ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

SAST MCP Server

โดย Skyrxinรุ่น 0.8.3i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Skyrxin/sast-mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

11-scanner SAST/DAST MCP server with closed-loop remediation, SBOM/SARIF, and CI integrations

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SAST_MCP_API_KEY, SAST_MCP_JWT_SECRET

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "sast": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sast-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SAST_MCP_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SAST_MCP_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SAST_MCP_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SAST_MCP_JWT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add sast --env SAST_MCP_TIMEOUT='ใส่ค่าของคุณ' --env SAST_MCP_LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' --env SAST_MCP_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env SAST_MCP_JWT_SECRET='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx sast-mcp-server

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sast": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sast-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SAST_MCP_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SAST_MCP_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SAST_MCP_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SAST_MCP_JWT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "sast": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sast-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SAST_MCP_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SAST_MCP_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SAST_MCP_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SAST_MCP_JWT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • SAST_MCP_TIMEOUT env
    Per-scan timeout in seconds (default: 300).
  • SAST_MCP_LOG_LEVEL env
    Logging level: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR (default: INFO).
  • SAST_MCP_API_KEY ความลับ env
    Optional static API key to require auth (legacy mode; HTTP transports).
  • SAST_MCP_JWT_SECRET ความลับ env
    Optional HMAC secret to require JWT auth with scopes (HTTP transports).

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Skyrxin ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18354 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 12% ของอีก 18354 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 18354 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

SAST MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SAST_MCP_API_KEY, SAST_MCP_JWT_SECRET

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.8.3) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Qemu MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Qemu MCP

โดย 0xmortuex

Boot and drive QEMU VMs from an AI agent: keys, screenshots, serial. No guest agent.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

SAST MCP Server

Static Application Security Testing (SAST) for AI agents. A production-ready MCP server that gives any AI agent the ability to scan code for security vulnerabilities.

Supports 11 industry-standard scanners:

ScannerLanguages / ScopeType
[Bandit](https://bandit.readthedocs.io/)PythonSecurity linter
[njsscan](https://github.com/ajinabraham/njsscan)JavaScript, Node.jsStatic analysis
[Bearer](https://www.bearer.com/)Python, JS, Ruby, Java, Go, PHPData-flow SAST
[Semgrep](https://semgrep.dev/)30+ languagesRule-based SAST
[Trivy](https://trivy.dev/)All (CVEs, Secrets, IaC, images)Multi-scanner
[CodeQL](https://codeql.github.com/)Python, JS, Java, Go, C/C++, C#, Ruby, SwiftSemantic SAST
[Checkov](https://www.checkov.io/)Terraform, K8s, Docker, CloudFormationIaC policy scanner
[Gitleaks](https://gitleaks.io/)All (.git history)Deep secret scanning
[OSV-Scanner](https://google.github.io/osv-scanner/)Multiple (lockfiles, sboms)SCA
[Grype](https://github.com/anchore/grype)Containers, OS packages, lockfiles, SBOMsSCA / image scanning
[OWASP ZAP](https://www.zaproxy.org/)RUNTIMEDynamic (DAST) via Docker

Works with any MCP-compatible agent: Gemini CLI, Claude Desktop, OpenAI Agents, Cursor, Windsurf, and more.


Features

  • 🔍 11 SAST/SCA/DAST scanners with a unified output format
  • 🌳 AST-aware context — shows the full enclosing function, not just a line number
  • 📊 Severity & confidence filtering — focus on what matters
  • 🔀 Git diff mode — scan only modified files for incremental reviews
  • 🙈 Ignore management — suppress false positives with audit trail
  • 📄 Pagination — handle large codebases without overwhelming the agent
  • 🌐 Dual transport — stdio (local) or Streamable HTTP (remote deployments)
  • 🔐 JWT & API key authentication — secure remote deployments
  • 📦 One command install — pip install sast-mcp-server
  • 🚀 Multi-scanner mode — run all installed scanners in parallel with deduplication
  • 📋 SARIF export — CI/CD integration with GitHub, GitLab, Azure DevOps
  • 🏗️ IaC scanning — Terraform, Kubernetes, Docker security policies
  • 🔑 Secret detection — find hardcoded API keys, tokens, and passwords in code and git history
  • 📦 SCA / dependency CVEs — scan lock files for known vulnerabilities against the OSV database
  • 🕷️ DAST — dynamic baseline scans of running apps via OWASP ZAP + Docker
  • 📈 Baselines & trend tracking — cache scans and diff against a saved baseline
  • 🤖 MCP Prompts & Resources — pre-built security workflows and live dashboards for agents
  • 📤 Dashboard integrations — push SARIF results to DefectDojo or GitHub Code Scanning
  • 🩹 AI-assisted remediation — generate fix prompts and apply agent-written patches via git apply

Quick Start

The server is only as useful as the scanners installed alongside it. Pick the install path that matches how much of the toolset you want out of the box.

Option 1 — Full container (recommended: 9 scanners, zero setup)
docker pull ghcr.io/skyrxin/sast-mcp-server:full

Bundles bandit, njsscan, bearer, semgrep, trivy, checkov, gitleaks, osv-scanner, and grype so scan_all works immediately. Or bring up an HTTP server with one command:

docker compose up          # serves http://localhost:8080/mcp + /health /ready /metrics
Option 2 — pip extra (4 pip-installable scanners)
pip install "sast-mcp-server[scanners]"   # adds bandit, njsscan, semgrep, checkov
Option 3 — minimal / custom
pip install sast-mcp-server               # server only — bring your own scanners

uvx sast-mcp-server # run without installing

Then install whichever scanners you need (binary scanners aren't pip packages):

pip install bandit njsscan semgrep checkov     # pip-installable

trivy: https://aquasecurity.github.io/trivy/latest/getting-started/installation/

grype: https://github.com/anchore/grype#installation

gitleaks: https://github.com/gitleaks/gitleaks#installing

osv-scanner: https://google.github.io/osv-scanner/installation/

bearer: https://docs.bearer.com/installation/

codeql: https://github.com/github/codeql-cli-binaries/releases

What ships where
Scanner:full image[scanners] extraNotes
Bandit✅✅pip
njsscan✅✅pip
Semgrep✅✅pip
Checkov✅✅pip
Bearer✅—install script
Trivy✅—binary
Gitleaks✅—binary
OSV-Scanner✅—binary
Grype✅—binary
CodeQL——multi-GB bundle — mount at runtime
OWASP ZAP——runs via Docker on the host (run_active_scan)

At startup the server logs how many scanners it can actually see (e.g.

Scanners available: 9/11 (...)), and the list_scanners tool / /ready

endpoint report the same — so it's always obvious what you have.


Usage with AI Agents

Gemini CLI

Install as an extension:

gemini extensions install https://github.com/Skyrxin/sast-mcp-server

Or add to your ~/.gemini/settings.json:

{

"mcpServers": { "sast": { "command": "uvx", "args": ["sast-mcp-server"] } } }

Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "sast": { "command": "uvx", "args": ["sast-mcp-server"] } } }

See full Claude Desktop guide.

Cursor IDE

Add to Cursor Settings → MCP Servers:

{

"mcpServers": { "sast": { "command": "uvx", "args": ["sast-mcp-server"] } } }

See full Cursor guide.

OpenAI Agents SDK
from agents.mcp import MCPServerStdio

sast_server = MCPServerStdio(command="uvx", args=["sast-mcp-server"])

See full OpenAI guide.


Available MCP Tools

scan_vulnerabilities

Scan a directory for security vulnerabilities using a specific scanner.

ParameterTypeDefaultDescription
target_pathstring*required*Path to scan
scanner_namestring"bearer"Scanner: bandit, njsscan, bearer, semgrep, trivy, codeql, checkov
min_severitystring"LOW"Minimum severity: LOW, MEDIUM, HIGH, CRITICAL
min_confidencestring"LOW"Minimum confidence: LOW, MEDIUM, HIGH
git_diff_onlyboolfalseOnly scan git-modified files
limitint50Max findings to return
offsetint0Pagination offset
scan_all

Run ALL installed scanners in parallel with automatic deduplication. Recommended for comprehensive security scanning.

ParameterTypeDefaultDescription
target_pathstring*required*Path to scan
min_severitystring"MEDIUM"Minimum severity (higher default to reduce noise)
min_confidencestring"LOW"Minimum confidence
git_diff_onlyboolfalseOnly scan git-modified files
limitint50Max findings to return
offsetint0Pagination offset
scan_git_history

Scan the entire .git history for leaked secrets and credentials using Gitleaks.

ParameterTypeDefaultDescription
target_pathstring"."Path to the repository root (must contain .git)
min_severitystring"LOW"Minimum severity to report
run_active_scan

Run a dynamic (DAST) baseline scan with OWASP ZAP by orchestrating a Docker Compose stack.

ParameterTypeDefaultDescription
target_pathstring*required*Directory containing the docker-compose file
docker_compose_filestring*required*Name of the docker-compose file (e.g. docker-compose.yml)
target_urlstring*required*URL of the running app once it's up (e.g. http://localhost:8080)
export_sarif

Export scan results in SARIF 2.1.0 format for CI/CD integration.

ParameterTypeDefaultDescription
target_pathstring*required*Path to scan
scanner_namestring"bearer"Scanner to use
min_severitystring"LOW"Minimum severity
min_confidencestring"LOW"Minimum confidence
output_pathstring""File path to write SARIF (empty = return as string)
list_scanners

List available scanners, their installation status, and supported languages.

ignore_vulnerability

Suppress a finding from future scans (with audit trail).

unignore_vulnerability

Re-enable a previously suppressed finding.

list_ignored_vulnerabilities

Show all currently suppressed findings for a project.

save_baseline

Run a scan and cache the results as a named baseline for future trend comparison.

ParameterTypeDefaultDescription
target_pathstring*required*Path to scan
tagstring"latest"Name for this baseline (e.g. main, pre-release)
scanner_namestring"bearer"Scanner to use
min_severitystring"LOW"Minimum severity to include
min_confidencestring"LOW"Minimum confidence to include
compare_baseline

Compare a fresh scan against a saved baseline to highlight new and fixed findings.

ParameterTypeDefaultDescription
target_pathstring*required*Path to scan
tagstring"latest"Baseline tag to compare against
scanner_namestring"bearer"Scanner to use
min_severitystring"LOW"Minimum severity to include
min_confidencestring"LOW"Minimum confidence to include
upload_to_defectdojo

Import a SARIF export into a DefectDojo engagement. Requires DEFECTDOJO_URL and DEFECTDOJO_API_KEY environment variables.

ParameterTypeDefaultDescription
sarif_pathstring*required*Path to a SARIF file from export_sarif
engagement_idint*required*Target DefectDojo engagement ID
activebooltrueMark imported findings active
verifiedboolfalseMark imported findings verified
upload_to_github

Upload a SARIF report to GitHub Code Scanning. Requires a GITHUB_TOKEN with security_events: write scope.

ParameterTypeDefaultDescription

| sarif_path | string | *required

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx