Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Local, private memory for coding agents: facts, skills and tasks that persist across sessions.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"amem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@iamem/amem",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add amem -- npx -y @iamem/amem mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"amem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@iamem/amem",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"amem": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@iamem/amem",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub sslugic ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.7.5) เข้า registry 6 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Personal agent memory that stays on your machine. Works with Claude Code, Cursor, Claude Desktop, Copilot, Codex, Gemini CLI, Windsurf, Continue, Aider and Zed, on macOS, Linux and Windows.
npx @iamem/amem setup --platform claude # or cursor, codex, copilot …
Website · Features · Why amem · How it works Coding agents forget between sessions. They re-read the same files, re-learn the same constraints and spend tokens rediscovering decisions you already made.
amem gives them a private memory that lives on your machine. The next session starts with what the last one learned.
amem ui shows what your agents remember, what needs review and open tasks. Retire or delete a fact in one click.~/.amem, a localhost-only UI, optional encryption and local backups.Works with Claude Code, Cursor, Claude Desktop, Copilot, Codex, Gemini CLI, Windsurf, Continue, Aider, Zed and any other MCP client.
cd ~/code/your-project
npx @iamem/amem setup --platform claude # or: cursor, codex, copilot, windsurf … (amem platforms) amem ui # open the dashboard at http://127.0.0.1:7843
Setup installs the amem CLI, adds the hooks, registers the amem MCP server (restart your client once) and seeds the repo with build, test and CI facts from its manifests, so the first question already has an answer. From then on your agent checks memory before exploring and saves what it learns. You can also do it by hand:
amem remember "Stripe webhooks must be verified with the raw body" --kind gotcha --anchor src/webhooks/stripe.ts
amem context "stripe webhook signature"
### claim.remember_2f41c0c9e1ff
Kind: gotcha Why: keyword+12, fts+4.2, embed+5.4, kind:gotcha, fresh
Stripe webhooks must be verified with the raw body. Anchors: src/webhooks/stripe.ts
Any MCP client can use the same memory: amem mcp --print-config prints a ready-to-paste config.
Something off? amem doctor --fix rewires the current repo's client. To remove amem, run amem uninstall to see what it added, then amem uninstall --yes. Your memory stays unless you add --purge.
npm run bench loads 36 memories from a sample web shop and asks 32 questions phrased the way people ask, often without the memory's words. It also sends 8 vague prompts ("ok sounds good, go ahead") that name no topic. CI fails if these numbers drop.
| Path | Right memory first | Right memory in top 3 | Vague prompts given memory |
|---|---|---|---|
| Prompt hook (automatic) | 88% | 97% | 0% |
amem_context (agent asks) | 81% | 94% | n/a |
The data is in bench/retrieval.json. Add your own cases and run npm run bench -- --misses to see what it gets wrong.
127.0.0.1 only, and ~/.amem is created with mode 0700.amem lock) and encrypted local backups (amem backup schedule).amem setup asks once, or amem telemetry on), amem sends an anonymous ping at install and first run, then at most one a day with the version, OS and which parts ran (MCP, hooks, UI, CLI). No memory, repos, paths or names. amem telemetry off stops it; managed (IT policy) installs never send it.MIT, see LICENSE.