Agent Trading Journal

Name: Agent Trading Journal
Author: smizxe

โดย smizxeรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.smizxe/agent-trading-journal

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

AI trading journal: your agent logs trades from chart screenshots and checks your own rules.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: บัญชี การเงิน และภาษี

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: JOURNAL_DATA_DIR

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-trading-journal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-trading-journal"
      ],
      "env": {
        "JOURNAL_DATA_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add agent-trading-journal --env JOURNAL_DATA_DIR='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y agent-trading-journal

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-trading-journal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-trading-journal"
      ],
      "env": {
        "JOURNAL_DATA_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "agent-trading-journal": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-trading-journal"
      ],
      "env": {
        "JOURNAL_DATA_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

JOURNAL_DATA_DIR env
Folder for journal.db and screenshots (default ~/.agent-trading-journal)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub smizxe ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด บัญชี การเงิน และภาษีi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2903 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 43% ของอีก 2903 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2903 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Agent Trading Journal ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 44 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Finance Toolkit

โดย JerBouma

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 5,496MITอัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

SolidInvoice

โดย SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

รันบนคลาวด์★ 981MITอัปเดต 8 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Korea Tax Calculator

โดย UpstageAI

Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

รันบนเครื่อง★ 97MITอัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Agent Trading Journal: an AI trading journal (MCP server) for Claude Code and Codex

Works with: Claude Code · Codex CLI · Claude Desktop · Cursor · Windsurf · any MCP client — Markets: forex, futures, stocks, crypto — Imports: MetaTrader 4/5, TradingView, IBKR, NinjaTrader, Tradovate and more

A trading journal your AI agent writes for you. Paste a chart screenshot into Claude Code, Codex or any MCP client. The agent reads it, fills in *your* strategy's fields, checks the trade against *your* rules, logs it, and attaches the image. A local dashboard shows what's working.

No forms, no LLM API key, no account. Everything stays on your machine in one SQLite file.

Dashboard with generated demo data (npx agent-trading-journal demo). Not a real account.

Why this exists

Most "AI trading journals" are a web form plus a chatbot that reads your numbers afterwards. Two problems follow:

Logging is the bottleneck. People stop journaling because entering trades by hand is tedious.
Generic fields measure nothing specific. "Setup: A/B/C" doesn't tell you whether *your* rules work.

Here the agent is the data-entry clerk, and the journal is shaped by an onboarding interview about how *you* trade:

	Typical AI journal	Agent Trading Journal
Who enters trades	You, in a form	Your agent, from screenshots (or a broker statement)
How AI connects	The app calls an LLM with your API key	MCP: your agent (Claude Code / Codex / …) is the AI
What is measured	Fixed fields + free tags	Fields and a rule checklist defined for your strategy
Rules	Notes	Each rule is `pass/fail` per trade → "E[R] when followed vs broken"
Skipped setups	Not tracked	Logged and reviewed (was staying out right?)
Risk limits	Rarely	Prop-firm style guard: daily loss, max drawdown, trades/day, loss streak

Quick start

1. Connect it to your agent. Requires Node.js 22+.

Claude Code:

claude mcp add journal -- npx -y agent-trading-journal

Codex CLI (~/.codex/config.toml):

[mcp_servers.journal]

command = "npx" args = ["-y", "agent-trading-journal"]

Claude Desktop, Cursor, or any other MCP client: add a stdio server with command npx and args ["-y", "agent-trading-journal"]. Run npx agent-trading-journal setup to print all the snippets.

2. Tell your agent: *"Set up my trading journal."*

It interviews you in your language: markets, risk rules, how you find bias, setups, entries, stops and targets, and when you don't trade. From your answers it proposes fields (what to measure on every trade) and rules (your entry checklist). You confirm, and it saves them. See docs/ONBOARDING.md for the full script.

3. Trade or backtest as usual. Paste screenshots and say *"log this"*. Ask for *"weekly review"* or *"pre-session check"*. Say *"open the dashboard"* to see it at http://localhost:3777.

Just looking? npx agent-trading-journal demo fills a separate demo journal and opens the dashboard.

What the agent can do (MCP tools)

Area	Tools
Setup	`get_setup_status`, `get_onboarding_guide`, `set_profile`, `list_presets`, `import_preset`, `upsert_strategy`, `get_strategy`, `list_strategies`, `export_strategy`
Accounts & risk	`upsert_account`, `list_accounts`, `check_risk`
Journal	`start_session`, `list_sessions`, `log_trade`, `update_trade`, `delete_trade`, `query_trades`, `get_trade`, `add_screenshot`
Lessons	`add_lesson`, `update_lesson`, `delete_lesson`, `list_lessons`
Analysis	`get_stats`, `run_sql_readonly`, `export_review` (Markdown, Obsidian-friendly)
Import	`import_statement`: MetaTrader 4/5, TradingView, IBKR, ThinkorSwim, NinjaTrader, Tradovate, TopstepX, Webull, DAS, TradeZella, Tradervue, generic CSV
Dashboard	`start_dashboard`, `stop_dashboard`, `dashboard_status`

MCP prompts (slash commands in clients that support them): onboarding, log_trade_from_screenshot, weekly_review, pre_session_check. The same workflows are available through the get_workflow tool for clients without prompt support.

Concepts

Strategy: your plan (bias, setup, entry, stop, targets, management, no-trade conditions), plus:
Fields: per-trade variables you want to analyse (enum, bool, number, text). Every non-text field gets its own breakdown chart.
Rules: your checklist, each must or should. Rule adherence compares expectancy when all must-rules were followed against when at least one was broken.
Versions: when fields or rules change, the version bumps. Old trades keep the version they were logged under, and removed fields are archived, not deleted.
Session: a backtest, forward-test or live block on one symbol, optionally tied to an account.
R: result in multiples of planned risk. Stats are R-based, so they compare across instruments and account sizes.
Presets: presets/ has a *starter* template (for traders without a written strategy), a trend pullback and an opening-range breakout. They're starting points to edit, not recommendations.
Edge Score: an open 0–100 composite (docs/edge-score.md), withheld under 5 trades.

Data and configuration

Env var	Default	Purpose
`JOURNAL_DATA_DIR`	`~/.agent-trading-journal`	folder with `journal.db` + `screenshots/`
`JOURNAL_DB`, `JOURNAL_SCREENSHOTS`	inside the data dir	override either path
`JOURNAL_PORT`	`3777`	dashboard port (binds to `127.0.0.1` only)
`JOURNAL_WEB`	unset	`1` = start the dashboard together with the MCP server
`JOURNAL_LOCALES_DIR`	`/locales`	extra dashboard languages as `.json` (docs/locales.md)

Back up by copying the data dir. run_sql_readonly and the SQLite file are yours to query.

CLI

agent-trading-journal [mcp]            MCP server on stdio (what MCP clients run)

agent-trading-journal dashboard dashboard at http://localhost:3777 agent-trading-journal demo demo data in a separate dir + dashboard agent-trading-journal import --account [--strategy ] [--dry-run] agent-trading-journal setup config snippets for Claude Code / Claude Desktop / Codex

Safety

This is a journaling and analysis tool. It does not place trades, connect to brokers for execution, or give financial advice. Leveraged trading is high-risk. The agent's chart reading can be wrong: every logged value is visible and editable, and rule checks show which ones failed and why.

FAQ

Do I need an OpenAI or Anthropic API key?

No. The journal is an MCP server; the AI is the agent you already use (Claude Code, Codex, Claude Desktop, Cursor…). The journal itself never calls an LLM.

Where is my data stored? Is anything sent online?

Everything is in one local SQLite file plus a screenshots folder (~/.agent-trading-journal by default). The dashboard binds to 127.0.0.1. Nothing is uploaded anywhere by the journal.

Can I use my own trading strategy?

That's the point. The onboarding interview turns *your* plan into custom fields and a rule checklist. Presets are only starting points. SMC/ICT, price action, supply & demand, indicators, options: anything you can describe works.

Can I import trades from MetaTrader 5 or TradingView?

Yes: import_statement (or agent-trading-journal import --account ) reads MT4/MT5 statements, TradingView paper/strategy exports, IBKR, ThinkorSwim, NinjaTrader, Tradovate, TopstepX, Webull, DAS, TradeZella and Tradervue exports. Your agent can then add screenshots and rule checks to the imported trades.

Does it work for backtesting (TradingView Replay) and prop firm challenges?

Yes. Sessions are backtest, forward or live. Accounts can carry prop-firm limits (daily loss, max drawdown, trades per day, loss streak), and check_risk warns before you hit them.

Does it place trades or give signals?

No. It only records and analyses. You make every trading decision.

Credits and license

Statement parsing and round-trip reconstruction use @luxalgo/journal-importers and @luxalgo/journal-core (MIT) from LuxAlgo's Trade Journal. The Edge Score is adapted from their open formula. This project is not affiliated with or endorsed by LuxAlgo.

Agent Trading Journal

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด บัญชี การเงิน และภาษีi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Finance Toolkit

SolidInvoice

Korea Tax Calculator

README จากผู้ทำ

Agent Trading Journal: an AI trading journal (MCP server) for Claude Code and Codex

Why this exists

Quick start

What the agent can do (MCP tools)

Concepts

Data and configuration

CLI

Safety

FAQ

Do I need an OpenAI or Anthropic API key?

Where is my data stored? Is anything sent online?

Can I use my own trading strategy?

Can I import trades from MetaTrader 5 or TradingView?

Does it work for backtesting (TradingView Replay) and prop firm challenges?

Does it place trades or give signals?

Credits and license