فکرستان (Fekrestan)
Public pages of fekrestan.com (Persian learning, grades 3–9) for parents and teachers. Read-only.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Search the Internet Archive, the Library of Congress and data.bnf.fr at once, in one answer.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
BOOKS_USER_AGENT, BOOKS_MIN_INTERVAL_MS, BOOKS_TIMEOUT_MS, BOOKS_MAX_RETRIES, BOOKS_CACHE_TTL_MS, BOOKS_CACHE_MAX_ENTRIES, BOOKS_LOG_LEVELต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add books --env BOOKS_USER_AGENT='ใส่ค่าของคุณ' --env BOOKS_MIN_INTERVAL_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env BOOKS_TIMEOUT_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env BOOKS_MAX_RETRIES='ใส่ค่าของคุณ' --env BOOKS_CACHE_TTL_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env BOOKS_CACHE_MAX_ENTRIES='ใส่ค่าของคุณ' --env BOOKS_LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y mcp-booksเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"books": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-books"
],
"env": {
"BOOKS_USER_AGENT": "ใส่ค่าของคุณ",
"BOOKS_MIN_INTERVAL_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
"BOOKS_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
"BOOKS_MAX_RETRIES": "ใส่ค่าของคุณ",
"BOOKS_CACHE_TTL_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
"BOOKS_CACHE_MAX_ENTRIES": "ใส่ค่าของคุณ",
"BOOKS_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"books": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-books"
],
"env": {
"BOOKS_USER_AGENT": "ใส่ค่าของคุณ",
"BOOKS_MIN_INTERVAL_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
"BOOKS_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
"BOOKS_MAX_RETRIES": "ใส่ค่าของคุณ",
"BOOKS_CACHE_TTL_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
"BOOKS_CACHE_MAX_ENTRIES": "ใส่ค่าของคุณ",
"BOOKS_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
BOOKS_USER_AGENT envBOOKS_MIN_INTERVAL_MS envBOOKS_TIMEOUT_MS envBOOKS_MAX_RETRIES envBOOKS_CACHE_TTL_MS envBOOKS_CACHE_MAX_ENTRIES envBOOKS_LOG_LEVEL envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub smeet666 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.1.0) เข้า registry 9 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, MCPB ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี فکرستان (Fekrestan), IBOL Open Learning: Albert Tan Sin Hon, G Network Australian Lotto Results
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Public pages of fekrestan.com (Persian learning, grades 3–9) for parents and teachers. Read-only.
Citation and teaching tools for Insurance-Backed Offshore Liquidity by Albert Tan Sin Hon.
Australian lotto results, prize divisions and number statistics for all four national games.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Three great archives hold the scanned record of what was published, and each describes it in its own words. The Internet Archive keeps books, films, recordings and software deposited by anyone, and has run millions of them through optical character recognition. The Library of Congress publishes the national collections of the United States, one catalogue per kind of material. data.bnf.fr publishes the authority records of the Bibliothèque nationale de France, which describe works and the people who wrote them rather than copies.
This server reads all three with one question. You can search the words inside the scanned documents, search the catalogues, and read one record in a single shape whichever archive holds it. It needs no API key and no account.
_Version française_
One-click install
Claude Code
claude mcp add books -- npx -y mcp-books
Claude Desktop, Cursor, and any client using the standard config format
{
"mcpServers": { "books": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-books"] } } }
Node 24 or later is required, and no environment variable has to be set.
{
"mcpServers": { "books": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/smeet666/mcp-books:2.1.0"] } } }
-i keeps stdin open, which is where the protocol travels, and -t is left out because a TTY rewrites the stream. The container needs outbound HTTPS to archive.org, openlibrary.org, www.loc.gov and data.bnf.fr, and nothing else: no volume, no port, no credential.
Download mcp-books-2.1.0.mcpb from the latest release and open it. A client that supports MCP bundles installs it on its own, with no npm and no configuration file to edit. The bundle carries its dependencies, so nothing is fetched at install time.
