Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
AI Visibility and Content Intelligence tools for Claude and MCP-compatible agents.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://mcp.sleepwalker.ai/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http sleepwalker https://mcp.sleepwalker.ai/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"sleepwalker": {
"url": "https://mcp.sleepwalker.ai/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"sleepwalker": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.sleepwalker.ai/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://mcp.sleepwalker.ai/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน sleepwalker.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 오늘냥이 (Oneul Nyangi)
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Real cat photos, diaries, profiles, age and food reference calculators, and breeds.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
AI Visibility and Content Intelligence for agents, products, and teams.
Run AI-search checks, inspect citations, score content, and save every result in one workspace.
Website · App · Docs · MCP · API · CLI · Cookbook
Sleepwalker helps teams understand how AI systems talk about a brand and what content needs to change. It combines two connected workflows:
You can run the same work from the hosted app, the public API, MCP clients, or the CLI. Results stay connected, so a run started by an agent can be reviewed later in the app or queried from code.
This repository is the public developer surface for Sleepwalker: CLI package, API examples, MCP setup notes, and short guides. The hosted engine, app source, database schema, provider integrations, and billing systems are private.
Try the CLI without an account first. okf export is free and open source. It runs on your machine, fetches a page, and writes an agent-ready markdown bundle to a local folder. No API key, no credits:
npx -y @sleepwalkerai/cli okf export https://www.sleepwalker.ai
One command exports both concepts: the page content and the technical snapshot of what AI crawlers see. Narrow it with --content or --technical. Both concepts are described in the next section.
For everything else, install the CLI:
npm install -g @sleepwalkerai/cli
sleepwalker init
Create an API key in the Sleepwalker app, then run your first visibility check:
sleepwalker auth key set sw_api_live_...
sleepwalker doctor sleepwalker visibility run https://yourbrand.com \ --brand YourBrand \ --prompt "best ai visibility platform 2026" \ --platform perplexity,openai,grok,gemini \ --watch
One command turns any public page into an Open Knowledge Format bundle: a folder of plain markdown files with YAML frontmatter that any AI agent can read directly. OKF is an open format published in Google Cloud's knowledge-catalog repo. The export runs entirely on your machine and is free for everyone: no account, no API key, no credits.
sleepwalker.ai-okf/
├── index.md navigation and okf_version ├── log.md how and when the bundle was generated ├── home.md the content concept └── home-technical.md the technical snapshot
Both concepts ship by default. --content exports only the content concept, --technical exports only the snapshot.
The content concept is the page as a reader sees it: clean markdown with headings, paragraphs, lists, and links, plus the title, description, canonical URL, and timestamp in the frontmatter. Use it to hand pages to agents, prompts, and retrieval pipelines without HTML noise.
The technical snapshot is the page as an AI crawler sees it. Most AI crawlers do not run JavaScript, so the snapshot reads only the served HTML plus the response itself: the redirect chain and HTML size, curated HTTP headers, the html lang attribute, meta and title tags, canonical, icon and feed links, headings, hreflang, social tags, head scripts, every JSON-LD block, a microdata and RDFa summary, links, images, and the robots directives the page and response carry (meta robots and X-Robots-Tag). Use it to audit what ChatGPT, Claude, Perplexity, and Gemini can actually read on your pages.
One excerpt shows why this matters. A client-side rendered page often exports like this:
## Structured data
JSON-LD: none found. AI crawlers get no schema.org data from this page as served.
Everything is reported, nothing is judged: the export quotes what the page serves and leaves conclusions to you. Duplicate titles and canonicals are preserved on purpose, because they are findings. The only network request is the page fetch itself. Flags, caps, and the full section list live in docs/cli.md.
Want to see the shape of the data first? Open docs/responses.md for full example outputs from serialization, prompt suggestions, AI Visibility, Content Intelligence, and report lookup.
okf export. Open source, runs locally, no account needed.okf export also captures the page's technical layer as served, including meta tags, structured data, headers, and robots directives. --technical exports it alone.| Surface | Best for | Entry point |
|---|---|---|
| App | Human review, credits, keys, and full result views | app.sleepwalker.ai |
| API | Scripts, products, scheduled jobs, and reporting workflows | API docs |
| MCP | Claude and other MCP-capable agents | MCP setup |
| CLI | Terminal workflows and automation | CLI docs |
CLI
sleepwalker visibility run https://yourbrand.com \
--brand YourBrand \ --prompt "best ai visibility platform 2026" \ --platform perplexity,openai,grok,gemini \ --watch
API
curl -s https://api.sleepwalker.ai/v1/visibility/runs \
-H "Authorization: Bearer $SLEEPWALKER_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "url": "https://yourbrand.com", "target_entity": "YourBrand", "prompts": ["best ai visibility platform 2026"], "platforms": ["perplexity","openai","grok","gemini"] }'
MCP
https://mcp.sleepwalker.ai/mcp
Ask an MCP-capable client: Check how YourBrand appears across AI search this week.
App
Open app.sleepwalker.ai for the visual workflow, saved results, credits, and keys.
| Path | What it shows |
|---|---|
docs/agents.md | MCP tool catalog and agent workflow walkthrough |
docs/concepts.md | Runs, probes, serialization, scoring, credits |
docs/cli.md | CLI usage, including the free local okf export |
docs/cookbook.md | Runnable workflows, including CI checks |
docs/responses.md | Full example outputs for the main Sleepwalker actions |
mcp/server.json | Remote MCP server manifest |
mcp/tools.json | Public MCP tool catalog, scopes, and credit behavior |
examples/api/curl | One-call examples for public API actions |
examples/api/javascript | Raw fetch plus a zero-dependency client helper |
examples/api/python | urllib examples plus a small client class |
examples/mcp | OAuth and bearer-token setup notes |
Sleepwalker is pay as you go. Reads, lists, and status polling are normally unmetered. Actions that run work, such as visibility checks, content scoring, and serialization, use prepaid credits. okf export is the exception: it runs locally and is always free. Details live in docs/credits.md and the hosted billing docs.
This repository is intentionally small.
| Public here | Private in Sleepwalker |
|---|---|
| CLI, examples, setup notes, short docs | Hosted engine and app source |
| Public API request shapes | MCP server implementation |
| MCP client connection examples | Database schema and billing internals |
| Product-level credit behavior | Provider integrations and routing |
Do not commit real keys. Use environment variables or the CLI key store:
export SLEEPWALKER_API_KEY=sw_api_live_...