Postgres MCP

Name: Postgres MCP
Author: sparta2025

โดย sparta2025รุ่น 0.4.2i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.sparta2025/postgres-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

PostgreSQL MCP server with 15 tools (SQL, EXPLAIN, health, indexes) plus a Gradio UI with LLM chat.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: ฐานข้อมูลและชุดข้อมูล
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DATABASE_URL

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: DATABASE_URL

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "postgres-mcp-pro"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add postgres --env DATABASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx postgres-mcp-pro

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "postgres-mcp-pro"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "postgres": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "postgres-mcp-pro"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

DATABASE_URL ความลับ จำเป็น env
PostgreSQL connection URL, e.g. postgresql://user:pass@localhost:5432/dbname

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub sparta2025 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูลi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 953 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 26% ของอีก 953 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 953 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Postgres MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DATABASE_URL

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.2) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Supabase

โดย supabase

server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 2,993Apache-2.0อัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

MongoDB MCP Server

โดย mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

รันบนเครื่อง★ 1,157Apache-2.0อัปเดต เมื่อวานซืน

ติดตั้ง

Elasticsearch MCP Server

โดย cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

รันบนเครื่อง★ 315Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

📘 Postgres MCP Pro — сервер MCP для PostgreSQL

🔎 Обзор

Postgres MCP Pro — это open-source сервер Model Context Protocol (MCP), предназначенный для помощи разработчикам и AI-агентам на всех этапах разработки: от начального кода и тестирования до деплоя и продакшн-оптимизации.

🙌 Основано на crystaldba/postgres-mcp (MIT, © 2025 Crystal Corp / Johann Schleier-Smith).

Форк развивается и поддерживается sparta2025 — автономный MCP-сервер, Gradio-оболочка, LLM-чат с tool-calling, сертификаты шифрования.

📚 Полная документация: docs/DOCUMENTATION.md — развёртывание (Docker/облако), Gradio-оболочка, подключение клиентов (stdio/SSE), все инструменты и переменные окружения.

Отличается от простого подключения к базе данных следующими возможностями:

Анализ состояния БД: индекс, буферный кэш, autovacuum, последовательности, репликация и др.
Оптимизация индексов: автоматический подбор лучших индексов с помощью промышленных алгоритмов.
Планы выполнения: EXPLAIN и симуляция с гипотетическими индексами.
Интеллект схемы: генерация SQL с учётом структуры базы.
Безопасное выполнение SQL: поддержка режима только для чтения и защита в продакшне.

Поддерживает транспорты: stdio и SSE.

Запуск проекта и причины его создания

📺 Демонстрация

От медленного к молниеносному AI сгенерировал приложение на SQLAlchemy ORM — но оно было слишком медленным. Postgres MCP Pro с Cursor решил проблему за считанные минуты.

🚀 Оптимизация ORM-запросов, индексации и кэширования
🛠️ Исправление сломанной страницы
🧠 Улучшение вывода "топ-фильмов" путём анализа данных и корректировки запросов

👉 Подробнее: movie-app.md

⚡ Быстрый старт

Требования:

Доступ к вашей базе данных PostgreSQL
Docker *или* Python 3.12+

Удостоверьтесь в доступе:

Пример — подключение через psql или pgAdmin

💡 Для запуска через docker compose заранее создайте пустые файлы хранилищ

подключений (иначе Docker смонтирует каталоги вместо файлов):

`bash

touch connections.json llm_connections.json

`

Установка

🐳 Docker

docker pull crystaldba/postgres-mcp

🐍 Python (через `pipx`)

pipx install postgres-mcp-pro

или через uv:

uv pip install postgres-mcp-pro

Консольная команда после установки — postgres-mcp

(автономный MCP-сервер, stdio по умолчанию; --transport sse для SSE).

⚙️ Настройка AI-ассистента (на примере Claude Desktop)

Откройте конфигурационный файл:

MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Пример конфигурации:

Через Docker

"mcpServers": { "postgres": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "DATABASE_URI", "crystaldba/postgres-mcp", "--access-mode=unrestricted" ], "env": { "DATABASE_URI": "postgresql://username:password@localhost:5432/dbname" } } } }

Через `pipx`

"mcpServers": { "postgres": { "command": "postgres-mcp", "args": ["--access-mode=unrestricted"], "env": { "DATABASE_URI": "postgresql://username:password@localhost:5432/dbname" } } } }

Через `uv`

"mcpServers": { "postgres": { "command": "uv", "args": [ "run", "postgres-mcp", "--access-mode=unrestricted" ], "env": { "DATABASE_URI": "postgresql://username:password@localhost:5432/dbname" } } } }

Режимы доступа:

--access-mode=unrestricted: полный доступ (dev)
--access-mode=restricted: только чтение (prod)

⚠️ Флаг --access-mode поддерживает только легаси-сервер

(python -m postgres_mcp.server). Автономный MCP-сервер

(postgres_mcp.autonomous.mcp_server) всегда выполняет переданный SQL;

разграничение делайте на стороне пользователя БД.

🔄 SSE Transport

Чтобы использовать SSE:

docker run -p 8000:8000 \

-e DATABASE_URI=postgresql://username:password@localhost:5432/dbname \ crystaldba/postgres-mcp --access-mode=unrestricted --transport=sse

Пример для Cursor:

"mcpServers": { "postgres": { "type": "sse", "url": "http://localhost:8000/sse" } } }

🧩 Установка расширений (опционально)

Нужно для:

pg_stat_statements — для анализа запросов
hypopg — симуляция индексов

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements;

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS hypopg;

🧪 Примеры использования

Проверка БД: "Check the health of my database..."
Медленные запросы: "What are the slowest queries..."
Рекомендации: "How can I make it faster?"
Индексы: "Suggest indexes to improve performance"
Оптимизация запроса: "Help me optimize this query: SELECT ..."

📡 MCP API (интерфейс)

Автономный сервер (postgres_mcp.autonomous.mcp_server) предоставляет 15 MCP tools:

Tool	Назначение
`list_schemas`	Список схем БД
`list_objects`	Список таблиц, представлений и т.п.
`get_object_details`	Подробности по объекту
`execute_sql`	Выполнение SQL
`explain_query`	EXPLAIN план запроса
`analyze_db_health`	Здоровье БД по множеству метрик
`get_top_queries`	Самые медленные запросы (pg_stat_statements)
`analyze_index_performance`	Анализ использования индексов
`get_active_queries`	Выполняющиеся запросы
`get_table_sizes`	Размеры таблиц/индексов
`get_database_locks`	Текущие блокировки
`format_sql_query`	Форматирование SQL (sqlparse)
`get_database_info`	Версия, размер БД, расширения, uptime
`manage_encryption_key`	Управление Fernet-сертификатами
`list_tools`	Список всех инструментов сервера

📌 Отличия от других MCP-серверов

Postgres MCP Pro	Другие MCP-серверы
✅ Проверки здоровья с гарантией	❌ Генерация LLM
✅ Оптимизация индексов алгоритмом	❌ Гипотетические советы
✅ Симуляции EXPLAIN	❌ "Попробуй сам"
✅ Детальный workload-анализ	❌ Нет анализа запросов

🧠 Почему нужны инструменты MCP?

LLM отлично справляется с генерацией SQL, но медленно, дорого и непредсказуемо. Оптимизация БД давно решается алгоритмами. MCP Pro сочетает лучшее от LLM и классических алгоритмов.

🛠️ Технические заметки (ключевые моменты)

Индексы: использование pg_stat_statements, генерация кандидатов, анализ через hypopg
LLM-оптимизация: экспериментальная, с использованием OpenAI API (OPENAI_API_KEY)
Здоровье БД: адаптация проверок из PgHero
Библиотека подключения: psycopg3 с libpq
Безопасность SQL: чтение, защита от ROLLBACK; DROP ...
Интеграция со схемой: передаёт схему агенту через инструменты, а не ресурсы
Конфигурация соединений: через переменные среды
Dev-сборка: uv, pip, запуск с локальной БД

Postgres MCP

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูลi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Supabase

MongoDB MCP Server

Elasticsearch MCP Server

README จากผู้ทำ

📘 Postgres MCP Pro — сервер MCP для PostgreSQL

🔎 Обзор

📺 Демонстрация

⚡ Быстрый старт

Требования:

Удостоверьтесь в доступе:

Установка

🐳 Docker

🐍 Python (через pipx)

⚙️ Настройка AI-ассистента (на примере Claude Desktop)

Пример конфигурации:

Через Docker

Через pipx

Через uv

Режимы доступа:

🔄 SSE Transport

🧩 Установка расширений (опционально)

🧪 Примеры использования

📡 MCP API (интерфейс)

📌 Отличия от других MCP-серверов

🧠 Почему нужны инструменты MCP?

🛠️ Технические заметки (ключевые моменты)

🐍 Python (через `pipx`)

Через `pipx`

Через `uv`