GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
The project brain for AI coding agents — memory, decisions, sprints, knowledge base via MCP.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
VIBEPILOT_MODE, SUPABASE_DATABASE_URL, GEMINI_API_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://api.sprintra.io/api/mcpเปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"sprintra": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sprintra/mcp"
],
"env": {
"VIBEPILOT_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
"SUPABASE_DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"GEMINI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http sprintra https://api.sprintra.io/api/mcpclaude mcp add sprintra --env VIBEPILOT_MODE='ใส่ค่าของคุณ' --env SUPABASE_DATABASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env GEMINI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @sprintra/mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"sprintra": {
"url": "https://api.sprintra.io/api/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"sprintra": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sprintra/mcp"
],
"env": {
"VIBEPILOT_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
"SUPABASE_DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"GEMINI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"sprintra": {
"type": "http",
"url": "https://api.sprintra.io/api/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"sprintra": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sprintra/mcp"
],
"env": {
"VIBEPILOT_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
"SUPABASE_DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"GEMINI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://api.sprintra.io/api/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
VIBEPILOT_MODE envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Sprintra-io ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SUPABASE_DATABASE_URL, GEMINI_API_KEY
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.4) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Sprintra MCP Server
AI-native project management with persistent memory for coding agents
Your AI forgets. Sprintra remembers.
Sprintra gives your AI coding agent persistent memory — features, architecture decisions, sprint progress, and project context that survive session resets, token limits, and IDE switches.
The problem: Every AI coding session starts from scratch. Your agent doesn't know what you decided last week, what sprint you're in, or what your teammate built yesterday.
The solution: Sprintra's MCP server connects to Claude Code, Cursor, Windsurf, and any MCP-compatible tool. Your agent reads and writes project context automatically — no copy-paste, no re-explaining.
# Install the CLI (42KB, zero native dependencies)
npm install -g @sprintra/cli
sprintra login
sprintra connect
# Scaffold a complete local project with server + dashboard
npx create-sprintra my-project
cd my-project npm start
{
"mcpServers": { "sprintra": { "command": "npx", "args": ["@sprintra/cli", "mcp"] } } }
Or run: sprintra connect --tool claude-code
Add to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "sprintra": { "command": "npx", "args": ["@sprintra/cli", "mcp"] } } }
Or run: sprintra connect --tool cursor
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS):
{
"mcpServers": { "sprintra": { "command": "npx", "args": ["@sprintra/cli", "mcp"] } } }
Run: sprintra connect --tool windsurf
For remote MCP connections (Claude.ai, mobile):
URL: https://api.sprintra.io/api/mcp
Auth: Bearer Transport: HTTP + SSE
Sprintra uses a consolidated tool pattern (inspired by GitHub's MCP server). Each tool accepts a method parameter to select the operation.
| Tool | Methods | Description |
|---|---|---|
projects | list, create, update, resolve, get_context | Manage projects with tech stack, status, and full context snapshots |
features | list, get_bundle, create, update, save_context, get_context | Epic-level work items with acceptance criteria and AI guidance |
stories | list, create, update, batch_update | Tasks under features — story, task, bug, chore types |
sprints | list, get_current, create, update, assign | Time-boxed iterations with progress tracking |
releases | list, create, update, generate_notes | Release milestones with auto-generated release notes |
| Tool | Methods | Description |
|---|---|---|
decisions | list, add, supersede, get_conflicts, resolve_conflict | Architecture Decision Records (ADRs) with AI conflict detection |
documents | list, get, create, update, get_versions, restore_version, add_link, get_graph | Knowledge base with versioning, templates, and cross-references |
notes | list, add | Quick capture — ideas, research findings, meeting notes |
sessions | list, start, log_message, complete | Brainstorming sessions with AI personas |
| Tool | Methods | Description |
|---|---|---|
criteria | add, remove, update_status, verify | Acceptance criteria management and verification |
git | sync, link, unlink, get_status, get_feature_stats | Git commit tracking with AI authorship detection |
dependencies | add, remove, get_graph | Feature dependency tracking with cycle detection |
work_sessions | list, start, end, get_active, list_activity, list_traces, delta | Coding session tracking with context handoff |
comments | list, create, update, delete | Threaded comments on any entity |
custom_fields | manage, set, get | Custom metadata fields |
| Tool | Methods | Description |
|---|---|---|
ai | get_next_work, report_progress, get_guidance, generate_briefing | AI-powered recommendations, progress tracking, and context recovery |
pull_requests | list, get_story_prs | GitHub PR tracking and auto-linking |
Once connected, try these in Claude Code or Cursor:
"Create a Sprintra project for this repo"
"Capture a feature: user authentication with OAuth and email/password"
"What should I work on next?"
"Record a decision: we chose PostgreSQL over MongoDB for relational order data"
"Give me a standup report"
"What changed since my last session?"
Install workflow skills for guided project management:
sprintra skills install --all
| Skill | Trigger | Description |
|---|---|---|
| Capture Feature | /capture [idea] | Break down an idea into features, stories, and criteria |
| Record Decision | /decide [topic] | Create an Architecture Decision Record |
| Standup Report | /standup | Auto-generate standup from recent work |
| Wrap Session | /wrap | Save context for seamless session resume |
| Sprint Review | /sprint-review | Review sprint progress with metrics |
| Brainstorm | /brainstorm [topic] | AI-powered brainstorming with personas |
| Implement Feature | /implement [id] | Start implementation with full context loaded |
| Sprint Planning | /sprint-plan | Plan sprints with AI recommendations |
Sprintra includes a full web dashboard with 20+ views:
Cloud: app.sprintra.io Self-hosted: http://127.0.0.1:4000 after npm start
| Plan | Price | Includes |
|---|---|---|
| Solo Pilot | Free forever | 2 projects, unlimited stories, all MCP tools, all skills |
| Team | $5/seat/month | 10 projects, AI features, team collaboration, priority support |
| Enterprise | Custom | On-premise, dedicated infra, custom SLA |
The Sprintra MCP server documentation in this repository is MIT licensed. The Sprintra server, dashboard, and CLI are proprietary software — see sprintra.io/pricing for plans.