Google Search Console MCP

Name: Google Search Console MCP
Author: sonnivasquez

โดย sonnivasquezรุ่น 1.1.0i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.sonnivasquez/gsc-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Local, read-only Google Search Console MCP server. Quick Connect needs no Cloud project.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: GSC_AUTH_MODE, GSC_ACCESS_MODE, GSC_SITE_URLS, GSC_KEY_FILE, GSC_DATA_DIR, GSC_EXPORTS, GSC_HISTORY, GSC_OAUTH_SECRETS_FILE, GSC_OAUTH_CLIENT_ID, GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET, GSC_SCOPES, GSC_ENABLE_WRITE

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gsc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sonnivasquez/gsc-mcp"
      ],
      "env": {
        "GSC_AUTH_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_ACCESS_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_SITE_URLS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_KEY_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_DATA_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_EXPORTS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_HISTORY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_OAUTH_SECRETS_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_OAUTH_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_SCOPES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_ENABLE_WRITE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add gsc --env GSC_AUTH_MODE='ใส่ค่าของคุณ' --env GSC_ACCESS_MODE='ใส่ค่าของคุณ' --env GSC_SITE_URLS='ใส่ค่าของคุณ' --env GSC_KEY_FILE='ใส่ค่าของคุณ' --env GSC_DATA_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env GSC_EXPORTS='ใส่ค่าของคุณ' --env GSC_HISTORY='ใส่ค่าของคุณ' --env GSC_OAUTH_SECRETS_FILE='ใส่ค่าของคุณ' --env GSC_OAUTH_CLIENT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET='ใส่ค่าของคุณ' --env GSC_SCOPES='ใส่ค่าของคุณ' --env GSC_ENABLE_WRITE='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @sonnivasquez/gsc-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gsc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sonnivasquez/gsc-mcp"
      ],
      "env": {
        "GSC_AUTH_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_ACCESS_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_SITE_URLS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_KEY_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_DATA_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_EXPORTS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_HISTORY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_OAUTH_SECRETS_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_OAUTH_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_SCOPES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_ENABLE_WRITE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "gsc": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sonnivasquez/gsc-mcp"
      ],
      "env": {
        "GSC_AUTH_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_ACCESS_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_SITE_URLS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_KEY_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_DATA_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_EXPORTS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_HISTORY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_OAUTH_SECRETS_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_OAUTH_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_SCOPES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_ENABLE_WRITE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

GSC_AUTH_MODE env
oauth or service_account. Unset defaults to service_account. Set oauth for Quick Connect or your own OAuth client.
GSC_ACCESS_MODE env
readonly or full. full enables gsc_submit_url, gsc_submit_batch, and gsc_submit_sitemap. When unset, legacy GSC_SCOPES and GSC_ENABLE_WRITE apply and writes stay off unless both allow them. Setup ref…
GSC_SITE_URLS env
Property allowlist. JSON string array of exact Search Console property ids, a legacy comma-separated list, or all alone (or JSON ["all"]) for every current and future property. Property-scoped tools…
GSC_KEY_FILE env
Path to a service account JSON key. Required when GSC_AUTH_MODE is service_account, which is the default mode.
GSC_DATA_DIR env
Local state directory for OAuth tokens, datasets and opt-in audit history. Default is ~/.gsc-mcp.
GSC_EXPORTS env
Set to 1 to allow gsc_export_dataset and saved gsc_generate_report files on this machine. Any other value keeps local export disabled.
GSC_HISTORY env
Set to 1 for explicit local gsc_change_impact history actions. Independent of exports; no scheduler or notifications.
GSC_OAUTH_SECRETS_FILE env
Optional path to a Desktop OAuth client secrets JSON file. It takes precedence over GSC_OAUTH_CLIENT_ID and GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET. Quick Connect does not need it.
GSC_OAUTH_CLIENT_ID env
Optional OAuth client id. Used with GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET when GSC_OAUTH_SECRETS_FILE is unset. Quick Connect does not need it.
GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET ความลับ env
Optional OAuth client secret paired with GSC_OAUTH_CLIENT_ID. Quick Connect does not need it.
GSC_SCOPES env
Legacy scope tier, readonly or full. Ignored when GSC_ACCESS_MODE is set. full alone does not enable writes.
GSC_ENABLE_WRITE env
Legacy write opt-in. Set to 1 together with GSC_SCOPES=full when GSC_ACCESS_MODE is unset. Ignored when GSC_ACCESS_MODE is set.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub sonnivasquez ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 94% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Google Search Console MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry เมื่อวานซืน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Google Search Console MCP server

A local Google Search Console MCP server to compare search performance, find SEO opportunities, and check URL indexing status from your AI assistant using your own Google Search Console data.

GSC MCP is an open-source MCP server by Sonni Vasquez. It runs locally over stdio with Node.js or Bun and provides 34 tools. Google API requests run from your machine, with read-only Google access by default and access limited to the properties you select.

Website · npm package · Quickstart · Guía en español · Tool catalog

This is an independent project, not an official Google product.

Install with npx

The buttons and snippets below start the local stdio server with npx -y @sonnivasquez/gsc-mcp. They set GSC_AUTH_MODE=oauth and GSC_ACCESS_MODE=readonly. They do not sign you in to Google and they do not choose a property. Node.js 22 or newer is required. After the client starts the server, set GSC_SITE_URLS to your Search Console property and run gsc auth login or gsc setup. Quick Connect uses the shared read-only OAuth client shipped in this package, so you do not create a Google Cloud project for that path.

Claude Code

Replace sc-domain:example.com with your Search Console property id:

claude mcp add gsc-mcp -e GSC_AUTH_MODE=oauth -e GSC_ACCESS_MODE=readonly -e GSC_SITE_URLS=sc-domain:example.com -- npx -y @sonnivasquez/gsc-mcp

JSON config

Same command, for a client that reads mcpServers. Replace the example property:

"mcpServers": { "gsc-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sonnivasquez/gsc-mcp"], "env": { "GSC_AUTH_MODE": "oauth", "GSC_ACCESS_MODE": "readonly", "GSC_SITE_URLS": "sc-domain:example.com" } } } }

Why this one

Quick Connect is the path that skips creating a Google Cloud OAuth client. Custom OAuth and service accounts in this same server still use credentials you create. Both paths run locally.

	Quick Connect in this server	Your own Google credentials
Google Cloud project	Not required. This package ships a shared read-only OAuth client.	Custom OAuth needs your client (`GSC_OAUTH_SECRETS_FILE`, or `GSC_OAUTH_CLIENT_ID` plus `GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET`). A service account needs `GSC_KEY_FILE`.
Where it runs	Local stdio process. Google API requests run from your machine.	Same local process.
Default access	Read-only. Setup refuses full access for Quick Connect.	Read-only unless `GSC_ACCESS_MODE=full`. That mode enables `gsc_submit_url`, `gsc_submit_batch`, and `gsc_submit_sitemap`.
Tools	34 `gsc_*` tools registered by the server.	The same 34 tools.
Also registered here	`gsc_genai_conversation_queries`, `gsc_check_update_impact`, and `gsc_image_page_audit`.	The same tools.

gsc_genai_conversation_queries reads AI-conversation exhaust in query data. gsc_check_update_impact compares a drop window with confirmed ranking updates and reports temporal coincidence only. gsc_image_page_audit fetches your own pages and their image bytes.

What you can do

SEO task	What GSC MCP returns	Example tools
Understand a traffic change	Clicks, impressions, CTR, average position and period comparisons by page or query	`gsc_performance_overview`, `gsc_compare_periods`, `gsc_analyze_traffic_drop`
Prioritize pages and queries	Candidates with low CTR, weak positions or declining traffic, using explicit thresholds	`gsc_find_opportunities`, `gsc_content_decay`
Review competing pages	Queries served by multiple pages on your site, with evidence for editorial review	`gsc_detect_cannibalization`, `gsc_query_pages`
Inspect indexing and sitemaps	Google's indexed view of selected URLs and registered sitemap states	`gsc_inspect_urls`, `gsc_list_sitemaps`
Compare segments	Brand terms, site folders, countries, devices, or web versus image search	`gsc_analyze_segments`, `gsc_compare_web_image`
Audit on-page images	Findings from downloading your own pages and their referenced images	`gsc_image_page_audit`
Audit a page or an index sample	Current HTTP HTML and exact-page queries, or indexed-view inspection from sitemap discovery	`gsc_page_audit`, `gsc_indexing_audit`
Review internal links	Bounded HTML link graph and literal suggestions	`gsc_internal_link_audit`
Evaluate changes or a migration	Observed before/after metrics and declared URL mappings	`gsc_change_impact`, `gsc_migration_audit`
Prepare reports	Markdown reports and optional local dataset exports	`gsc_generate_report`, `gsc_export_dataset`

These are analysis tools. Opportunity and cannibalization results are candidates to review, not proof that a particular SEO change will improve rankings.

Get started

You need Node.js 22 or newer, npm or Bun, and a Google account with access to a Search Console property. Bun can install the package and run the MCP server; the global gsc CLI still requires Node.js.

npm install -g @sonnivasquez/gsc-mcp

gsc setup

Setup guides you through:

Sign in to Google. Choose read-only Quick Connect, or use your own OAuth client or a service account.
Choose properties. Select the Search Console properties this server may access.
Connect your client. Review and approve the configuration preview. Setup preserves other MCP servers.

Quick Connect uses a shared Desktop OAuth application and needs no Google Cloud project setup. Complete Google sign-in in your browser. Never paste passwords, OAuth credentials or tokens into an AI chat.

Check your local installation and saved authentication state:

gsc doctor

gsc auth status

To check access with a minimal request to Google, run gsc auth status --online. Restart your MCP client if the tools do not appear.

Other installation options

With Bun as the package manager:

bun install -g @sonnivasquez/gsc-mcp

gsc setup

The shell installer installs the latest package globally and opens setup. It uses npm by default and does not use sudo:

curl -fsSL https://gscmcp.dev/install.sh | sh

To use Bun with the installer:

curl -fsSL https://gscmcp.dev/install.sh | sh -s -- --manager bun

Read the installer or follow the quickstart for details.

Supported clients

Guided setup supports Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode and Pi. It can also print JSON for another compatible MCP client. GSC MCP uses local stdio, so the client must support launching a local server.

See client setup instructions. Use gsc setup --dry-run to preview changes or gsc setup --verbose for configuration details. OpenCode and Pi configuration is global.

Install with your AI agent

Copy this prompt into an agent that can run terminal commands. You complete Google sign-in yourself:

Install @sonnivasquez/gsc-mcp globally with npm, or Bun if I prefer, then run gsc setup.

Use read-only Quick Connect. Help me sign in to Google, choose my Search Console properties and connect my MCP client while preserving other MCP servers. Never ask me to paste credentials or tokens into chat. Verify with gsc doctor and tell me whether I need to restart my client. Do not query Search Console until I ask.

Try it with your site

After setup, ask your assistant to list the properties it can access. Use an exact property identifier such as sc-domain:example.com or https://example.com/ in subsequent requests.

The prompts below are examples, not measured results:

For sc-domain:example.com, compare the last 28 days with the previous period.

Show the pages with the largest observed click losses, including impressions, CTR and average position. State the dates and coverage of the returned data.

Find queries for sc-domain:example.com with at least 500 impressions and CTR

below 2% in the last 28 days. Show their ranking pages and prioritize candidates for a title and snippet review. Do not edit the site.

Inspect these three URLs on my selected property and show Google's indexed

status for each. Then list its registered sitemaps. Do not submit anything.

You can also ask for pages with sustained traffic declines, query overlap across your own pages, brand versus non-brand segments, or a Markdown performance report. Saving reports and exporting datasets require GSC_EXPORTS=1 in your MCP client's server environment. Restart the client after changing that environment.

On-demand website audits and change history

Version 1.1.0 adds gsc_page_audit, gsc_indexing_audit, gsc_internal_link_audit, gsc_change_impact, and gsc_migration_audit. They combine bounded HTTP HTML or sitemap reads with your own GSC data. They do not render JavaScript or run in the background; client-rendered content and links remain unknown. Continue batches explicitly using nextCursor; sessions expire after 15 idle minutes.

GSC_HISTORY=1 enables explicit local change records and saved measurements, independently of GSC_EXPORTS. Transient before/after analysis needs no history. Results may be partial even when the scheduled work completes: check status, coverage and warnings. Full evidence may require gsc_get_dataset. No alerts service, scheduler or automatic captures are installed. See audit inputs, limits, evidence pagination and examples. These audits require version 1.1.0 or later. Check gsc_capabilities in the running server after updating and restarting your MCP client.

Authentication and access

Connection	Requirements	Access
Quick Connect	Browser sign-in with a Google account that can access the property	Read-only, using the shared OAuth application
Custom OAuth	Your own Google Cloud OAuth client and browser sign-in	Read-only, or full access after explicit configuration
Service account	Your own credentials file and permissions for the property	Read-only, or full access after explicit configuration

Read-only access blocks Google wr

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

Google Search Console MCP

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Context7

Codebase Memory

Exa

README จากผู้ทำ

Google Search Console MCP server

Install with npx

Claude Code

JSON config

Why this one

What you can do

Get started

Other installation options

Supported clients

Install with your AI agent

Try it with your site

On-demand website audits and change history

Authentication and access