ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Brainstorm MCP

โดย spranabรุ่น 1.8.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.spranab/brainstorm-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Multi-model AI brainstorming debates with code review and quick perspectives

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, DEEPSEEK_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "brainstorm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "brainstorm-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GEMINI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEEPSEEK_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add brainstorm --env OPENAI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env GEMINI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env DEEPSEEK_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y brainstorm-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "brainstorm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "brainstorm-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GEMINI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEEPSEEK_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "brainstorm": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "brainstorm-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GEMINI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEEPSEEK_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • OPENAI_API_KEY ความลับ env
    OpenAI API key for GPT models (optional — not needed in hosted mode)
  • GEMINI_API_KEY ความลับ env
    Google Gemini API key (optional)
  • DEEPSEEK_API_KEY ความลับ env
    DeepSeek API key (optional)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub spranab ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1393 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 59% ของอีก 1393 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1393 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Brainstorm MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, DEEPSEEK_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.8.0) เข้า registry 38 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 15 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

brainstorm-mcp

Ask one model a design question and you get one confident answer, with no signal about which parts it is unsure of. Ask three and the disagreement is the signal.

brainstorm-mcp runs multi-round debates between GPT, Gemini, DeepSeek, Claude and local Ollama models from inside your editor: they see and critique each other's answers across rounds, then you get a 3-bullet synthesis — recommendation, key tradeoffs, strongest disagreement. Also does instant quick mode, multi-model code review with verdicts, and red-team/Socratic styles. Hosted mode needs zero API keys.

Don't trust one AI. Make them argue.

Quick start (60 seconds)

claude mcp add brainstorm -- npx -y brainstorm-mcp

Then ask Claude: *"Brainstorm using opus, sonnet, and haiku about whether we should use GraphQL or REST."*

That runs in hosted mode: no API keys, no provider accounts. The debate uses the models already available in your environment, and you get the 3-bullet synthesis at the end.

Demo

Click to watch: 3 models debate, cross-examine, and produce a structured verdict — all inside Claude Code.

Features

  • Hosted mode — No API keys needed. Uses models in your environment (Claude Opus/Sonnet/Haiku) via sub-agents
  • API mode — Direct model API calls with parallel execution across OpenAI, Gemini, DeepSeek, Groq, Ollama
  • CLI mode — Debate through agent CLIs you already have (claude, codex, and more) so debates run on your subscription instead of API credits
  • brainstorm_quick — Instant multi-model perspectives in under 10 seconds
  • brainstorm_review — Multi-model code review with structured findings, severity ratings, and verdicts
  • Debate styles — Freeform, red-team (adversarial), and Socratic (probing questions)
  • Context injection — Ground debates in actual code, diffs, or architecture docs
  • 3-bullet synthesis verdicts — Recommendation, Key Tradeoffs, Strongest Disagreement
  • Claude as participant — Claude debates alongside external models with full conversation context
  • Multi-round debates — Models see and critique each other's responses across rounds
  • Parallel execution — All models respond concurrently within each round
  • Resilient — One model failing doesn't abort the debate
  • Cross-platform — Works on macOS, Windows, and Linux

Install

The one-line command under Quick start is enough for hosted mode. Add provider keys to bring GPT, Gemini, DeepSeek, Groq or Ollama into the debate; per-client setup follows.

Claude Code

Add to your project's .mcp.json:

{

"mcpServers": { "brainstorm": { "command": "npx", "args": ["-y", "brainstorm-mcp"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-...", "GEMINI_API_KEY": "AIza...", "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-..." } } } }

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "brainstorm": { "command": "npx", "args": ["-y", "brainstorm-mcp"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-...", "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-..." } } } }

Manual Install
npm install -g brainstorm-mcp

brainstorm-mcp

Hosted mode requires no API keys — just install and go. The host (Claude Code) executes prompts using its own model access.

Configuration

Option 1: Environment Variables (simplest)
OPENAI_API_KEY=sk-...

GEMINI_API_KEY=AIza... DEEPSEEK_API_KEY=sk-...

Option 2: Config File (full control)

Set BRAINSTORM_CONFIG to point to a JSON config:

{

"providers": { "openai": { "model": "gpt-6.1-sol", "apiKeyEnv": "OPENAI_API_KEY" }, "gemini": { "model": "gemini-3.8-flash", "apiKeyEnv": "GEMINI_API_KEY" }, "deepseek": { "model": "deepseek-flash", "apiKeyEnv": "DEEPSEEK_API_KEY" }, "ollama": { "model": "llama3.1", "baseURL": "http://localhost:11434/v1" } } }

Known providers (openai, gemini, deepseek, groq, mistral, together, moonshot, minimax, glm, qwen, xai) don't need a baseURL, and the ones with a built-in default model (openai, gemini, deepseek, moonshot, minimax, glm, qwen, xai) don't need a model either. Use provider:default (e.g. openai:default) to mean a provider's default model.

Env-var detection: OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, DEEPSEEK_API_KEY, MOONSHOT_API_KEY, MINIMAX_API_KEY, ZAI_API_KEY, DASHSCOPE_API_KEY (Qwen), XAI_API_KEY (Grok; GROK_API_KEY also works). Each also accepts _BASE_URL and _DEFAULT_MODEL.

ProviderDefault model
openaigpt-6.1-sol (also gpt-6-astra, gpt-6-sol, gpt-6-luna, gpt-5.5)
geminigemini-3.8-flash (gemini-3.1-pro-preview for Pro)
deepseekdeepseek-flash (deepseek-v4-pro)
xaigrok-4.7
moonshotkimi-k3
minimaxMiniMax-M3
glmglm-5.3
qwenqwen3.8-max

Reasoning models (GPT-5/6, o-series, Kimi K3, Gemini 3, DeepSeek V4, Grok 4+, GLM-5, MiniMax M3, Qwen 3.5+) are sent the token budget they need and no temperature; inline … blocks are stripped from replies.

Any model id the provider serves works, including OpenAI's GPT-6 (openai:gpt-6-astra) and the gpt-5.x reasoning models: brainstorm picks the request shape each model expects and retries with the other shape if the API rejects it.

Option 3: CLI Providers (use a subscription, not API credits)

If you already pay for Claude Code, Codex, Gemini CLI, and friends, brainstorm can shell out to those CLIs instead of buying API credits. Any agent CLI found on your `PATH` is registered automatically at startup — no configuration needed:

[brainstorm] Detected CLI provider(s) on PATH: claude, codex (subscription-based, no API cost)

Use them like any other provider:

{ "topic": "GraphQL vs REST", "models": ["claude:sonnet", "codex:default", "openai:gpt-6.1-sol"] }

Built-in adapters:

ProviderCommandDefault modelStatus
claudeclaude -psonnetverified
codexcodex execdefaultverified
geminigemini -pdefaultbest-effort, verify locally
cursor-agentcursor-agent -pdefaultbest-effort
opencodeopencode rundefaultbest-effort
qwenqwen -pdefaultbest-effort
kimikimi --printdefaultbest-effort
droiddroid execdefaultbest-effort

:default means "let the CLI use whatever model it's configured with". CLI calls run with tools disabled and a read-only sandbox where the CLI supports it — they generate text, they don't touch your repo. Provider-specific API key env vars (ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY) are stripped from the child process so the CLI falls back to your subscription login.

Env knobs:

VariableEffect
BRAINSTORM_CLI_PROVIDERSauto (default), off, or a comma-separated list of adapters to detect
BRAINSTORM_PREFER_CLI1 — debates with no explicit models use only CLI providers, skipping metered APIs
BRAINSTORM_CLI_TIMEOUT_MSPer-call timeout for CLI providers (default 300000)

To pin a model or add a CLI that isn't built in, use the config file:

{

"providers": { "claude": { "type": "cli", "model": "opus" }, "my-cli": { "type": "cli", "adapter": "custom", "command": "some-agent-cli", "args": ["run", "--model", "{{model}}", "--quiet", "{{prompt}}"], "promptVia": "arg", "model": "some-model" } } }

Template placeholders: {{model}}, {{system}}, {{prompt}}, {{outfile}}. A lone placeholder that resolves to nothing drops out of the command line along with the flag introducing it, so ["--model", "{{model}}"] works even for provider:default. Set "promptVia": "stdin" to pipe the prompt instead of passing it as an argument.

Coding-plan backends through the Claude CLI

Moonshot (Kimi), MiniMax, and Z.ai (GLM) sell coding-plan subscriptions that speak the Anthropic API. Point the claude binary at one of them and that vendor joins the debate on the plan you already pay for:

{

"providers": { "moonshot": { "type": "cli", "backend": "moonshot", "model": "kimi-k3" }, "minimax": { "type": "cli", "backend": "minimax", "model": "MiniMax-M3" }, "glm": { "type": "cli", "backend": "glm", "model": "glm-5.3" } } }

BackendEndpointToken env var
moonshothttps://api.moonshot.ai/anthropicMOONSHOT_API_KEY
minimaxhttps://api.minimax.io/anthropicMINIMAX_API_KEY
glmhttps://api.z.ai/api/anthropicZAI_API_KEY

The token is read from your environment at call time — the config file holds the variable name, never the secret. ANTHROPIC_API_KEY is stripped from the child so your Anthropic account is never billed for these. Any CLI provider also accepts an "env" block to override the backend manually; a value of "$NAME" indirects through the server's environment.

These vendors are reachable as plain metered APIs too — moonshot, minimax, glm and qwen have known base URLs, so MOONSHOT_API_KEY alone is enough to register moonshot as an API provider.

Tools

ToolDescriptionAnnotation
brainstormMulti-round debate between AI models (API or hosted mode)readOnly
brainstorm_quickInstant multi-model perspectives — parallel, no roundsreadOnly
brainstorm_reviewMulti-model code review with findings, severity, verdictreadOnly
brainstorm_respondSubmit Claude's response in an interactive sessionreadOnly
brainstorm_collectSubmit model responses in a hosted sessionreadOnly
list_providersShow configured providers, API key status, and detected CLIsreadOnly
add_providerAdd a new API or CLI provider at runtimenon-destructive

Usage Examples

Example 1: Quick Multi-Model Perspectives

Prompt: "Use brainstorm_quick to compare Redis vs PostgreSQL for session storage"

Tool called: brainstorm_quick

{ "topic": "Redis vs PostgreSQL for session storage in a Node.js app" }

Output: Each configured model responds independently in parallel. You get a side-by-side comparison in under 10 seconds with model names, responses, timing, and cost.

Error handling: If a model fails (rate limit, timeout), the tool continues with remaining models and shows which ones failed.


Example 2: Multi-Model Code Review

Prompt: "Review this diff for security issues" (with a git diff pasted)

Tool called: brainstorm_review

{

"diff": "diff --git a/src/auth.ts ...", "title": "Add JWT authentication middleware", "focus": ["security", "correctness"] }

Output: A structured verdict (approve / approve with warnings / needs changes) with a findings table show

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx