Finance Toolkit
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Options flow, volatility, dealer positioning (GEX) and dark pool data for AI trading agents.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http skylit https://mcp.skylit.ai/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"skylit": {
"url": "https://mcp.skylit.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"skylit": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.skylit.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization ความลับ HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน skylit.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 37 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.
Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Skylit is the data intelligence platform for AI trading: options flow, volatility, dealer positioning and dark pool data for US markets. The Skylit MCP server gives any MCP client (Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, Gemini CLI, Codex and others) read-only tools over that data.
This repository holds setup guides for each client, the Claude Code plugin, a Gemini CLI extension, an agent skill, and runnable examples. It contains no server code; the server is hosted by Skylit.
Status: beta. The API and MCP server are open to Skylit members with API
access. Check yours on the Developer page.
| URL | https://mcp.skylit.ai/mcp |
| Transport | Streamable HTTP |
| Auth | Sign in with Skylit (OAuth): add the URL and approve on the Skylit page. Or send Authorization: Bearer with a key from the Developer page. |
Claude Code:
claude mcp add --transport http skylit https://mcp.skylit.ai/mcp
Cursor, LM Studio, Warp and other clients that use an mcpServers JSON file:
{
"mcpServers": { "skylit": { "url": "https://mcp.skylit.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_SKYLIT_API_KEY" } } } }
Leave out headers to sign in with Skylit instead. Field names differ between clients (url, httpUrl, serverUrl, servers), so check your client below.
Then ask: *"What are the key gamma levels and today's flow tone for SPY?"*
pip install skylit
from skylit import Skylit
Skylit().gex_levels("SPY") # reads SKYLIT_API_KEY
Source and docs: packages/python.
npm install @skylitai/sdk
import { Skylit } from "@skylitai/sdk";
await new Skylit().gexLevels("SPY"); // reads SKYLIT_API_KEY
Source and docs: packages/typescript.
This repo is checked against the live API every 6 hours (scripts/sync.py, sync workflow): the tool catalog and REST specs in reference/ are refreshed from Skylit's published docs, and any guide, skill, example or SDK that names a tool or endpoint that no longer exists fails the check and opens an issue.
| Client | Sign in with Skylit | API key | Guide |
|---|---|---|---|
| Claude (claude.ai, Desktop, mobile) | Yes | Desktop, via mcp-remote | clients/claude.md |
| Claude Code | Yes | Yes | clients/claude-code.md |
| Cursor | Yes | Yes | clients/cursor.md |
| VS Code / GitHub Copilot | Yes | Yes | clients/vscode.md |
| Windsurf | Yes | Yes | clients/windsurf.md |
| Cline | Not documented | Yes | clients/cline.md |
| Zed | Yes | Yes | clients/zed.md |
| Gemini CLI | Yes | Yes | clients/gemini-cli.md |
| Codex CLI | Yes | Yes | clients/codex-cli.md |
| ChatGPT (developer mode) | Yes | No | clients/chatgpt.md |
| Goose | Yes | Yes | clients/goose.md |
| LM Studio | Yes | Yes | clients/lm-studio.md |
| Raycast | Yes (untested) | Yes (untested) | clients/raycast.md |
| Continue | Not documented | Yes | clients/continue.md |
| Warp | Yes | Yes | clients/warp.md |
| Perplexity | Yes (unverified) | Yes (unverified) | clients/perplexity.md |
Any other MCP client, mcp-remote, MCP Inspector, raw HTTP | Yes | Yes | clients/generic.md |
"Sign in with Skylit" and "API key" reflect each client's own documentation as of 2026-09-30. Guides mark anything we could not confirm.
One-call answers for agents, each with a short factual summary, compact data and meta (cost, balance, asOf, partial). They have their own tool list, so an agent loads only these:
https://mcp.skylit.ai/mcp?toolset=intelligence
| Tool | Answers | Credits |
|---|---|---|
explain_levels | Key dealer-positioning levels for a symbol | 1 |
vol_context | Implied volatility, IV rank, expected moves, scheduled events | 2 |
whats_changed | How the positioning board moved since a given time | 6 |
market_brief | VIX complex, market-wide options flow, SPX and QQQ levels | 5 |
flow_context | Today's options flow read for a ticker | 9 |
Details: Intelligence tools.
69 tools, all read-only. Most wrap one Skylit REST endpoint with the same credit cost; the intelligence tools combine several and are served on their own list (/mcp?toolset=intelligence). Full catalog with arguments and prices: www.skylit.ai/docs/mcp/tools; machine-readable copy: reference/tools.json.
| Group | Tools |
|---|---|
| Discovery | flow_search, list_active_underlyings, expirations |
| Scores & trades | flow_feed, trade_score, aggregate_score, flow_aggregate |
| Sweeps & momentum | sweeps, flow_momentum, flow_baseline |
| Strike & tide concentration | flow_strikes, flow_tide, by_strike |
| Screeners | top_underlyings_daily, top_underlyings_weekly, top_contracts_daily, top_contracts_weekly, unusual_volume, unusual_oi |
| Bull/bear & pressure ratios | chain_bull_bear, contract_bull_bear, chain_ratio, contract_ratio |
| Stats, Vol/OI & moneyness | underlying_stats, underlying_bulk_stats, contract_bulk_stats, underlying_history, contract_history, flow_historical_compare, contract_stats, vol_oi, moneyness |
| Chains, charts & RVOL | option_chain, underlying_chart, contract_chart, underlying_rvol, contract_rvol, flux_field |
| Market-wide & sector | market_overview, market_tide, market_breadth, sector_flow |
| Dark pool | dark_pool_trades, dark_pool_top_prints |
| Heatseeker — gamma/vanna heatmaps | heat_heatmap, heat_levels, heat_historical_heatmap, heat_stats_daily, heat_symbols |
| Tempest — volatility suite | tempest_iv, tempest_term, tempest_cones, tempest_sigma, tempest_surface, tempest_tilt, tempest_events, tempest_snapshot, tempest_market, tempest_screener, tempest_history, tempest_derived, tempest_status, tempest_symbols |
| Account | account_usage |
| Intelligence tools | explain_levels, vol_context, whats_changed, market_brief, flow_context |
Tempest tools depend on your plan; without access they return not_entitled at no charge. OHLCV price bars (Atlas) are available over REST, not MCP.
4xx or 5xx is refunded.meta includes the remaining balance.The same data is available over REST with the same key. Each host serves its OpenAPI spec at /v1/openapi.json:
| Host | Data |
|---|---|
https://api.skylit.ai | Dealer positioning (Heatseeker), volatility (Tempest), options flow and dark pool (Flowseeker), account |
https://flow-api.skylit.ai | Options flow and dark pool (alias for the Flowseeker paths) |
https://atlas-api.skylit.ai | OHLCV price bars (Atlas) |
See examples/python/rest-quickstart and the API reference.
| Path | Purpose |
|---|---|
clients/ | Setup guide per MCP client |
plugins/claude-code/ and .claude-plugin/marketplace.json | Claude Code plugin: /plugin marketplace add SkylitAI/skylit-mcp, then /plugin install skylit@skylit |
gemini-extension.json and GEMINI.md | Gemini CLI extension: gemini extensions install https://github.com/SkylitAI/skylit-mcp |
skills/skylit/ | Agent skill on using the tools well: npx skills add SkylitAI/skylit-mcp |
examples/ | Research agents: OpenAI Agents SDK, LangChain/LangGraph, Claude Agent SDK, Vercel AI SDK, plain REST |
server.json | Official MCP Registry entry (ai.skylit/mcp) |
llms-install.md | Install steps for AI coding agents (Cline) |
The examples are research agents. They read data and never place orders; order execution is left to your own broker.