GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Operate self-hosted OpenClaw and Hermes agent fleets on Docker or Kubernetes from MCP clients.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
NORA_API_URL, NORA_API_KEY, NORA_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVEค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"nora": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@noraai/mcp-server"
],
"env": {
"NORA_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"NORA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"NORA_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add nora --env NORA_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env NORA_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env NORA_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @noraai/mcp-serverเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"nora": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@noraai/mcp-server"
],
"env": {
"NORA_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"NORA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"NORA_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"nora": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@noraai/mcp-server"
],
"env": {
"NORA_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"NORA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"NORA_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
NORA_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub solomon2773 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: NORA_API_URL, NORA_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.4) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP server for Nora, the self-hosted AI agent ops platform. Connect Claude Code, Claude Desktop, Cursor, or any Model Context Protocol client to your Nora control plane and operate your agent fleet in natural language: deploy runtimes, start/stop/restart them, tail fleet status, and pull metrics, events, and per-agent cost.
claude mcp add nora \
--env NORA_API_URL=https://nora.example.com \ --env NORA_API_KEY=nora_xxxxxxxx \ -- npx -y @noraai/mcp-server
The repository also ships a Claude Code plugin manifest under claude-plugin/. Validate and load it from a Nora checkout with:
claude plugin validate ./mcp-server/claude-plugin --strict
claude --plugin-dir ./mcp-server/claude-plugin
Or in any MCP client's JSON config:
{
"mcpServers": { "nora": { "command": "npx", "args": ["-y", "@noraai/mcp-server"], "env": { "NORA_API_URL": "https://nora.example.com", "NORA_API_KEY": "nora_xxxxxxxx" } } } }
Build the same stdio server as a non-root container:
docker build -t nora-mcp ./mcp-server
docker run --rm -i \ -e NORA_API_URL=https://nora.example.com \ -e NORA_API_KEY=nora_xxxxxxxx \ nora-mcp
MCP clients should keep stdin open and pass secrets through environment variables; the image does not persist credentials or other state.
Uses Nora workspace API keys (create one under Workspace → API Keys). Scopes apply unchanged:
agents:read + monitoring:read → read toolsagents:write → deploy/lifecycle toolsFallbacks: NORA_HOST/NORA_TOKEN env vars, then the Nora CLI's ~/.nora/config.json — so after nora login, nora mcp (or plain npx @noraai/mcp-server) just works.
Read: list_agents, get_agent, get_agent_stats, get_agent_versions, get_platform_metrics, get_fleet_status, list_monitoring_events, get_agent_metrics, get_agent_metrics_summary, get_agent_cost.
Write: deploy_agent, start_agent, stop_agent, restart_agent, redeploy_agent — and delete_agent, which is only registered when NORA_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE=true.
Tool output is the raw Nora REST JSON; the server is a pure API client and stores nothing.
Full guide: docs.norafleet.ai/guides/mcp-server
The Nora MCP connector runs locally and does not collect telemetry or persist credentials, tool inputs, or API responses. It sends each tool request and the configured API key directly to the Nora deployment identified by NORA_API_URL; no separate connector service or advertising network receives that data.
The connector retains no data after its process exits. Your Nora operator controls the storage and retention of account, agent, log, metric, and integration data in that deployment, and connected providers may apply their own policies when Nora invokes them. See the full Nora Privacy Policy or contact privacy@norafleet.ai.
From the repository root, run npm run contributor:setup -- --scope mcp-server once, then npm run contributor:check -- mcp-server. Keep tool schemas, safety annotations, README tool lists, and mocked transport tests synchronized with the public REST endpoints.
If Nora is useful to you, a ⭐ on the GitHub repo helps other self-hosters find it.
Apache-2.0