Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Search recordings, summarize meetings, create clips, and automate workflows from your AI assistant.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
SPEAK_API_KEY, SPEAK_BASE_URLค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://api.speakai.co/v1/mcpเปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"speakai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@speakai/mcp-server"
],
"env": {
"SPEAK_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"SPEAK_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http speakai https://api.speakai.co/v1/mcpclaude mcp add speakai --env SPEAK_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env SPEAK_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @speakai/mcp-serverเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"speakai": {
"url": "https://api.speakai.co/v1/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"speakai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@speakai/mcp-server"
],
"env": {
"SPEAK_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"SPEAK_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"speakai": {
"type": "http",
"url": "https://api.speakai.co/v1/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"speakai": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@speakai/mcp-server"
],
"env": {
"SPEAK_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"SPEAK_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://api.speakai.co/v1/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
SPEAK_BASE_URL envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub speakai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SPEAK_API_KEY
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.41.1) เข้า registry 7 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Connect Speak AI to Claude, ChatGPT and other AI assistants in 60 seconds
For researchers, revenue teams, meeting-heavy teams, and media workflows.
No Terminal. No npm. No JSON config files.
Works with Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, Windsurf, Muse, OpenClaw and any MCP client.
Installation guide at docs.speakai.co/mcp →
Speak AI transcribes your interviews, sales calls, research sessions, webinars, podcasts, and team meetings, then extracts AI insights like summaries, action items, sentiment, and themes.
This connector is built on MCP, the open standard AI assistants use to connect to apps, so it brings all of that into Claude, ChatGPT, Cursor, Muse or any other MCP-compatible assistant. Once installed, you can ask:
The AI does the searching, summarizing, and citing. Your recordings stay in your Speak AI workspace; the assistant only queries them through this connector.
Two paths to install: pick whichever feels easier. The one-click connect path approves access via a permission popup; the manual path pastes an API key into a header.
Don't know which one to pick? Install it in the AI assistant you already use. Every option below connects to the same Speak AI workspace.
Speak AI's connector address (paste this into your AI tool's connector settings; it's the same idea as pasting a Zoom link into your calendar):
https://api.speakai.co/v1/mcp
https://api.speakai.co/v1/mcp, then click AddWhat each step looks like (screenshots)
3. Add custom connector dialog: name and URL filled in.
5. Connected: Speak AI tools appear in your connector list.
Developer alternative: manual setup with an API key
Get a key at app.speakai.co/developers/apikeys, then in step 3 expand Advanced settings and add Authorization = Bearer before clicking Add.
https://api.speakai.co/v1/mcpDeveloper alternative: manual setup with an API key
Get a key at app.speakai.co/developers/apikeys, then in step 2 also expand Custom headers and add:
AuthorizationBearer Then click Add.
https://api.speakai.co/v1/mcpWhat each step looks like (screenshots)
1. Connect screen in ChatGPT: paste the connector URL and pick OAuth.
2. Confirm and continue: ChatGPT asks you to continue to Speak AI.
3. Authorize on Speak AI: sign in or click Confirm if you're already signed in.
4. Connected: Speak AI now shows in your ChatGPT connector list.
Trouble connecting?
A few things we've seen during early access:
Still stuck? Email success@speakai.co.
Recommended: install from the official Claude Code plugin marketplace:
/plugin marketplace add claude-plugins-official/plugin install speakai@claude-plugins-official/reload-pluginsgetting-started skill and paste your Speak AI API key. Generate one at app.speakai.co/developers/apikeys.If /plugin install doesn't find Speak AI, refresh the local catalog with /plugin marketplace update claude-plugins-official and retry.
Developer alternative: manual HTTP transport
Skip the plugin and add the connector directly:
claude mcp add speakai --transport http --url https://api.speakai.co/v1/mcp
Claude Code will open an OAuth window for sign-in. To bypass OAuth and pass a Bearer token instead:
claude mcp add speakai --transport http --url https://api.speakai.co/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $SPEAKAI_KEY"
Set SPEAKAI_KEY in your shell first, or paste your key inline. Generate a key at app.speakai.co/developers/apikeys.
Click the button. Cursor registers itself automatically and opens the permission popup. Sign in to Speak AI and click Allow.
Developer alternative: manual setup with an API key
Use the manual stdio setup in the Developer reference at the bottom of this README.
Click the button. VS Code registers itself automatically and opens the permission popup. Sign in to Speak AI and click Allow.
Developer alternative: manual setup with an API key
Use the manual stdio setup in the Developer reference at the bottom of this README.
Windsurf connects to the remote server over HTTP through its MCP config file. Follow the steps at docs.speakai.co/mcp/setup/windsurf.
Muse, Meta's personal AI assistant, connects with one-click OAuth and no API key. Follow the steps at docs.speakai.co/mcp/setup/muse.
Speak AI is published as a skill on ClawHub for OpenClaw-compatible agents.
clawhub install speakai from the ClawHub CLISPEAK_API_KEY environment variable. Generate one at app.speakai.co/developers/apikeys.For developers calling the Responses API directly. Pass the bearer token in the tool config:
{
"tools": [ { "type": "mcp", "server_url": "https://api.speakai.co/v1/mcp", "authorization": "Bearer YOUR_SPEAK_API_KEY" } ] }
Get a key at app.speakai.co/developers/apikeys.
Any assistant that supports remote MCP servers can connect. Add https://api.speakai.co/v1/mcp as a remote (Streamable HTTP) server, then either approve the Speak AI permission popup (OAuth 2.1 with Dynamic Client Registration) or send a Speak AI API key as Authorization: Bearer . All setup guides: docs.speakai.co/mcp.
When you click Allow on the permission popup (or paste your Speak AI API key into your AI assistant), you're authorizing that AI assistant to read and modify your Speak AI workspace on your behalf: including media files, transcripts, and AI insights.
For questions about data handling, see speakai.co/privacy or email success@speakai.co.
You shouldn't need to be technical to install this. If anything is confusing or doesn't work:
Speak AI ships 189 tools your AI assistant can call. You don't need to memorize them; your AI assistant picks the right ones based on what you ask. Examples by category:
| A
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo