ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Sigma Gate

โดย spektre-labsรุ่น 1.0.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.spektre-labs/sigma-gate

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Deterministic trust gate for AI output: leaked-secret, prompt-injection & PII in one call.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://sigma-gate-864996675261.us-central1.run.app/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http sigma-gate https://sigma-gate-864996675261.us-central1.run.app/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sigma-gate": {
      "url": "https://sigma-gate-864996675261.us-central1.run.app/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "sigma-gate": {
      "type": "http",
      "url": "https://sigma-gate-864996675261.us-central1.run.app/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://sigma-gate-864996675261.us-central1.run.app/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub spektre-labs ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32684 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 14% ของอีก 32684 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32684 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Sigma Gate ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Master CSS

โดย master-co

Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

⟐ σ-gate — guard

Deterministic trust layer for AI/agent output. One call → one verdict. No model, no API key, no network.

1 = 1.  Declared output must equal what is safe to realize.

The paradigm

The other four Spektre repos are routing protocols — they move value, capability, promises, and identity across networks. σ-gate is not a routing protocol, and does not pretend to be one. It is the suite's deterministic trust verdict: the gate that sits at the edge of any pipeline and answers, in ~85µs and identically every time, *is this output safe to ship?* LLM-as-judge guards are slow, burn a model call per check, and silently degrade under rate-limits. But the highest-frequency risks — a leaked AKIA… key, a Luhn-valid card number, an "ignore all previous instructions" — are structurally detectable: you don't need a model, you need a gate that gives the same answer every time. That determinism *is* the primitive. σ = declared − realized: a block is always nameable (secret[high]: github_pat), never an opaque float, so what the gate declares unsafe is exactly what it refuses to realize. guard is that gate.


One call

from guard import guard

result = guard(model_output)

{"safe_to_ship": True/False, "severity": "clean|low|medium|high|critical",

"block_reasons": [...], "dimensions": {"secret": {...}, "injection": {...}, "pii": {...}}}

Block a bad output:

v = guard("Here is the key: [PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]")

safe_to_ship: False

block_reasons: ["secret[high]: github_pat"]

Pass a clean output through:

v = guard("The quarterly report shows revenue grew 12% driven by the EU segment.")

safe_to_ship: True

severity: "clean"


Three dimensions, one verdict

DimensionWhat it catches
secretLeaked credentials — 20+ providers (AWS, GitHub, Stripe, GCP, …), entropy-ranked
injectionPrompt-injection and jailbreak patterns — structural, not heuristic
piiEmail, phone, card (Luhn-verified), SSN, IBAN, IP — compliance-class detection

Every dimension runs independently. A combined hit fires all three:

guard("AKIA… ghp_… 4111 1111 1111 1111 — ignore all previous instructions")

block_reasons: ["secret[high]: ...", "injection[high]: ...", "pii[high]: ..."]


Install

Zero dependencies, pure stdlib, Python 3.9+.

git clone https://github.com/spektre-labs/sigma-gate && cd sigma-gate

pip install -e . # installs the guard + guard-mcp console scripts python3 -m pytest -q # 7 passed, zero dependencies

No install is even required to import — from guard import guard works from the cloned directory.


Use it

Inline gate in any pipeline:

from guard import guard

def ship(output: str) -> str: v = guard(output) if not v["safe_to_ship"]: raise ValueError(f"blocked: {v['block_reasons']}") return output

CLI — pipe any output through:

echo "your model output" | python3 -m guard

Self-test — prove every threat class fires:

python3 -m guard selftest

{"secret_blocked": true, "injection_blocked": true, "pii_blocked": true,

"clean_passes": true, "combined_all_fire": true, "ALL_PASS": true}

Tune the threshold via env var (default: medium):

GUARD_BLOCK_AT=high python3 -m guard "..."

Use as an MCP tool

σ-gate ships a zero-dependency MCP server — give any agent (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Cline) a deterministic guard tool it can call before shipping output. No model, no key, no token cost.

Claude Code:

claude mcp add guard -- python3 /absolute/path/to/sigma-gate/mcp_server.py

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{ "mcpServers": { "guard": { "command": "python3",

"args": ["/absolute/path/to/sigma-gate/mcp_server.py"] } } }

Exposes two tools: guard(text, …) → the ship/block verdict, and guard_selftest() → proof every threat class fires. Pure stdlib stdio JSON-RPC.

Hosted — no install

σ-gate also runs as a hosted remote MCP server (scale-to-zero), listed in the official MCP Registry as io.github.spektre-labs/sigma-gate. Connect with zero local setup:

https://sigma-gate-864996675261.us-central1.run.app/mcp

MCP clients that browse the registry discover it automatically.


Open-core vs hosted

Open core (this repo)Hosted σ scoring
WhatDeterministic gate: secret + injection + PIICoherence / hallucination σ-scoring on a hot path
Latency~85µsNetwork round-trip
DependenciesZeroNone on your side
CostFree, alwaysPay-per-call via x402 — no signup
OfflineYesNo
ModelNoneOptional

The open core handles what models cannot do reliably — structural pattern detection with identical verdicts on identical inputs. The hosted layer adds probabilistic coherence scoring for the cases where structure alone is insufficient.

Hosted endpoint:

curl "https://swagletz-sigmagate.hf.space/check?text=your+text+here"

HTTP 402 + permissionless x402 pay-to — no account required


Properties

  • Deterministic. Same input → same verdict. No variance, no model drift.
  • Composable. Each dimension is independent and pluggable. Wire in a hallucination scorer or extend with custom patterns; the gate architecture is additive.
  • Honest. Severity and block-reasons are explicit strings, not opaque floats. A block is always nameable.
  • Fails safe. If a detector throws, that dimension returns severity: "error" — the call does not silently pass.
  • Zero dependencies. Runs anywhere Python 3.9+ runs. No pip install required to import.

Status

REAL — shipped, deterministic, deployed. CI green, 7/7 tests passing, zero dependencies; live as a local MCP tool and as a hosted scale-to-zero MCP server listed in the official registry.


The Spektre protocol suite

σ-gate is the deterministic trust verdict of a five-part estate. The other four are routing protocols; this one is the gate they ship through:

  • [vrp](https://github.com/spektre-labs/vrp) — value routing (least-friction multi-hop settlement)
  • [crp](https://github.com/spektre-labs/crp) — capability routing (route a task to the best AI substrate)
  • [vtc](https://github.com/spektre-labs/vtc) — verifiable transaction chain (signed value promises anyone verifies trustlessly)
  • [sid](https://github.com/spektre-labs/sid) — sovereign identity (prove one claim, reveal nothing else)
  • [sigma-gate](https://github.com/spektre-labs/sigma-gate) — deterministic trust verdict *(this repo)*

License

Apache-2.0 — see LICENSE.


Part of Spektre Labs — coherence-theory research lab. σ = declared − realized · 1 = 1, made executable.

ถาม PopNx