An answer takes several seconds: three archives are asked, each at its own pace.
| Source | Archive | What it describes |
|---|---|---|
archive | the Internet Archive | deposited copies, of every kind |
loc | the Library of Congress | the national collections, one catalogue per kind |
bnf | the Bibliothèque nationale de France | works and the people who wrote them |
A row's id names its archive, so an identifier read from one answer goes back to the right one. Counts are never added across archives, and an archive that failed is reported as having failed rather than as having found nothing.
| Tool | What it does |
|---|---|
search_inside | Searches the words inside the scanned documents. |
search_items | Searches the catalogues by title, creator, subject or plain words. |
get_item | Reads one record in a single shape, whichever archive holds it. |
search_insideSearches the text inside the scanned documents, which came off the page through optical character recognition.
| Argument | Type | Required | What it does |
|---|---|---|---|
query | string, 2 to 300 characters | yes | The phrase to look for inside the documents. |
limit | integer, 1 to 25, default 3 | no | Matches to keep from each archive. |
page | integer, 1 to 100, default 1 | no | Which page of matches. |
max_excerpt_chars | integer, 80 to 1200, default 300 | no | How much of a passage to serve. |
max_excerpts_per_match | integer, 1 to 10, default 2 | no | Passages served per matching document. |
fan_out | boolean, default true | no | Ask every archive rather than stopping at the first that answers. |
sources | array of source ids | no | Ask these archives alone. |
In return: hits, each carrying id, which get_item takes and which names its archive; source and source_name; the archive's own identifier without the prefix; title, creator and year; page_number where the archive states one; excerpts; and excerpt_kind.
`excerpt_kind` decides what an excerpt is worth. A passage is the text around the words that matched. A page_opening is the start of the page, sent because the machine-read text the archive returned stops before those words appear: it does not carry the match, so quoting it quotes something else. All the excerpts of one match are of one kind.
search_itemsSearches the catalogues.
| Argument | Type | Required | What it does |
|---|---|---|---|
query | string, 1 to 300 characters | yes | A title, a creator, a subject, or plain words. |
media_type | a kind one of the archives holds | no | Which kind of material to search. |
year_from | integer, 1000 to 2100 | no | Earliest year. |
year_to | integer, 1000 to 2100 | no | Latest year. |
sort | relevance, newest, oldest or title, default relevance | no | How the rows are ordered. |
limit | integer, 1 to 25, default 5 | no | Rows to keep from each archive. |
page | integer, 1 to 100, default 1 | no | Which page of rows. |
fan_out | boolean, default true | no | Ask every archive. |
sources | array of source ids | no | Ask these archives alone. |
The three archives divide their material differently. The Internet Archive searches every kind at once when none is named; the Library of Congress is one route per kind, so a search naming none is told which one was read; and the BnF search reads works. A media_type one archive has no notion of leaves that archive out, and the answer says so.
In return: rows in the shape a hit carries, with per_source giving one report per archive: its status, the count it contributed, its reported_total and reported_total_means, which says what that number counts there.
get_itemReads one record in a single shape, whichever archive holds it.
| Argument | Type | Required | What it does |
|---|---|---|---|
identifier | string, 1 to 500 characters | yes | The id a row carries. |
sections | array of description, subjects, copies, context, default ["description"] | no | Which parts to return. |
max_copies | integer, 1 to 50, default 10 | no | Copies to list. |
text_offset | integer, 0 to 1000000, default 0 | no | Where to resume the text. |
max_text_chars | integer, 200 to 8000, default 1500 | no | How much text to serve. |
In return: the record with its id, source and source_name, the archive's own identifier, title, creator, date exactly as published, and year beside year_means, which says what that year is the year of, since the three archives date a record differently. attribution is what that archive asks to be credited with, and identifier_provisional says when the identifier was built rather than read, so a caller knows it may not resolve.
Every answer accounts for each archive separately. One that failed, one nobody asked, and one that answered with nothing are three different things, and they are reported as three. A total stays beside the archive that published it, with what that archive counts when it says it: one counts documents, another counts newspaper leaves.
The words inside a scanned document came off the page through optical character recognition. An excerpt carries the misreadings of that process, and it is served as it was read rather than corrected. Quote it as scanned text,
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo