Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Full Odoo access for AI agents via MCP: CRUD, website, translations, attachments, workflows.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ODOO_URL, ODOO_DB, ODOO_USERNAME, ODOO_PASSWORDค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"odoo-surface": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@suco/odoo-surface-mcp"
],
"env": {
"ODOO_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"ODOO_DB": "ใส่ค่าของคุณ",
"ODOO_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
"ODOO_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add odoo-surface --env ODOO_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env ODOO_DB='ใส่ค่าของคุณ' --env ODOO_USERNAME='ใส่ค่าของคุณ' --env ODOO_PASSWORD='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @suco/odoo-surface-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"odoo-surface": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@suco/odoo-surface-mcp"
],
"env": {
"ODOO_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"ODOO_DB": "ใส่ค่าของคุณ",
"ODOO_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
"ODOO_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"odoo-surface": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@suco/odoo-surface-mcp"
],
"env": {
"ODOO_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"ODOO_DB": "ใส่ค่าของคุณ",
"ODOO_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
"ODOO_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub solutionsunity ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ODOO_URL, ODOO_DB, ODOO_USERNAME, ODOO_PASSWORD
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.1) เข้า registry 34 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
User-equivalent Odoo access for AI agents — what the authenticated user can do in their browser, nothing more.
npx — no extra install needed)Add this to your MCP client config (e.g. Claude Desktop claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "odoo-surface": { "command": "npx", "args": ["-y", "@suco/odoo-surface-mcp@latest"], "env": { "ODOO_URL": "http://localhost:8069", "ODOO_DB": "your_database", "ODOO_USER": "admin", "ODOO_PASSWORD": "admin" } } } }
Restart your MCP client after saving. npx downloads and runs the package automatically — no further install steps.
.env file (keep credentials out of MCP config)Instead of putting credentials in your MCP client JSON, create a .env file in the directory where you run the MCP:
ODOO_URL=http://localhost:8069
ODOO_DB=your_database ODOO_USER=admin ODOO_PASSWORD=your_password
Remove the env block from the MCP client config — the .env file is loaded automatically.
Since Odoo 14+, users can generate personal API keys that act as a password replacement. Each user generates their own key from their own account — there is no admin-side menu for this.
ODOO_PASSWORD — the actual account password is never storedODOO_URL=http://localhost:8069
ODOO_DB=your_database ODOO_USER=admin ODOO_PASSWORD=your_api_key_here
API keys can be revoked individually from the same screen without changing the account password.
Technical users commonly work with more than one Odoo instance (local dev, staging, production). Each instance gets its own named entry in the MCP config — they run as independent processes with fully isolated credentials. The AI client exposes them as separate tool namespaces.
{
"mcpServers": { "odoo-local": { "command": "npx", "args": ["-y", "@suco/odoo-surface-mcp@latest"], "env": { "ODOO_URL": "http://localhost:8069", "ODOO_DB": "dev", "ODOO_USER": "admin", "ODOO_PASSWORD": "dev_api_key" } }, "odoo-production": { "command": "npx", "args": ["-y", "@suco/odoo-surface-mcp@latest"], "env": { "ODOO_URL": "https://mycompany.odoo.com", "ODOO_DB": "prod", "ODOO_USER": "admin", "ODOO_PASSWORD": "prod_api_key" } } } }
Note: The
.envfile approach (Option A) does not work for multi-instance setups — both
processes share the same working directory and would load the same file. Use the
envblock
per entry instead.
Registers additional tools: ping, echo, inspect_view, inspect_action, inspect_fields, dump_cache, clear_cache, restart_mcp.
"args": ["-y", "@suco/odoo-surface-mcp@latest", "--debug"]
| Layer | Tools |
|---|---|
| Guidance | list_skills, get_skills, find_skill, list_workflows, get_workflows |
| Discovery | get_models, get_model_actions, get_model_interface |
| Planning | get_available_actions |
| Supporting | list_records, get_record, search_records, read_group, get_fields, get_defaults, get_filters, list_pages, get_page_arch, list_snippets, get_snippet, list_attachments, download_binary, fetch_and_upload, translation_get, translation_update, translation_audit |
| Intent | create, update, execute_action, archive, post_message, schedule_activity, create_page, set_page_arch, set_page_visibility, upload_binary |
The agent may only do what the authenticated user can do in their browser. Scope is bounded by the user's menus, views, and ACL — nothing more. Tool verbs express functional intent (publish, confirm) rather than raw ORM operations. Discovery is lazy: the agent resolves only what the current prompt requires.
| Layer | Role | When invoked |
|---|---|---|
| 0 — Guidance | Canonical recipes (skills, workflows) the agent consults before any multi-step operation. Pure documentation, no side effects. | Before planning |
| 1 — Discovery | Establishes the bounded universe of models and reachable relations for the current user. | At intent resolution |
| 2 — Planning Bridge | Answers "what is live on this specific record right now" — record-state-aware actions. | Once a record is identified |
| 3 — Supporting | Read-only data fetchers used silently to fill gaps in the agent's plan. | Throughout planning |
| 4 — Intent | Mutating actions that fulfill the user's request — bounded by the user's UI permissions. | Final execution |
User prompt
├── Discovery — what models/relations does this user have? ├── (optional) — locate the specific record ├── Planning Bridge — what is live on that record right now? ├── Guidance — consult skills/workflows for multi-step recipes └── Intent — execute the mutation(s)
Skills and workflows are authored in skills/ and workflows/ as markdown with YAML frontmatter; they are exposed as Layer 0 tools at runtime.