Supabase
server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server for SQLite, PostgreSQL, and MySQL with natural language to SQL and direct SQL tooling.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
DATABASE_URLต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"db": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"DATABASE_URL",
"docker.io/souhardyak/mcp-db-server:1.3.1"
],
"env": {
"DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add db --env DATABASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- docker run -i --rm -e DATABASE_URL docker.io/souhardyak/mcp-db-server:1.3.1เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"db": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"DATABASE_URL",
"docker.io/souhardyak/mcp-db-server:1.3.1"
],
"env": {
"DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"db": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"DATABASE_URL",
"docker.io/souhardyak/mcp-db-server:1.3.1"
],
"env": {
"DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
DATABASE_URL envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Souhar-dya ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.1) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An MCP (Model Context Protocol) server that exposes relational databases (PostgreSQL/MySQL) to AI agents with natural language query support. Transform natural language questions into SQL queries and get structured results.
X-API-Key authentication for all database HTTP endpoints; /health remains public for health checks.127.0.0.1.sslmode=require compatibility for asyncpg connections.souhardyak/mcp-db-server:1.4.0souhardyak/mcp-db-server:latestghcr.io/souhar-dya/mcp-db-server:1.4.0ghcr.io/souhar-dya/mcp-db-server:latest| Endpoint | Method | Description |
|---|---|---|
/health | GET | Health check and service status |
/mcp/list_tables | GET | List all available tables with column counts |
/mcp/describe/{table_name} | GET | Get detailed schema for a specific table |
/mcp/query | POST | Execute natural language queries |
/mcp/tables/{table_name}/sample | GET | Get sample data from a table |
git clone https://github.com/Souhar-dya/mcp-db-server.git
cd mcp-db-server export MCP_API_KEY="$(openssl rand -hex 32)" docker-compose up --build
# Health check
curl http://localhost:8000/health
curl -H "X-API-Key: $MCP_API_KEY" http://localhost:8000/mcp/list_tables
curl -H "X-API-Key: $MCP_API_KEY" http://localhost:8000/mcp/describe/customers
curl -X POST "http://localhost:8000/mcp/query" \ -H "X-API-Key: $MCP_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"nl_query": "show top 5 customers by total orders"}'
pip install -r requirements.txt
export DATABASE_URL="postgresql+asyncpg://user:password@localhost:5432/dbname"
export MCP_API_KEY="$(openssl rand -hex 32)"
python -m app.server
The project includes a sample database with realistic e-commerce data:
The server can understand various types of natural language queries:
# Get all customers
curl -X POST "http://localhost:8000/mcp/query" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"nl_query": "show all customers"}'
curl -X POST "http://localhost:8000/mcp/query" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"nl_query": "count orders by status"}'
curl -X POST "http://localhost:8000/mcp/query" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"nl_query": "top 5 customers by total order amount"}'
curl -X POST "http://localhost:8000/mcp/query" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"nl_query": "show recent orders from last week"}'
| Variable | Description | Default |
|---|---|---|
DATABASE_URL | Full database connection URL | postgresql+asyncpg://postgres:postgres@localhost:5432/postgres |
DB_HOST | Database host | localhost |
DB_PORT | Database port | 5432 |
DB_USER | Database username | postgres |
DB_PASSWORD | Database password | postgres |
DB_NAME | Database name | postgres |
HOST | Server host | 127.0.0.1 |
PORT | Server port | 8000 |
MCP_API_KEY | Required API key for database HTTP routes | Not set (API disabled) |
CORS_ALLOW_ORIGINS | Comma-separated allowed browser origins | Empty (disabled) |
# PostgreSQL
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://user:pass@localhost:5432/mydb
DATABASE_URL=mysql+pymysql://user:pass@localhost:3306/mydb
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://user:pass@localhost:5432/mydb?sslmode=require
# PostgreSQL (local or cloud)
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://user:password@host:5432/dbname
DATABASE_URL=mysql+aiomysql://user:password@host:3306/dbname
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://user:password@host:5432/dbname?sslmode=require
DATABASE_URL=mysql+aiomysql://user:password@host:3306/dbname?ssl-mode=REQUIRED
Note:
- For MySQL cloud providers, the
ssl-modeparameter in the URL is ignored by the driver, but SSL is always enabled in the MCP server for cloud connections.
- For PostgreSQL, use
sslmode=requirefor cloud DBs. For MySQL, just use the standard URL; SSL is handled automatically.
- If you see errors about
ssl-modeorsslmode, check your URL and ensure you are using the correct driver prefix (mysql+aiomysqlorpostgresql+asyncpg).
# Neon (PostgreSQL)
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://username:password@ep-xxxxxx-pooler.us-east-2.aws.neon.tech/dbname
DATABASE_URL=mysql+aiomysql://avnadmin:yourpassword@mysql-xxxxxx-username-xxxx.aivencloud.com:11079/defaultdb?ssl-mode=REQUIRED
docker run -d \
-p 8000:8000 \ -e DATABASE_URL=" " \ -e MCP_API_KEY=" " \ souhardyak/mcp-db-server:latest
GitHub Container Registry is also available:
docker login ghcr.io
docker pull ghcr.io/souhar-dya/mcp-db-server:latest docker run -d \ -p 8000:8000 \ -e DATABASE_URL=" " \ -e MCP_API_KEY="$MCP_API_KEY" \ ghcr.io/souhar-dya/mcp-db-server:latest
Images are published automatically when a v*.*.* tag is pushed. The workflow also creates the matching GitHub Release. To publish an existing tag such as v1.4.0, open the workflow's Run workflow action and enter 1.4.0. Set the GHCR package visibility to Public in the repository's Packages settings if unauthenticated pulls should be allowed.
connect() got an unexpected keyword argument 'ssl-mode', ignore it: SSL is still enabled.mysql+aiomysql in the URL for async support.
For PostgreSQL cloud providers, use an asyncpg URL and sslmode=require:
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://user:password@host:5432/dbname?sslmode=require
The server normalizes sslmode=require to the ssl option expected by asyncpg. A temporary PostgreSQL verification was completed successfully against a compatible cloud database using CREATE, INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE, and DROP; no test data was retained. Never commit or share a connection URL containing a real password.
MCP_API_KEY is a secret that you generate and provide to the server. It protects all database HTTP endpoints through the X-API-Key request header. The /health endpoint remains public for container health checks.
Generate a strong key on Linux or macOS:
export MCP_API_KEY="$(openssl rand -hex 32)"
Generate one in Windows PowerShell:
$bytes = New-Object byte[] 32
$env:MCP_API_KEY = ([BitConverter]::ToString($bytes) -replace "-", "").ToLower()
Start the Docker image with the key:
docker run -d \
-p 8000:8000 \ -e DATABASE_URL=" " \ -e MCP_API_KEY="$MCP_API_KEY" \ souhardyak/mcp-db-server:latest
Call a protected endpoint with the same key:
curl -H "X-API-Key: $MCP_API_KEY" http://localhost:8000/mcp/list_tables
Keep the key in a password manager or deployment secret store. Do not commit it to Git, put it in a public image, or include it in logs.
X-API-Key; /health remains public for health checks127.0.0.1 unless explicitly configured otherwisemcp-db-server/
├── app/ │ ├── init.py # Package initialization │ ├── server.py # FastAPI application and endpoints │ ├── db.py # Database connection and operations │ └── nl_to_sql.py # Natural language to SQL conversion ├── .github/workflows/ │ └── docker-publish.yml # CI/CD pipeline ├── docker-compose.yml # Docker Compose configuration ├── Dockerfile # Container definition
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo