Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Durable causal memory for AI agents — semantic recall, causal lineage, and skills. Local-first.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
MADB_DATA_DIR, MADB_TENANT_ID, MADB_TELEMETRYต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"madb-memory": {
"command": "uvx",
"args": [
"madb-mcp-server"
],
"env": {
"MADB_DATA_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"MADB_TENANT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"MADB_TELEMETRY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add madb-memory --env MADB_DATA_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env MADB_TENANT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env MADB_TELEMETRY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx madb-mcp-serverเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"madb-memory": {
"command": "uvx",
"args": [
"madb-mcp-server"
],
"env": {
"MADB_DATA_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"MADB_TENANT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"MADB_TELEMETRY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"madb-memory": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"madb-mcp-server"
],
"env": {
"MADB_DATA_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"MADB_TENANT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"MADB_TELEMETRY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
MADB_DATA_DIR envMADB_TENANT_ID envMADB_TELEMETRY envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub spshkar84 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.10) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Persistent, causal memory for autonomous AI agents.
Purpose-built for Claude and the autonomous-agent era.
Meta-AgentsDB (MADB) is an agent-native database — a hybrid LSM store with a causal DAG, composite-score recall, importance-based forgetting, and HLC-ordered MVCC. It is what your agent needs that PostgreSQL + pgvector + Redis + Pinecone cannot give you in one box.
Install (free tier):
`bash
claude mcp add madb -- uvx madb-mcp-server # Claude Code
# or: pip install madb-mcp-server · uvx madb-mcp-server
`
Memory stays local (
~/.madb). Claude Desktop users can install the one-click.mcpbextension. The engine ships as compiled wheels — source is not public. Anonymous usage telemetry can be disabled withMADB_TELEMETRY=off.
The memory substrate Claude reaches for automatically — a focused set of MCP tools, one Skill, one SDK shim — so any Claude session, Claude-Desktop user, or raw-Anthropic-API developer gets persistent, causally-linked, composite-scored agent memory with zero glue code.
MADB is distributed as compiled binary artifacts under the Meta-Agents.AI Proprietary License. Source code is not public. The three packages:
| Package | Audience | How it's used |
|---|---|---|
meta-agents-db (Python wheel) | Everyone | The Rust engine. Imported by the MCP server and the SDK shim. Direct use optional. |
madb-mcp-server (Python wheel) | MCP clients — Claude Desktop, Claude Code, Cowork | claude mcp add madb -- uvx madb-mcp-server registers MADB as Claude's memory. Bundles the Skill which auto-installs on first launch. |
madb-anthropic (Python wheel) | Raw Anthropic-API developers (Python 3.10–3.13) | One-import swap: from madb_anthropic import Anthropic. Every messages.create() now auto-persists with causal lineage. No other code changes. |
See examples/basic_usage.py for the shim in action.
The free tier exposes a focused core of 13 memory tools:
| Tool | Purpose |
|---|---|
remember | Store a memory with optional caused_by, tags, and importance |
recall | Composite-scored semantic recall (similarity + recency + causal proximity + importance + tag overlap) |
get_memory | Point lookup by event_id |
forget | Tombstone soft-delete (preserves DAG lineage) |
search | Structured query by tenant + scope + tags |
list_recent | Last N memories, newest-first |
save_skill | Store a reusable pattern (idempotent by name, GC-protected) |
recall_skill | Semantic skill recall |
list_skills | All skills ranked by composite score |
trace_cause | Walk the causal DAG forward/backward from any memory |
summarize | Condense a set of memories into a compact summary |
stats | Engine metrics snapshot |
capabilities | What MADB unlocks in this workspace + entitlement summary |
Plus the MCP resource madb://memories/{event_id} for reading any memory as a first-class URI.
The MCP tools are necessary but not sufficient for "default." Without a Skill telling Claude to prefer MADB, Claude still invents per-task memory schemes — JSON files, SQLite tables, pickle dumps, flat vector stores, localStorage, conversation-history arrays.
skills/madb-memory/SKILL.md routes those anti-patterns to MADB by name. The Skill ships bundled with the MCP server wheel and auto-installs to ~/.claude/skills/madb-memory/ on first launch. It is published under CC-BY-ND 4.0 — share verbatim, don't modify.
A companion skills/madb-onboarding/SKILL.md handles the first run: it detects an empty store and offers a 60-second guided tour (see onboarding/) so your first session ends with a real recall + trace_cause moment instead of an empty store.
The MADB store is single-process-exclusive by design — one writer, no lock contention, no corruption. But Claude Code spawns one MCP server per session, and you run more than one session. Since 0.2.10 that just works: the wheel bundles a local daemon that becomes the store's one owner, and every session's MCP server is a lightweight RPC client of it over token-guarded loopback HTTP.
MADB_MODE=embedded restores the pre-0.2.10 single-session direct open; MADB_MODE=daemon makes daemon failures fatal instead of falling back. MADB_DAEMON_IDLE_SEC tunes the idle timeout (≤0 disables).
MADB is distributed under the Meta-Agents.AI Proprietary License. Summary:
Prior versions of portions of this software were made available under Apache License 2.0. Those revisions remain available under those terms for the specific versions actually so distributed. All new releases are under the Proprietary License only.
The Skill is separately licensed under CC-BY-ND 4.0.
MADB is the memory substrate for Claude's path to autonomy. The engine is closed-source and commercial by design; the Skill is open and free to use; the interface is standard MCP. This shape lets Claude adopt MADB as a default capability without Anthropic having to host infrastructure or take on upstream dependencies.
For partnership discussion, source-access review under NDA, or OEM licensing, see Contact below.
*Meta-Agents.AI © 2026 Pushkar Singh. All rights reserved.*