Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Deterministic AI liability attribution with Bitcoin-anchored proof certificates.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://mcp.faultkey.com/mcpเปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"causallayer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"causallayer-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http causallayer https://mcp.faultkey.com/mcpclaude mcp add causallayer -- npx -y causallayer-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"causallayer": {
"url": "https://mcp.faultkey.com/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"causallayer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"causallayer-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"causallayer": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.faultkey.com/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"causallayer": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"causallayer-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://mcp.faultkey.com/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub smq9sn5jck-coder ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.0) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Deterministic fault math for multi-party AI incidents. When an AI causes harm and three parties argue over who pays, FaultKey returns a signed, Bitcoin-anchored certificate of fault allocation in under 200 ms — no LLM, no probabilistic scoring, no vendor cooperation needed for a third party to verify.
This is the official Model Context Protocol (MCP) server for the CausalLayer engine, packaged as a Cloudflare Worker. It lets AI agents (Claude Desktop, Cursor, Cline, Continue, Windsurf) call the four core liability-attribution tools without writing a single line of integration code.
If this saves you time, [give it a star](https://github.com/smq9sn5jck-coder/causallayer-mcp/stargazers) — it helps others find it and tells us people care.
🎮 [Try the Interactive Demo](https://mcp.faultkey.com/try) — No setup required. Pick a scenario, click "Run Analysis", see real-time liability attribution.
The public Worker is deployed on Cloudflare's global edge network and is fully functional in standalone demo mode (deterministic responses, watermarked, rate-limited 5 calls / IP / day):
https://mcp.faultkey.com/mcp (live, custom domain)https://causallayer-mcp-demo.zykm9qkk7j.workers.dev/mcp/healthz/stats (public, aggregated, no PII)Add this to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "faultkey": { "command": "npx", "args": ["-y", "causallayer-mcp"] } } }
Restart Claude. Type *"List the FaultKey tools."*
Settings → MCP Servers → Add new:
faultkeynpx -y causallayer-mcp{
"name": "faultkey", "command": "npx", "args": ["-y", "causallayer-mcp"] }
curl -X POST https://causallayer-mcp-demo.zykm9qkk7j.workers.dev/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":0,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"0"}}}'
The response includes a Mcp-Session-Id header that you reuse for subsequent calls.
| Tool | Description | Demo limit | Paid cost |
|---|---|---|---|
submit_incident | Submit an AI incident for deterministic liability attribution. Returns a signed CausalCertificateV1 with per-agent fault allocation, evidence-chain completeness, and Bitcoin-anchored proof. | 5 / IP / day | 50 credits |
verify_certificate | Independently verify a certificate (signature, Merkle integrity, issuer status) without calling FaultKey. | 50 / IP / day | 1 credit |
get_anchor_status | Return the index of all Tessera anchor batches or one batch's full JSON (signed Merkle root, OpenTimestamps proof reference). | Unlimited | Free |
query_issuer_registry | List all trusted CausalLayer issuer public-key fingerprints, status, and validity windows. | Unlimited | Free |
Insurers, banks, and APRA-regulated entities cannot accept LLM-based fault attribution because the same prompt produces different answers on different days. FaultKey uses a closed-form causal scoring algorithm (graph-theoretic, version-pinned, byte-identical reproducible across runs) so two adversarial parties get the same number — that's the whole point.
The math is published as an Australian Standards-aligned paper. The signed certificate, issuer registry, and Merkle anchor log are all independently verifiable by a third party using only Node's built-in crypto and the causallayer-verifier tool — no network calls back to the vendor.
pii_acknowledged: true (which is logged in the certificate as a compliance acknowledgement).deterministic_only: true. This is the agent's binding acknowledgement that FaultKey output is closed-form, not probabilistic.400 evidence_insufficient.You can deploy your own copy to your own Cloudflare account if you want to enforce a corporate firewall, custom rate limits, or bring your own KV namespace:
git clone https://github.com/smq9sn5jck-coder/causallayer-mcp.git
cd causallayer-mcp pnpm install pnpm wrangler kv namespace create LEDGER
pnpm wrangler deploy
The CausalLayer engine itself (the closed-form fault math) runs upstream and is available via API key. For self-hosted demos without an upstream, set STANDALONE_DEMO=true in wrangler.jsonc to short-circuit upstream calls and return deterministic, watermarked responses.
[Claude/Cursor/Cline] ←→ [npx causallayer-mcp] ←→ [Cloudflare Worker] ←→ [CausalLayer engine]
(mcp-remote proxy) (this repo) (Fly.io Sydney) ↓ [KV: credit ledger] [DO: per-session state] [KV: telemetry buffer]
CausalLayerMCP), SQLite-backed[DEMO] watermark| Tier | Credits | $AUD | Notes |
|---|---|---|---|
| Demo | 5 incidents / IP / day | Free | Watermarked responses |
| Starter | 1,000 | $99 | Stripe Checkout, no SLA |
| Growth | 10,000 | $749 | + 50 verify, 99.5% SLA |
| Enterprise | Unmetered | Contact | + dedicated namespace, 99.95% SLA, audit log access |
For enterprise tenants email sales@faultkey.com (or open a GitHub issue with subject "enterprise inquiry").
Score any AI incident in seconds — faultkey.com/score — describe what happened, get a deterministic liability split with dollar exposure, jurisdiction analysis, and a shareable verdict card.
Compare vendor liability profiles — faultkey.com/compare — side-by-side comparison of AI vendors (OpenAI vs Anthropic vs Google etc.) across incident types.
Public accuracy ledger — faultkey.com/track-record — 7/7 direction match on backtested cases, 3 pending predictions on active litigation.
Apache 2.0. See LICENSE.
If FaultKey helped you understand AI liability, saved you research time, or you just think deterministic fault attribution should exist:
FaultKey is built in Brisbane, Australia, with data residency in Sydney for APRA-regulated buyers. The team can be reached at hello@faultkey.com.