ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

MCP Lever

โดย smeet666รุ่น 2.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.smeet666/mcp-lever

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Search public Lever job boards: resolve a company, read its openings, read one in full.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ดาวน์โหลดไฟล์ .mcpb ของผู้ทำ

ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add lever -- npx -y mcp-lever

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "lever": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-lever"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "lever": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-lever"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub smeet666 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 81% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MCP Lever ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.1.0) เข้า registry 9 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, MCPB ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

mcp-lever

Lever is recruiting software that thousands of companies use to run their hiring, and every customer gets a public job board that comes with it. Each board carries that company's open positions with their title, their location, the team and department they sit in, the commitment they ask for, the full advert, and the salary range where the company chose to publish one. Lever hosts one board per company, on either its global or its European instance, and publishes no index across them.

This server connects a chat client to those boards. You name the companies you are interested in, and it turns each name into the site name that addresses its board, searches their openings, filters them by location, team, workplace type, country, salary or how recently they were posted, reads one opening in full, and lists the wordings each company filters by. It needs no API key and no account.

_Version française_


Install

One-click install

Claude Code

claude mcp add lever -- npx -y mcp-lever

Claude Desktop, Cursor, and any client using the standard config format

{

"mcpServers": { "lever": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-lever"] } } }

Node 24 or later is required, and no environment variable has to be set.

With Docker
{

"mcpServers": { "lever": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/smeet666/mcp-lever:2.1.0"] } } }

-i keeps stdin open, which is where the protocol travels, and -t is left out because a TTY rewrites the stream. The container needs outbound HTTPS to api.lever.co and api.eu.lever.co, and nothing else: no volume, no port, no credential.

Bundle, without npm

Download mcp-lever-2.1.0.mcpb from the latest release and open it. A client that supports MCP bundles installs it on its own, with no npm and no configuration file to edit. The bundle carries its dependencies, so nothing is fetched at install time.

What you can ask

  • "Which of Included Health, Netlify and Ramp are hiring on Lever?"
  • "Find me remote engineering roles at those three companies."
  • "Read me that opening in full."
  • "What locations does Included Health list its jobs under?"
  • "Anything posted in the last two weeks at Netlify?"

Every question starts from a company, since Lever offers no search across boards. search_jobs resolves the names you give it, so no preparation is needed:

resolve_company(["Included Health"])  ->  includedhealth, global instance, publishing

search_jobs(["Included Health"], keyword: "therapist") get_job("includedhealth", "6f97a19f-…")

Tools

ToolWhat it does
resolve_companyTurns company names into the Lever site names of their boards.
search_jobsSearches the openings of the companies you name.
get_jobReads one opening in full, advert included.
list_filter_valuesLists the wordings one company files its openings under.

A Lever site name distinguishes case, so Flex answers where flex returns nothing. Four spellings are tried per name on each of the two instances, and the answer lists what was sent, so nothing found is never proof that a company is absent from Lever.

resolve_company

Turns company names into Lever site names, reporting every instance that answered. It takes a list.

ArgumentTypeRequiredWhat it does
namesarray of 1 to 25 stringsyesCompany names, or Lever site names you already know.

In return: one entry per name, carrying input; found, a list of { slug, instance, publishes } where publishes is false for a site that exists and lists nothing today; tried, the spellings sent in order; and cached, true when this session had already resolved that name. A name answering on both instances comes back with both, and neither is elected: pass the one you mean to the other tools.

search_jobs

Searches the openings of the companies named. Lever applies the filters it supports on its own exact wording, and this server applies the rest to the openings it read.

ArgumentTypeRequiredWhat it does
companiesarray of 1 to 25 stringsyesCompany names or Lever site names. Each is resolved here.
keywordstringnoWords to look for in the title and the advert.
locationarray of 1 to 20 stringsnoLocations, exactly as Lever writes them.
teamarray of 1 to 20 stringsnoTeams, exactly as Lever writes them.
departmentarray of 1 to 20 stringsnoDepartments, exactly as Lever writes them.
commitmentarray of 1 to 20 stringsnoCommitments, exactly as Lever writes them.
workplace_typearray of 1 to 4 stringsnoremote, hybrid, onsite or unspecified.
countryarray of 1 to 20 two-letter codesnoCountries as ISO codes, as in FR or US.
salary_minnumber, 0 or morenoThe lowest upper bound of a salary range to keep.
salary_intervalstringnoThe period salary_min is written in, such as per-year-salary.
currencythree-letter codenoThe currency salary_min is written in, as in EUR.
posted_within_daysinteger, 1 to 3650noHow recent an opening must be.
limitinteger, 1 to 100, default 25noOpenings to read per company.
skipinteger, 0 to 100000, default 0noOpenings to step over per company.

Lever itself applies location, team, department and commitment; this server applies keyword, workplace_type, country, salary_min, salary_interval, currency and posted_within_days to what it read. list_filter_values publishes the wordings the first four take, and a wording Lever does not know comes back as an empty list.

In return: jobs, each carrying id and company_slug, which get_job takes, plus title, location, all_locations, country, workplace_type, team, posted_at, url and apply_url. commitment and department are absent when the company records neither. salary is null for an opening published without one, which is never the same as zero, and it carries the interval Lever wrote it in, never converted or annualised. per_company gives one outcome per company, with a status of read, unresolved, empty or failed, which are four different answers, and the read and returned counts around the filters. total_available is always null: Lever publishes no result count. The rows carry no advert text, since one company's board can run to megabytes.

limit applies per company, and a company whose openings fill it may publish more: the notes say when that happened, and that a count taken inside that window measures the window. posted_within_days walks up to five pages per company, and Lever pages by title, so an opening published yesterday can sit anywhere in a board.

get_job

Reads one opening in full: the advert, its named sections, and the salary as published.

ArgumentTypeRequiredWhat it does
company_slugstringyesThe Lever site name, as resolve_company returns it.
job_idstringyesThe identifier of one opening, as a search returns it.
instanceglobal or eunoThe instance the row came from. The global one by default.

In return: job, holding the fields a search row carries, plus description, sections as { heading, items }, salary_note for what the company wrote beside the range, and source with the address it was retrieved from.

list_filter_values

Lists the team, location and commitment wordings one company uses. Read it before filtering: Lever matches its own wording, and the vocabulary belongs to each company, one writing Full-time where another writes EE Full-Time.

ArgumentTypeRequiredWhat it does
company_slugstringyesThe Lever site name, as resolve_company returns it.

| instance | global or eu | no

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx