ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

MCP Supertoinette

โดย smeet666รุ่น 1.2.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.smeet666/mcp-supertoinette

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Read Supertoinette recipes and rescale their quantities honestly. No API key.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เกม กีฬา อาหาร และการเรียน

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: STO_USER_AGENT, STO_MIN_INTERVAL_MS, STO_TIMEOUT_MS, STO_MAX_RETRIES, STO_CACHE_TTL_MS, STO_CACHE_MAX_ENTRIES, STO_LOG_LEVEL

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ดาวน์โหลดไฟล์ .mcpb ของผู้ทำ

ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add supertoinette --env STO_USER_AGENT='ใส่ค่าของคุณ' --env STO_MIN_INTERVAL_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env STO_TIMEOUT_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env STO_MAX_RETRIES='ใส่ค่าของคุณ' --env STO_CACHE_TTL_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env STO_CACHE_MAX_ENTRIES='ใส่ค่าของคุณ' --env STO_LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y mcp-supertoinette

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "supertoinette": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-supertoinette"
      ],
      "env": {
        "STO_USER_AGENT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "STO_MIN_INTERVAL_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "STO_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "STO_MAX_RETRIES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "STO_CACHE_TTL_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "STO_CACHE_MAX_ENTRIES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "STO_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "supertoinette": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-supertoinette"
      ],
      "env": {
        "STO_USER_AGENT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "STO_MIN_INTERVAL_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "STO_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "STO_MAX_RETRIES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "STO_CACHE_TTL_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "STO_CACHE_MAX_ENTRIES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "STO_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • STO_USER_AGENT env
    Identify your own client. This project's identifier stays appended, so the site can always reach a human.
  • STO_MIN_INTERVAL_MS env
    Minimum milliseconds between requests. Default 3000, floor 3000, ceiling 60000.
  • STO_TIMEOUT_MS env
    Deadline for one request, in milliseconds. Default 20000.
  • STO_MAX_RETRIES env
    Retries when the site is busy or asks for room. Default 3.
  • STO_CACHE_TTL_MS env
    In-memory cache lifetime, in milliseconds. Default 900000. Set 0 to turn it off.
  • STO_CACHE_MAX_ENTRIES env
    In-memory cache size. Default 200.
  • STO_LOG_LEVEL env
    silent, error, info or debug. Default error. Logs go to stderr.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub smeet666 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เกม กีฬา อาหาร และการเรียนi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1301 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 76% ของอีก 1301 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1301 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MCP Supertoinette ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.0) เข้า registry 10 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, MCPB ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Convoca, mcp.film directory, 像塑 MCP Plus

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Convoca

Open literary prizes and contests in Spanish and Catalan, with winners and awarded books.

โดย convocaliteraria.comเริ่มต้นอัปเดต วันนี้

รันบนคลาวด์✓ convocaliteraria.com

mcp.film directory

Search the curated directory of MCP servers for AI filmmaking and plan a full production stack.

โดย c47-incเริ่มต้น↓ 113/สัปดาห์อัปเดต วันนี้

บนเครื่องหรือคลาวด์✓ mcp.film

像塑 MCP Plus

Unofficial macOS MCP for Douyin AR (像塑): assets, menus, AI combine, delivery. For learning only.

โดย Muqian-Sunยังใหม่มากอัปเดต วันนี้

รันบนเครื่อง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

mcp-supertoinette

Supertoinette is a French cooking site, one of the oldest still standing. Its recipes give their ingredients, their steps, their preparation, cooking and resting times, the number of people they feed and the photographs of the dish. Beside the recipes it keeps a set of pages of its own on what to drink with a dish, matching a wine to it and saying which style it belongs to.

This server connects a chat client to that site. You can search its recipes, read one with its ingredients rescaled to the number of people at your table, walk its categories, read a category page by page, and look up what it suggests drinking with a dish. It needs no API key and no account.

_Version française_


Install

One-click install

Claude Code

claude mcp add supertoinette -- npx -y mcp-supertoinette

Claude Desktop, Cursor, and any client using the standard config format

{

"mcpServers": { "supertoinette": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-supertoinette"] } } }

Node 24 or later is required, and no environment variable has to be set.

With Docker
{

"mcpServers": { "supertoinette": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/smeet666/mcp-supertoinette:1.2.0"] } } }

-i keeps stdin open, which is where the protocol travels, and -t is left out because a TTY rewrites the stream. The container needs outbound HTTPS to www.supertoinette.com, and nothing else: no volume, no port, no credential.

Bundle, without npm

Download mcp-supertoinette-1.2.0.mcpb from the latest release and open it. A client that supports MCP bundles installs it on its own, with no npm and no configuration file to edit. The bundle carries its dependencies, so nothing is fetched at install time.

What you can ask

  • « Trouve-moi une recette de blanquette de veau. »
  • "Read me that recipe for ten people."
  • "What categories does the site file its recipes under?"
  • "What wine goes with a beef bourguignon?"
  • "Scale this ingredient list from my grandmother's notebook by three."

Supertoinette is a French site, so its recipes are found in French. The ordinary path runs from a search to a recipe: a row carries an id, and get_recipe takes that id.

Tools

ToolWhat it does
get_recipeReads one recipe, rescaled to a number of servings on request.
search_recipesFinds recipes by dish or by ingredient.
list_categoriesReads the categories the site files its recipes under.
browse_recipesReads one category, page by page.
get_wine_pairingsReads what the site suggests drinking with a dish.
scale_ingredientsRescales any ingredient list, with no request to the site.
get_recipe

Reads one recipe in full, and rescales its ingredients when a number of servings is given.

ArgumentTypeRequiredWhat it does
idstring, 1 to 10 charactersyesThe number in a recipe's address, as a row carries it.
servingsinteger, 1 to 1000noRescale the ingredients to this many servings.

In return: title with the pictogram the site opens it with taken off, and title_as_published exactly as the site wrote it; url; description; published_at; intro, the prose printed above the method; steps; prep_minutes, cook_minutes, rest_minutes and total_minutes; category; author; and rating, each null where the page states nothing. yield says what the recipe was written for and what it was rescaled to. ingredients carries the lines with the headings the page groups them under, which is what ingredient_count counts, and each line's scaling reads scaled, rounded or unscaled.

search_recipes

Searches the recipes for a dish or an ingredient, one page at a time.

ArgumentTypeRequiredWhat it does
querystring, 1 to 120 charactersyesA dish or an ingredient, in French.
limitinteger, 1 to 39noRows to serve.
pageinteger, 1 to 1000noWhich page of results to read, the first by default.
categorystring, 1 to 60 charactersnoOne category, spelled as a previous answer's facets spelled it.

In return: rows carrying id, which get_recipe takes, title, title_as_published and url. Alongside come page, last_page for the highest page the site links to from this one, result_count, rows_published for the rows the page held before any were rendered, total_available and facets, which publishes the category wordings a further search takes. Never build a category wording by hand: the site answers one it does not know with a page that reads as an absence.

list_categories

Reads the categories the site files its recipes under. It takes no argument.

In return: categories, with category_count for the entries the site's two lists hold, and the url they were read from. Pass a category on to browse_recipes.

browse_recipes

Reads one category, page by page.

ArgumentTypeRequiredWhat it does
categorystring, 1 to 80 charactersyesA category, as list_categories published it.
limitinteger, 1 to 30noRows to serve.
pageinteger, 1 to 1000noWhich page to read, the first by default.

In return: the rows and the envelope search_recipes returns, with last_page saying how far the listing runs.

get_wine_pairings

Reads what the site suggests drinking with a dish, from the pages it wrote on the subject.

ArgumentTypeRequiredWhat it does
idstring, 1 to 10 charactersone of twoThe number in a dish's address.
pageinteger, 1 to 100one of twoA page of the site's own listing of dishes.

In return: entries carrying the id, the dish under the site's own name for it, and style, the style of wine the page opens with, which is null where it wrote none.

scale_ingredients

Applies the same arithmetic to any list of French ingredient lines, with no request to the site.

ArgumentTypeRequiredWhat it does
ingredientsarray of 1 to 200 strings, 1 to 300 charactersyesThe lines to rescale, as the recipe wrote them.
factornumber, above 0 and up to 100one of twoWhat to multiply the quantities by.
from_servingsinteger, 1 to 1000one of twoHow many the list was written for.
to_servingsinteger, 1 to 1000one of twoHow many it should feed.

Pass factor, or the from_servings and to_servings pair.

In return: the rescaled lines in the shape get_recipe returns, each with its scaling.

Rescaling the quantities

A quantity is stated in the unit that suits it, so a line can come back in a different unit from the one the recipe used: 200 g multiplied by twenty reads 4 kg.

How finely an ingredient can be divided depends on what it is. A baguette can be cut in two, in three or in four; an egg cannot be shared out. A quantity landing between the two is rounded, and the rescaled recipe then departs a little from the proportions of the original. The line carries rounded, and its note says what was done.

The figures are this server's arithmetic, so say they were recomputed when you show them. A recipe whose page states no number of servings cannot be put to a number of people, and the answer says so.

Configuration

Every variable is optional. Set them in the env block of your client config.

VariableDefaultWhat it does
STO_USER_AGENTthe project identityNames your application to the site, with an address where a person can be reached.
STO_MIN_INTERVAL_MS3000Gap between two requests, from 3000 to 60000.
STO_TIMEOUT_MS20000Deadline for one request, from 1000 to 120000.

| STO_MAX_RETRIES | 3

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx