GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Deterministic context layer for your codebase: change impact, blast radius, answers with receipts.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
SPIDERBRAIN_ROOT, SPIDERBRAIN_API_KEY, SPIDERBRAIN_REGISTRY, Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"spiderbrain": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"spiderbrain",
"mcp"
],
"env": {
"SPIDERBRAIN_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ",
"SPIDERBRAIN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"SPIDERBRAIN_REGISTRY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http spiderbrain https://mcp.spiderbrain.ai/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'claude mcp add spiderbrain --env SPIDERBRAIN_ROOT='ใส่ค่าของคุณ' --env SPIDERBRAIN_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env SPIDERBRAIN_REGISTRY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y spiderbrain mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"spiderbrain": {
"url": "https://mcp.spiderbrain.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"spiderbrain": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"spiderbrain",
"mcp"
],
"env": {
"SPIDERBRAIN_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ",
"SPIDERBRAIN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"SPIDERBRAIN_REGISTRY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"spiderbrain": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.spiderbrain.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"spiderbrain": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"spiderbrain",
"mcp"
],
"env": {
"SPIDERBRAIN_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ",
"SPIDERBRAIN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"SPIDERBRAIN_REGISTRY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
SPIDERBRAIN_REGISTRY envAuthorization ความลับ HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน spiderbrain.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SPIDERBRAIN_ROOT, SPIDERBRAIN_API_KEY, Authorization
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.3) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A committed understanding layer for your repo, and the one command to work with it. A repo tells an AI agent *what* the code is; it never tells it what matters, what a change reaches, or why anything was built the way it was. spiderbrain fixes that.
export SPIDERBRAIN_API_KEY=sb_live_... # https://spiderbrain.ai/dashboard?tab=keys
npx spiderbrain create
Writes a source-free .spiderbrain/ folder and an AGENTS.md block. Commit both.
When a repo has a .spiderbrain/ folder, any agent or developer can use it offline:
npx spiderbrain mcp --root . # an MCP server for Claude Code / Cursor
npx spiderbrain blast src/db.ts # what a change here reaches npx spiderbrain impact # what your current git diff reaches npx spiderbrain keystones # the load-bearing files npx spiderbrain path a.ts b.ts # how one file reaches another npx spiderbrain verify --allow-stale # folder untampered? (CI gate)
An MCP client's working directory is usually not your repository, so pass the repo
explicitly with
--root,--root=, or theSPIDERBRAIN_ROOTenvironment
variable. Without it the server serves the working directory and reports that no
understanding layer was found, which is a wrong answer rather than an error.
Every command takes --json (exit codes: 0 ok, 1 failed, 2 usage, 3 no understanding). No committed folder? The reader falls back to the public registry when the repo's origin has an unofficial brain there.
spiderbrain is a thin dispatcher over two independently installable packages:
@spiderbrain/read — consume: reader, CLI, MCP server. Zero dependencies.@spiderbrain/create — produce: fetch your scored brain and write the understanding set.A CI job that only publishes understanding can depend on @spiderbrain/create alone; an MCP config that only reads can point at @spiderbrain/read. spiderbrain is what you type when you just want the thing.
MIT.