Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Agent eXoskeleton Framework control plane for workspace-native agent capabilities over MCP.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
AXF_PROJECT_ROOT, AXF_EXECUTION_ROOT, AXF_WORKSPACE, AXF_REGISTRY_WORKSPACE, AXF_EXECUTION_WORKSPACEต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"axf": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smartergpt/axf",
"mcp"
],
"env": {
"AXF_PROJECT_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ",
"AXF_EXECUTION_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ",
"AXF_WORKSPACE": "ใส่ค่าของคุณ",
"AXF_REGISTRY_WORKSPACE": "ใส่ค่าของคุณ",
"AXF_EXECUTION_WORKSPACE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add axf --env AXF_PROJECT_ROOT='ใส่ค่าของคุณ' --env AXF_EXECUTION_ROOT='ใส่ค่าของคุณ' --env AXF_WORKSPACE='ใส่ค่าของคุณ' --env AXF_REGISTRY_WORKSPACE='ใส่ค่าของคุณ' --env AXF_EXECUTION_WORKSPACE='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @smartergpt/axf mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"axf": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smartergpt/axf",
"mcp"
],
"env": {
"AXF_PROJECT_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ",
"AXF_EXECUTION_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ",
"AXF_WORKSPACE": "ใส่ค่าของคุณ",
"AXF_REGISTRY_WORKSPACE": "ใส่ค่าของคุณ",
"AXF_EXECUTION_WORKSPACE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"axf": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smartergpt/axf",
"mcp"
],
"env": {
"AXF_PROJECT_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ",
"AXF_EXECUTION_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ",
"AXF_WORKSPACE": "ใส่ค่าของคุณ",
"AXF_REGISTRY_WORKSPACE": "ใส่ค่าของคุณ",
"AXF_EXECUTION_WORKSPACE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
AXF_PROJECT_ROOT envAXF_EXECUTION_ROOT envAXF_WORKSPACE envAXF_REGISTRY_WORKSPACE envAXF_EXECUTION_WORKSPACE envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน smartergpt.dev แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.1.4) เข้า registry 18 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Georgia MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server for Georgian public data, read from the organizations that publish it.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Fit the repository once. Let every agent follow the same paved path.
An agent can read your code. It still has to rediscover how this repository wants to be built, tested, searched, diagnosed, and operated. The clues are usually scattered across scripts, package tasks, prose, CI, and human memory.
AXF (Agent eXoskeleton Framework) turns that repeated local ceremony into small, self-describing capabilities. Fit the exoskeleton deliberately once; later agents can discover the right route, inspect its contract, and run it without rebuilding the procedure from scratch.
recurring repository ceremony
↓ fit once inspectable AXF capabilities ↓ reuse agent discovers → inspects → runs
AXF is a traffic cop, not a replacement vocabulary. It preserves a provider's existing command family by default, then projects or normalizes only the parts that need a clearer agent-facing contract. The goal is not to automate judgment. It is to spend less judgment on reconstructing the same route.
You do not need the framework vocabulary to use a fitted repository:
echo module or a repository-owned validation pack.The smallest proof of life is:
npm install --global @smartergpt/axf
axf doctor axf list --compact axf inspect echo say axf run echo say --message hello
AXF 2.1.5 is published under Apache-2.0; earlier npm releases retain their published terms. Outside a fitted workspace, with no root override, this example discovers the bundled manifests in the installed package. doctor reports that project root separately from the current execution directory. An explicit AXF_PROJECT_ROOT overrides discovery; an empty directory without an axf.workspace.json marker has no capabilities. A fitted repository normally adds its own capabilities; echo.say only proves that the registry, resolver, adapter, and executor are connected.
Before AXF, a new agent searches multiple instruction files, reverse-engineers package scripts, guesses the safe validation subset, and repeats that work in the next session.
After a deliberate fit, the repository can expose stable entries such as context, check, and handoff. A caller starts with axf guide, inspects the selected capability, and runs the repository-owned route. AXF makes the route visible; the repository still owns it.
AXF helps when:
AXF is probably not a fit when one obvious command already covers the work, the ceremony is unlikely to recur, or the provider surface changes faster than the team can maintain a capability contract.
The adoption question is:
Does this repository have repeated local operating ceremony that is worth
fitting once into stable, inspectable agent capabilities?
For a bounded, strictly read-only assessment, give an agent this prompt:
Evaluate whether this repository is a fit for AXF by following
docs/agent-evaluation.md. Do not install AXF, edit files, scaffold or promote capabilities, invoke MCP tools, or run repository code. Inspect only the existing scripts, package tasks, documentation, agent instructions, CI and platform/runtime constraints. Identify repeated mistakes and existing overlap, then return exactly one verdict: adopt, pilot, defer, or not a fit. Include the evidence, expected fitting cost, ongoing drift cost, authority boundaries, and the smallest reversible pilot. Do not perform the pilot without separate approval.
See Agent fit evaluation for the evidence checklist, verdict definitions, and response template.
| You are... | Start here | Your job |
|---|---|---|
| A caller or coding agent | Caller guide | Discover, inspect, and run capabilities someone else fitted. |
| An integration author | Integration author guide | Fit existing repository or provider ceremony into stable capabilities. |
| An AXF framework author | Framework author guide | Change loaders, resolution, adapters, policy, MCP, or other AXF internals. |
Stop at the caller guide unless you are responsible for fitting a provider or changing AXF itself. The complete audience map is in Documentation layers.
Status: alpha. The core loop is in place: scout, inspect, execute,
scaffold, and promote capabilities through one contract. Manifest version
axf/v0is the current alpha contract.
AXF is not a universal command catalog, a source of authorization, a replacement for provider identity, a substitute for review, or an MCP-only product. MCP is one agent-facing surface over the same registry and execution path.
AXF is licensed under the Apache License, Version 2.0, including commercial and organizational use under its terms. Preserve the applicable notices. Earlier releases retain their applicable terms.
SmarterGPT was founded by Joseph Gustavson (Guffawaffle). See stewardship, contributing, and project identity. Code licensing does not grant runtime authority.
The npm package name is @smartergpt/axf. It installs two bins:
axf — the CLI entrypoint, including the stdio MCP launch subcommand axf mcpaxf-mcp — the stdio MCP server entrypointMCP clients may launch axf-mcp directly. For registry-driven or package-driven launch, prefer axf mcp so the package can stay centered on the base axf command surface. Both entrypoints start the same stdio MCP server. The server exposes exactly one MCP tool named axf, and that tool routes into AXF's existing capability surface for the bound workspace.
npm install --global @smartergpt/axf
Then use either bin directly:
axf doctor
axf mcp axf-mcp
Audit a Codex MCP package pin before assuming the configured server matches the installed CLI:
axf integrate codex --check
axf integrate codex --write axf integrate codex --check --smoke
Writes are scoped to the AXF package spec in Codex config.toml; restart or reopen Codex afterward. For one-call AXF + Lex bootstrap, including the explicit off | shadow KnowledgeFrame provider rollout, see the packaged templates/session-context workspace recipe and docs/13-repo-onboarding.md.
From a local clone, run the bins directly with Node:
node /path/to/axf/bin/axf.js doctor
node /path/to/axf/bin/axf.js mcp node /path/to/axf/bin/axf-mcp.js
A repo-local MCP configuration can either call the direct MCP bin or the CLI subcommand. Prefer the CLI subcommand when the client supports command arguments cleanly:
{
"mcpServers": { "axf": { "command": "node", "args": ["/path/to/axf/bin/axf.js", "mcp"], "cwd": "/path/to/project", "env": { "AXF_PROJECT_ROOT": "/path/to/project", "AXF_EXECUTION_ROOT": "/path/to/project" } } } }
Direct-bin configs remain valid:
{
"mcpServers": { "axf": { "command": "node", "args": ["/path/to/axf/bin/axf-mcp.js"], "cwd": "/path/to/project", "env": { "AXF_PROJECT_ROOT": "/path/to/project", "AXF_EXECUTION_ROOT": "/path/to/project" } } } }
Published-package smoke tests must run from a clean directory such as /tmp, not from the AXF repo root. Running from the repo root can let npx or npm exec pick up a repo-local or globally installed axf binary instead of the package-installed one.
The registry-friendly launch shape is axf mcp, but the direct MCP bin remains valid for manual configurations. These equivalent package-driven forms use the published npm package:
npx -y --package @smartergpt/axf axf doctor
npx -y --package @smartergpt/axf axf mcp npx -y --package @smartergpt/axf axf-mcp
npm exec --yes --package @smartergpt/axf -- axf doctor npm exec --yes --package @smartergpt/axf -- axf mcp npm exec --yes --package @smartergpt/axf -- axf-mcp
For registry-style Windows MCP configs, prefer the base axf.cmd launcher with mcp as an argument:
{
"mcpServers": { "axf": { "command": "axf.cmd", "args": ["mcp"], "cwd": "C:\\src\\my-project", "env": { "AXF_PROJECT_ROOT": "C:\\src\\my-project", "AXF_EXECUTION_ROOT": "C:\\src\\my-project" } } } }
Direct-bin .cmd configs are still valid:
{
"mcpServers": { "axf": { "command": "axf-mcp.cmd", "args": [], "cwd": "C:\\src\\my-project", "env": { "AXF_PROJECT_ROOT": "C:\\src\\my-project", "AXF_EXECUTION_ROOT": "C:\\src\\my-project" } } } }
For registry-style WSL/Linux MCP configs, prefer the base axf command with mcp as the first argument:
{
"mcpServers": { "axf": { "command": "axf", "args": ["mcp"], "cwd": "/home/user/src/my-project", "env": { "AXF_PROJECT_ROOT": "/home/user/src/my-project", "AXF_EXECUTION_ROOT": "/home/user/src/my-project" } } } }
Direct-bin configs remain valid:
{
"mcpServers": { "axf": { "command": "axf-mcp", "args": [], "cwd": "/home/user/src/my-project", "env": { "AXF_PROJECT_ROOT": "/home/user/src/my-project", "AXF_EXECUTION_ROOT": "/home/user/src/my-project" } } } }
WSL users should use a native WSL AXF install on PATH, not Windows npm shims or npm's _npx cache. Optional shared packs that launch native CLIs should follow the same rule: prefer Linux-native tools earlier on PATH and avoid crossing into Windows shims from WSL.
axf, axf mcp, and axf-mcp resolve the active project root and execution root in this order:
--project-root and --execution-rootAXF_PROJECT_ROOT and AXF_EXECUTION_ROOT--workspace, --registry-workspace, --execution-workspaceAXF_WORKSPACE, AXF_REGISTRY_WORKSPACE, AXF_EXECUTION_WORKSPACEaxf.workspace.json from cwdaxf.workspace.json from the installed script locationcwd fallbackFor axf run, unprefixed root flags are global only before the subcommand; after run they are capability-owned. Non-run commands retain their legacy placement because they have no downstream argument owner. The --axf-project-root, --axf-execution-root, and --axf-workspace spellings are accepted later in the AXF-controlled portion of a command. After an axf run ... -- boundary, root-like names belong to the capability.
AXF reserves the --axf-* namespace for framework controls and leaves natural public argument names to capabilities. Use an explicit boundary when the ownership should be visible in the command itself:
axตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo