Website Auditor

Name: Website Auditor
Author: SpikeyCoder

โดย SpikeyCoderรุ่น 1.0.29i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.SpikeyCoder/website-auditor-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

AI visibility in ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot & AI Overviews, plus site audits.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: WA_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: WA_API_KEY, WA_API_BASE_URL

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "website-auditor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "website-auditor-mcp"
      ],
      "env": {
        "WA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "WA_API_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add website-auditor --env WA_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env WA_API_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y website-auditor-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "website-auditor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "website-auditor-mcp"
      ],
      "env": {
        "WA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "WA_API_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "website-auditor": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "website-auditor-mcp"
      ],
      "env": {
        "WA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "WA_API_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

WA_API_KEY ความลับ env
Optional: get_sample_audit works with no key and returns a full report in the real output format. Every other tool requires a key, and minting one requires an active Website Auditor subscription ($49…
WA_API_BASE_URL env
Base URL of the Website Auditor API this server wraps. Defaults to the public production host.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub SpikeyCoder ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7247 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 95% ของอีก 7247 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7247 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Website Auditor ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: WA_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.29) เข้า registry เมื่อวานซืน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Website Auditor MCP

An MCP server for [website-auditor.io](https://website-auditor.io) — AI-visibility (GEO) and site-audit tools you can call from any MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Codex, and other agents).

Ask an agent *"does ChatGPT recommend my business?"*, *"what's my AI-visibility score?"*, *"audit example.com"*, or *"how do I stack up against my competitors?"* and it answers with real data — an overall AI-visibility score (0–100), a per-engine breakdown across ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Microsoft Copilot and Google AI Overviews, a full site audit (security, performance, crawlability and markup), competitor comparisons, and ongoing monitoring.

The server is a thin, authenticated wrapper over the Website Auditor API — the audit engine, AI-visibility scoring and monitoring live in that service; this server just makes them available to agents.

Tools

Tool	Tier	What it does
`get_sample_audit`	Free — no key	A complete sample report for `example.com` in the exact shape a real audit returns. Needs no API key, no subscription and no network. Try this first to see what you'd be buying.
`get_ai_visibility`	Pro	Current AI-visibility score (0–100) + per-engine breakdown (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Google AI Overviews) + the top competitor appearing in your place. Pro subscribers also get `trend`: 7- and 30-day score movement from stored snapshot history for the question this audit asked, ending at its snapshot and compared only between measured snapshots that asked it, the overall further only between endpoints the same engines answered (a window engines differed over carries its engine deltas and an `overall_note` saying which answered each; null, with a note, when the audit stored no measured snapshot). Also `recommendation_gap` (points behind the top beatable rival in the answers that recommend you, overall and per engine, with one sentence to read back; marketplaces, delivery apps, directories and national chains are not beatable rivals) and `stance_counts` (answers that recommended, mentioned or cautioned against you), each present only when measured. Also `questions_asked`: the questions put to the assistants for the score, when the report recorded them.
`run_audit`	Pro, rate-limited	Full one-time audit → category scores (AI visibility, crawlability and markup as `seo`, security, performance) + top issues + a shareable report URL. Also `recommendation_gap` and `stance_counts` (see `get_ai_visibility`), each present only when measured.
`get_changes`	Pro	What changed in the AI-visibility score — the change in the overall score and the per-engine score changes, for engines measured both times, the overall only when the same engines answered both snapshots (else it is null with an `overall_note` naming which answered each, and the per-engine changes stand alone); `summary` says the change in plain sentences; `competitor_changes`, `new_issues` and `resolved_issues` are always empty. Only between two snapshots that asked the same question (the same business name, market and queries), read from the domain's series: its measured weekly re-audits and any audit that asked the same question as the newest recorded one, while it has no gap longer than four weeks and a day from the newest weekly re-audit that recorded its question, through each later snapshot of the series (weekly re-audits included, recorded or not), to the newest measured snapshot. When there is no such pair it says why instead of a number, with the date the series re-baselined when it did. The domain need not be tracked: history accrues from any audit of it, tracked or not — track_site adds the weekly re-audits to the series, it is not a precondition.
`compare_competitors`	Pro	Head-to-head AI-visibility ranking against named competitor domains + where each appears that you don't. Quota-aware: caps the audit fan-out to your remaining daily quota, reuses recent cached audits, and reports any competitors it had to skip rather than dropping them silently. Also `recommendation_gap`: how far behind the competitor you trail most you are (ties on identical counts are all named), each side as a share of its own answers, over the assistants that answered for BOTH sites; `same_questions` says whether both audits asked the same set of questions (null when either did not record them) and `assistants` which assistants the figures are over. Present only when both audits recorded stances.
`track_site`	Pro	Start (or stop) weekly monitoring of a site's AI visibility. Its weekly re-audits join the history `get_changes` reads from, which audits accrue tracked or not — monitoring watches a site, it does not enable `get_changes`.
`untrack_site`	Pro	Stop monitoring a site and free up a monitoring slot. Deletes the site's monitoring enrollment; past audits are kept.
`list_tracked_sites`	Pro	List the sites you're monitoring, with cadence, active state, and slots used/remaining.
`get_monitoring_status`	Pro	A glanceable dashboard across all tracked sites — latest score of each site's series (the series `get_changes` reads), the date of each one's last scheduled run and when the next runs, and the most recent like-for-like change (or a note, or the summary, saying why there is none), shown as its per-engine changes with a note naming the engines when different ones answered the two snapshots; like `get_changes`, its `change` carries `competitor_changes`, `new_issues` and `resolved_issues`, always empty.
`list_fixes`	Pro	A tracked site's ready-made fixes ("Get this fix"), top first: whether each is needed and why, whether the site's platform can take it, and its newest request and status (live / missing). Records nothing.
`get_fix_facts`	Pro	The business facts the fixes are written from, to show the owner: what the site says, what they confirmed, the business name the audits found, and `seen` (exactly what was shown, sent back unchanged to confirm).
`get_fix`	Pro	"Get this fix": the fix served finished (structured data plus About/FAQ text, an llms.txt, or robots.txt lines that let blocked AI assistants in), the first two written only from the owner's confirmed facts, each block ready to copy, with paste steps for the site's platform and `copy_all` where an agent edits the site. Each call is recorded as a request. Before the facts are confirmed it answers `status: "confirm_first"` with the facts to show the owner; when the newest audit found nothing to change, `status: "nothing_to_fix"`.
`confirm_facts`	Pro	Confirms the facts the owner confirmed or corrected, sending back exactly the `seen` they were shown — never on the owner's behalf. `status: "facts_changed"` when the site changed since.
`check_fix`	Pro	"I've added it": reads the live site for a fix request and says it's live or names what's missing. Once a minute per request (`CHECKED_RECENTLY` with `retry_after`).
`check_upgrade_status`	Any valid key	Your own subscription standing — tier, status, period end, and what upgrading unlocks (starting Pro requires a payment method and accepting the Terms). Consumes no audit quota.

Prompts

Clients that support MCP prompts (Claude Desktop, claude.ai) render these as something you can pick from a menu, so you don't have to phrase the request yourself or know which tool to ask for. In clients that don't surface prompts (Codex, currently), nothing is lost but the menu — ask in words and the same tools run.

Prompt	Needs a key?	What it does
See a sample report	No	Walks through a complete report for `example.com`. No arguments, no setup — one click from any install.
Check my AI visibility	Pro	Runs `get_ai_visibility` for a domain you name, then explains the score, which assistants name the business, and who is named instead.
Run a full site audit	Pro	Runs `run_audit` for a domain and summarises it by category, with the three fixes that matter most.
Compare me to a competitor	Pro	Runs `compare_competitors` for your domain against a named rival, and explains where they get named and you don't.

Each Pro prompt falls back to get_sample_audit when no API key is configured, so you always get output rather than an error.

Naming the business (optional)

get_ai_visibility and run_audit both accept two optional arguments that decide *what question* the AI-visibility check actually asks. compare_competitors accepts business_location only — see below for why it takes no name:

Argument	Omitted	Supplied
`business_name`	Detected from the site, and flagged with `name_warning` when it could not be verified	Taken as fact and recorded as caller-supplied — which suppresses the warning
`business_location`	Detected from the site; if nothing is found the questions widen to the country, or drop the place entirely	Scopes the questions to that place

Supply a name only when you actually know it. A supplied name overrides detection and is treated as confirmed, so a guess is scored exactly as if a human had verified it — and silences the warning that would have told you otherwise. Leaving it out is the safer default: detection is transparent about its own uncertainty.

The same applies to location, in the other direction. Omitting it is correct for a national or global business and wrong for a local one, since a local business measured without a place is measured against the wrong queries.

On `compare_competitors`: it takes business_location and applies it to your site *and every competitor*, because a comparison asks about one market — scoring you locally while scoring your rivals globally would rank the answers to two different questions. It deliberately takes no business_name: a name identifies one business, and forwarding yours to your competitors would score every one of them as you. The result names the market it used, so a scoped comparison is never mistaken for a global one.

"Check AI visibility for hawaiibackroad.com,

the business is Big Island Backroad Adventures in Hilo, HI"

Install & configure

The server runs directly via npx — no clone or build required.

Try it before you buy it. Install with no API key at all and ask your agent for a *sample audit* — get_sample_audit returns a full report for example.com in the exact format a real run produces, so you can check the shape fits your needs first.

Pricing. Auditing real domains needs a Website Auditor subscription at $49/month — eligible new customers get a 7-day free trial (payment method required to start; no charge until the trial ends; customers who used a trial in the last 12 months are billed immediately). Sign up and create an API key at [api.website-auditor.io/admin_portal](https://api.website-auditor.io/admin_portal/?source=mcp), then set it as WA_API_KEY below. There is no free API tier — a key only functions with an active subscription.

Claude Desktop (claude_desktop_config.json), Cursor (~/.cursor/mcp.json), and most other clients use the same mcpServers shape:

"mcpServers": { "website-auditor": { "command": "npx", "args": ["-y", "website-auditor-mcp"], "env": { "WA_API_KEY": "wa_your_key_here" } } } }

Claude Code — add it from the CLI:

claude mcp add website-auditor -e WA_API_KEY=wa_your_key_here -- npx -y website-auditor-mcp

Codex — the CLI, IDE extension and ChatGPT desktop app all read the same ~/.codex/config.toml, so one of these covers all three:

codex mcp add website-auditor --env WA_API_KEY=wa_your_key_here -- npx -y website-auditor-mcp

[mcp_servers.website-auditor]

command

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

Website Auditor

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Context7

Codebase Memory

Exa

README จากผู้ทำ

Website Auditor MCP

Tools

Prompts

Naming the business (optional)

Install & configure