
workspace /.cogmemory/memory.db
global~/.cogmemory/global.db

Upgrading? If a workspace has an existing memory.db but no config file, CogMemory logs a stderr advisory when the project default bypasses it — add { "scope": "workspace" } to that project's .cogmemory/config.json to keep using it. Existing data in global.db remains available when COGMEMORY_SCOPE=global is explicitly selected; it is not silently repartitioned.


Project Identity

Every project gets a stable, opaque slug (UUID) stored in .cogmemory/config.json under project_id. This slug — not the folder path or name — is the project's identity. All memories (decisions, conventions, errors, sessions, code graph, etc.) are stamped with a project_id foreign key, so:

  • Renames and moves are safe. Moving a project folder does not sever access to its memories — the slug travels with the config file, and the path is metadata only.
  • Fixed-path configs work. IDEs/clients that cannot expand ${workspaceFolder} can point at a single shared database path; each project's memories remain isolated by slug.
  • Clone-specific project scope is the default. Each clone opens a separate database, so concurrent clients cannot switch one shared process between unrelated project rows.
  • Global scope remains available. ~/.cogmemory/global.db can hold many projects, with every read/write implicitly scoped to the active project's slug.
.cogmemory/config.json & Git

Keep .cogmemory/config.json gitignored so each clone gets its own identity on first run. Copying or committing the file intentionally shares its UUID; starting or branching a chat does not create a new project identity.

Project Management Tools
ToolPurpose
list_projectsAll projects with row counts, last-seen timestamps, staleness flags
rename_projectChange a project's display label (slug is immutable)
prune_projectsPermanently delete a project and all of its rows (requires confirm)
switch_projectRe-resolve the active project at runtime from a workspace root

cogmemory_status reports workspace_root, root_path_hint, resolution_source (override | git-root | dotcogmemory | cwd-fallback | runtime-switch), and active_project: { id, slug, label }, plus per-table counts in verbose mode.

Runtime Project Switching

If your client pins a fixed --workspace/cwd that doesn't match the repo you're actually working in (e.g. an agent opened a different repository mid-session), call switch_project with the target repo's absolute root:

{ "root_dir": "/mnt/repos/my-project" }

The target workspace's configured scope, database, UUID, numeric project ID, and root switch together after initialization succeeds. Status, indexing, and source snippets use the new root. An asynchronous call already in progress finishes using its original context. Invalid paths, corrupt configuration, or database initialization failures leave the previous context usable.

Branched Chats and Stale IDs

At the start of a new or branched chat:

  1. Call cogmemory_status and compare workspace_root with the actual workspace. Chat history and cached numeric IDs are not authoritative.
  2. If the root differs, call switch_project with the intended absolute root, then fetch memory again. Do not clear the identity file to resolve a client workspace mismatch.
  3. Reuse the workspace UUID. Start a new memory session with start_session if needed; a chat branch is not a new project.

Tool JSON responses include project_identity: { id, slug, workspace_root }. Tools accept optional expected_project_id, containing the UUID slug, to reject stale context before reading or writing. This is especially useful because numeric IDs can coincide across separate databases. On PROJECT_MISMATCH, check status and switch to the intended root before retrying. Existing calls without the optional guard remain compatible. CogMemory cannot infer a chat's intended workspace when the client supplies neither a correct launch root nor a switch request.

Optional stale session/plan links on memory writes are ignored with a response warning; the memory still saves under the active project. Explicit session reads and updates are project-scoped and return a not-found response with recovery instructions for a stale session ID.

Recovering Earlier Identity Drift

Earlier project-scope startup could choose memory-A.db and then persist UUID B inside that database and the workspace config. Startup now keeps one UUID throughout initialization, serializes concurrent initialization, and publishes config changes atomically.

For existing affected stores, startup inspects project databases read-only. If exactly one stored identity matches the UUID or exact workspace root, it reuses that database in place, preserving its row IDs and memories. The config records project_database_id as the UUID from the existing database filename; this can legitimately differ from project_id. No database is renamed, merged, or deleted.

If several candidates match, PROJECT_IDENTITY_AMBIGUOUS lists { databaseId, slug } pairs and leaves the config unchanged. Select the intended pair in .cogmemory/config.json, preserving other settings:

{

"scope": "project", "project_id": " ", "project_database_id": " " }

Then restart the MCP server, or retry switch_project if it is already running. The selected database must contain that UUID. Other candidate databases remain available; combining fragmented histories is a separate, explicit operation.

Malformed JSON, invalid UUIDs, and invalid local scopes produce PROJECT_CONFIG_INVALID instead of silently replacing identity. Restore a valid config from backup. Initialization locks have a bounded wait and report PROJECT_BUSY; if a process crashed while holding a lock, inspect the reported directory's owner.json, confirm that owner has exited, remove only that abandoned lock directory, and retry. Never delete an active process's lock.

Run pnpm test:identity for isolated regression tests of restart/branch continuity, concurrent processes, recovery, switching, stale IDs, UUID guards, and in-flight calls.

Multi-Root / Monorepos

Git-root discovery takes precedenc

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx