GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Multi-model AI brainstorming debates with code review and quick perspectives
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, DEEPSEEK_API_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"brainstorm": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"brainstorm-mcp"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"GEMINI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DEEPSEEK_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add brainstorm --env OPENAI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env GEMINI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env DEEPSEEK_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y brainstorm-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"brainstorm": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"brainstorm-mcp"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"GEMINI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DEEPSEEK_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"brainstorm": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"brainstorm-mcp"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"GEMINI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DEEPSEEK_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub spranab ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, DEEPSEEK_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.8.0) เข้า registry 38 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Ask one model a design question and you get one confident answer, with no signal about which parts it is unsure of. Ask three and the disagreement is the signal.
brainstorm-mcp runs multi-round debates between GPT, Gemini, DeepSeek, Claude and local Ollama models from inside your editor: they see and critique each other's answers across rounds, then you get a 3-bullet synthesis — recommendation, key tradeoffs, strongest disagreement. Also does instant quick mode, multi-model code review with verdicts, and red-team/Socratic styles. Hosted mode needs zero API keys.
Don't trust one AI. Make them argue.
claude mcp add brainstorm -- npx -y brainstorm-mcp
Then ask Claude: *"Brainstorm using opus, sonnet, and haiku about whether we should use GraphQL or REST."*
That runs in hosted mode: no API keys, no provider accounts. The debate uses the models already available in your environment, and you get the 3-bullet synthesis at the end.
Click to watch: 3 models debate, cross-examine, and produce a structured verdict — all inside Claude Code.
claude, codex, and more) so debates run on your subscription instead of API creditsThe one-line command under Quick start is enough for hosted mode. Add provider keys to bring GPT, Gemini, DeepSeek, Groq or Ollama into the debate; per-client setup follows.
Add to your project's .mcp.json:
{
"mcpServers": { "brainstorm": { "command": "npx", "args": ["-y", "brainstorm-mcp"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-...", "GEMINI_API_KEY": "AIza...", "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-..." } } } }
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "brainstorm": { "command": "npx", "args": ["-y", "brainstorm-mcp"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-...", "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-..." } } } }
npm install -g brainstorm-mcp
brainstorm-mcp
Hosted mode requires no API keys — just install and go. The host (Claude Code) executes prompts using its own model access.
OPENAI_API_KEY=sk-...
GEMINI_API_KEY=AIza... DEEPSEEK_API_KEY=sk-...
Set BRAINSTORM_CONFIG to point to a JSON config:
{
"providers": { "openai": { "model": "gpt-6.1-sol", "apiKeyEnv": "OPENAI_API_KEY" }, "gemini": { "model": "gemini-3.8-flash", "apiKeyEnv": "GEMINI_API_KEY" }, "deepseek": { "model": "deepseek-flash", "apiKeyEnv": "DEEPSEEK_API_KEY" }, "ollama": { "model": "llama3.1", "baseURL": "http://localhost:11434/v1" } } }
Known providers (openai, gemini, deepseek, groq, mistral, together, moonshot, minimax, glm, qwen, xai) don't need a baseURL, and the ones with a built-in default model (openai, gemini, deepseek, moonshot, minimax, glm, qwen, xai) don't need a model either. Use provider:default (e.g. openai:default) to mean a provider's default model.
Env-var detection: OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, DEEPSEEK_API_KEY, MOONSHOT_API_KEY, MINIMAX_API_KEY, ZAI_API_KEY, DASHSCOPE_API_KEY (Qwen), XAI_API_KEY (Grok; GROK_API_KEY also works). Each also accepts _BASE_URL and _DEFAULT_MODEL.
| Provider | Default model |
|---|---|
openai | gpt-6.1-sol (also gpt-6-astra, gpt-6-sol, gpt-6-luna, gpt-5.5) |
gemini | gemini-3.8-flash (gemini-3.1-pro-preview for Pro) |
deepseek | deepseek-flash (deepseek-v4-pro) |
xai | grok-4.7 |
moonshot | kimi-k3 |
minimax | MiniMax-M3 |
glm | glm-5.3 |
qwen | qwen3.8-max |
Reasoning models (GPT-5/6, o-series, Kimi K3, Gemini 3, DeepSeek V4, Grok 4+, GLM-5, MiniMax M3, Qwen 3.5+) are sent the token budget they need and no temperature; inline … blocks are stripped from replies.
Any model id the provider serves works, including OpenAI's GPT-6 (openai:gpt-6-astra) and the gpt-5.x reasoning models: brainstorm picks the request shape each model expects and retries with the other shape if the API rejects it.
If you already pay for Claude Code, Codex, Gemini CLI, and friends, brainstorm can shell out to those CLIs instead of buying API credits. Any agent CLI found on your `PATH` is registered automatically at startup — no configuration needed:
[brainstorm] Detected CLI provider(s) on PATH: claude, codex (subscription-based, no API cost)
Use them like any other provider:
{ "topic": "GraphQL vs REST", "models": ["claude:sonnet", "codex:default", "openai:gpt-6.1-sol"] }
Built-in adapters:
| Provider | Command | Default model | Status |
|---|---|---|---|
claude | claude -p | sonnet | verified |
codex | codex exec | default | verified |
gemini | gemini -p | default | best-effort, verify locally |
cursor-agent | cursor-agent -p | default | best-effort |
opencode | opencode run | default | best-effort |
qwen | qwen -p | default | best-effort |
kimi | kimi --print | default | best-effort |
droid | droid exec | default | best-effort |
:default means "let the CLI use whatever model it's configured with". CLI calls run with tools disabled and a read-only sandbox where the CLI supports it — they generate text, they don't touch your repo. Provider-specific API key env vars (ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY) are stripped from the child process so the CLI falls back to your subscription login.
Env knobs:
| Variable | Effect |
|---|---|
BRAINSTORM_CLI_PROVIDERS | auto (default), off, or a comma-separated list of adapters to detect |
BRAINSTORM_PREFER_CLI | 1 — debates with no explicit models use only CLI providers, skipping metered APIs |
BRAINSTORM_CLI_TIMEOUT_MS | Per-call timeout for CLI providers (default 300000) |
To pin a model or add a CLI that isn't built in, use the config file:
{
"providers": { "claude": { "type": "cli", "model": "opus" }, "my-cli": { "type": "cli", "adapter": "custom", "command": "some-agent-cli", "args": ["run", "--model", "{{model}}", "--quiet", "{{prompt}}"], "promptVia": "arg", "model": "some-model" } } }
Template placeholders: {{model}}, {{system}}, {{prompt}}, {{outfile}}. A lone placeholder that resolves to nothing drops out of the command line along with the flag introducing it, so ["--model", "{{model}}"] works even for provider:default. Set "promptVia": "stdin" to pipe the prompt instead of passing it as an argument.
Moonshot (Kimi), MiniMax, and Z.ai (GLM) sell coding-plan subscriptions that speak the Anthropic API. Point the claude binary at one of them and that vendor joins the debate on the plan you already pay for:
{
"providers": { "moonshot": { "type": "cli", "backend": "moonshot", "model": "kimi-k3" }, "minimax": { "type": "cli", "backend": "minimax", "model": "MiniMax-M3" }, "glm": { "type": "cli", "backend": "glm", "model": "glm-5.3" } } }
| Backend | Endpoint | Token env var |
|---|---|---|
moonshot | https://api.moonshot.ai/anthropic | MOONSHOT_API_KEY |
minimax | https://api.minimax.io/anthropic | MINIMAX_API_KEY |
glm | https://api.z.ai/api/anthropic | ZAI_API_KEY |
The token is read from your environment at call time — the config file holds the variable name, never the secret. ANTHROPIC_API_KEY is stripped from the child so your Anthropic account is never billed for these. Any CLI provider also accepts an "env" block to override the backend manually; a value of "$NAME" indirects through the server's environment.
These vendors are reachable as plain metered APIs too — moonshot, minimax, glm and qwen have known base URLs, so MOONSHOT_API_KEY alone is enough to register moonshot as an API provider.
| Tool | Description | Annotation |
|---|---|---|
brainstorm | Multi-round debate between AI models (API or hosted mode) | readOnly |
brainstorm_quick | Instant multi-model perspectives — parallel, no rounds | readOnly |
brainstorm_review | Multi-model code review with findings, severity, verdict | readOnly |
brainstorm_respond | Submit Claude's response in an interactive session | readOnly |
brainstorm_collect | Submit model responses in a hosted session | readOnly |
list_providers | Show configured providers, API key status, and detected CLIs | readOnly |
add_provider | Add a new API or CLI provider at runtime | non-destructive |
Prompt: "Use brainstorm_quick to compare Redis vs PostgreSQL for session storage"
Tool called: brainstorm_quick
{ "topic": "Redis vs PostgreSQL for session storage in a Node.js app" }
Output: Each configured model responds independently in parallel. You get a side-by-side comparison in under 10 seconds with model names, responses, timing, and cost.
Error handling: If a model fails (rate limit, timeout), the tool continues with remaining models and shows which ones failed.
Prompt: "Review this diff for security issues" (with a git diff pasted)
Tool called: brainstorm_review
{
"diff": "diff --git a/src/auth.ts ...", "title": "Add JWT authentication middleware", "focus": ["security", "correctness"] }
Output: A structured verdict (approve / approve with warnings / needs changes) with a findings table show
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo