ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

DailyMeteo

โดย srpp011รุ่น 0.2.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.srpp011/dailymeteo-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Historical weather and climate normals for any land location, 1 km grids, 1961 to today

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เที่ยว แผนที่ และอากาศ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DAILYMETEO_PASSWORD, DAILYMETEO_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: DAILYMETEO_EMAIL, DAILYMETEO_PASSWORD, DAILYMETEO_API_KEY, DAILYMETEO_OUTPUT_DIR

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dailymeteo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dailymeteo-mcp"
      ],
      "env": {
        "DAILYMETEO_EMAIL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DAILYMETEO_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DAILYMETEO_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DAILYMETEO_OUTPUT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add dailymeteo --env DAILYMETEO_EMAIL='ใส่ค่าของคุณ' --env DAILYMETEO_PASSWORD='ใส่ค่าของคุณ' --env DAILYMETEO_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env DAILYMETEO_OUTPUT_DIR='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx dailymeteo-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dailymeteo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dailymeteo-mcp"
      ],
      "env": {
        "DAILYMETEO_EMAIL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DAILYMETEO_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DAILYMETEO_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DAILYMETEO_OUTPUT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "dailymeteo": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dailymeteo-mcp"
      ],
      "env": {
        "DAILYMETEO_EMAIL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DAILYMETEO_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DAILYMETEO_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DAILYMETEO_OUTPUT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • DAILYMETEO_EMAIL env
    DailyMeteo account email; enables daily data, credits, point history and area downloads
  • DAILYMETEO_PASSWORD ความลับ env
    DailyMeteo account password
  • DAILYMETEO_API_KEY ความลับ env
    Alternative to the account, for daily point data only
  • DAILYMETEO_OUTPUT_DIR env
    Folder for CSV files and downloads (default ~/dailymeteo)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub srpp011 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เที่ยว แผนที่ และอากาศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1735 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 73% ของอีก 1735 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1735 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

DailyMeteo ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DAILYMETEO_PASSWORD, DAILYMETEO_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.2) เข้า registry 11 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GeoTok Trips, ViaFrei, Flowzap

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GeoTok Trips

Plan trips: flights, hotels, transfers, sights and food spots from TikTok food videos.

โดย geotok.coเริ่มต้นอัปเดต วันนี้

รันบนคลาวด์✓ geotok.co

ViaFrei

The German Real-Time Mobility Context Platform for AI: traffic, trains, charging, parking, weather.

โดย mavrovdeเริ่มต้นอัปเดต วันนี้

รันบนคลาวด์✓ viafrei.de

Flowzap

Create workflow, sequence, architecture, and mind map diagrams via AI assistants.

โดย flowzap-xyzเริ่มต้น↓ 358/สัปดาห์อัปเดต วันนี้

บนเครื่องหรือคลาวด์

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

dailymeteo-mcp

An MCP server for DailyMeteo. With it, an AI assistant (Claude, VS Code, Cursor and other MCP clients) can answer questions about historical weather and climate change for any land location. Data are 1 km grids from 1961 to the present.

*How much warmer are July days in Belgrade now than in 1961–1990?*

*Which was the wettest year in Lisbon since 1961?*

*Download daily mean temperature grids for Europe for 2003.*

Install

Easiest: ask your AI assistant (Claude Code, Cursor, Cline…): *"Install the DailyMeteo MCP server from github.com/srpp011/dailymeteo-mcp"*. It will follow llms-install.md.

Claude Code plugin. The plugin includes the server and a skill that tells Claude which tool to use. It asks for your DailyMeteo email and password, which are optional:

claude plugin marketplace add srpp011/dailymeteo-mcp

claude plugin install dailymeteo@dailymeteo

The first start downloads about 60 MB. If the server shows *failed* in a new session, wait a minute and reconnect it with /mcp.

All other clients need uv and run uvx --python 3.12 dailymeteo-mcp. See Configuration.

Tools

Everything the DailyMeteo app offers, for land areas worldwide, from 1961 to the present:

ToolWhat it doesCost
find_locationPlace name → latitude/longitude (OpenStreetMap)free
find_areaArea name → boundary polygon and size, for area downloadsfree
get_weatherDaily, monthly or annual values for a location; several variables at once; summary, yearly aggregates, trend, CSVmonthly/annual free; daily 1 credit per day and variable
get_climate_normalsNormals 1961–1990 and 1991–2020 and their change (year, months, or a calendar day)free
account_statusPlan, API credits, bulk creditsfree
request_point_historyEvery variable, daily, for one location (whole record by default), CSV by email1 bulk credit
estimate_area_downloadCost of daily rasters clipped to an area (max 3,000 km²)free
request_area_downloadDaily GeoTIFF rasters clipped to an area, by emailAPI credits
app_linkOpens the location and series in the DailyMeteo app (map, chart, CSV/PDF export)free
list_gridded_files / download_gridded_filesMeteoEurope1km raster archives on Zenodo (Europe, 1961–2020, incl. sea-level pressure)free

Variables are tmean, tmax and tmin in °C, and prcp in mm (monthly and annual values are totals).

As in the app, daily requests over 1,000 credits ask for the user's confirmation, and area downloads should be estimated before they are ordered. Repeating the same daily request is not charged again. Long series are not dumped into the conversation. They are summarised (per variable and per year) and saved as CSV.

Configuration

All environment variables are optional. Without any of them, monthly and annual values, normals, links and Zenodo grids work.

  • DAILYMETEO_EMAIL and DAILYMETEO_PASSWORD: your DailyMeteo account. They enable daily values, credits, point history and area downloads. Sign up at https://app.dailymeteo.com/.
  • DAILYMETEO_API_KEY: alternative for daily values only (Account → API Keys).
  • DAILYMETEO_OUTPUT_DIR: where CSV files and downloads are saved (default ~/dailymeteo).
Claude Code
claude mcp add dailymeteo -s user -e DAILYMETEO_EMAIL=you@example.com -e DAILYMETEO_PASSWORD=... -- uvx --python 3.12 dailymeteo-mcp
Claude Desktop, Cursor, VS Code (mcpServers JSON)
{

"mcpServers": { "dailymeteo": { "command": "uvx", "args": ["--python", "3.12", "dailymeteo-mcp"], "env": { "DAILYMETEO_EMAIL": "you@example.com", "DAILYMETEO_PASSWORD": "..." } } } }

Docker (no local Python)
docker build -t dailymeteo-mcp .

claude mcp add-json dailymeteo -s user '{"type":"stdio","command":"docker","args":["run","-i","--rm","-e","DAILYMETEO_EMAIL","-e","DAILYMETEO_PASSWORD","-v","/path/to/output:/data","dailymeteo-mcp"]}'

Data and citation

The values are interpolated grids, not station measurements. Results used in a publication should cite:

Sekulić, A., & Kilibarda, M. (2026). *MeteoEurope1km (1961–2020): daily gridded meteorological dataset for Europe at a 1-km spatial resolution*. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23264155

Built on the Python client dailymeteo. License: GPL-2.0-or-later.

ถาม PopNx