Agent-Native Calendar
โดย BuilderIO
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
รันบนคลาวด์★ 7,620MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง
Dart Query
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Dart AI task management MCP with batch operations, DartQL selectors, CSV import, zero context rot
สามเสาของ PopNx MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
- เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
- ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
- การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
- ช่องทาง (transport): stdio
- หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ
- ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DART_TOKEN
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ก่อนติดตั้ง
- ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
- รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
- ค่าที่คุณต้องใส่เอง:
DART_TOKEN
ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
- npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"dart-query": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@standardbeagle/dart-query"
],
"env": {
"DART_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add dart-query --env DART_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @standardbeagle/dart-queryเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"dart-query": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@standardbeagle/dart-query"
],
"env": {
"DART_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"dart-query": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@standardbeagle/dart-query"
],
"env": {
"DART_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าที่ต้องใส่เอง
- Your Dart AI API token (get it from: https://app.dartai.com/?settings=account)
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub standardbeagle ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- … ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2191 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 2% ของอีก 2191 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2191 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Dart Query ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DART_TOKEN
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.5) เข้า registry 9 เดือนที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Excel MCP Server
โดย haris-musa
ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง
รันบนเครื่อง★ 4,276MITอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง
MCP Server for Excel
โดย sbroenne
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
รันบนเครื่อง★ 847MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
dart-query
MCP server for Dart AI task management, optimized for batch operations and minimal context usage.
Instead of looping through tasks one-by-one (filling your context window with intermediate JSON), dart-query uses DartQL selectors and server-side batch operations to update hundreds of tasks in a single call. A 50-task update that would normally consume ~30K tokens takes ~200 tokens with zero context rot.
Quick Start
1. Get Your Dart AI Token
Visit https://app.dartai.com/?settings=account and copy your token (starts with dsa_).
2. Configure MCP
npx (recommended)
{"mcpServers": { "dart-query": { "command": "npx", "args": ["-y", "@standardbeagle/dart-query"], "env": { "DART_TOKEN": "dsa_your_token_here" } } } }
SLOP-MCP (v0.10.0+)
slop register dart-query \--command npx \ --args "-y" "@standardbeagle/dart-query" \ --env DART_TOKEN=dsa_your_token_here \ --scope user
3. Verify
info({ level: "overview" })4. Example: Batch Update
// Preview firstbatch_update_tasks({ selector: "dartboard = 'Engineering' AND priority = 'high'", updates: { status: "Doing" }, dry_run: true })
// Execute batch_update_tasks({ selector: "dartboard = 'Engineering' AND priority = 'high'", updates: { status: "Doing" }, dry_run: false })
Tools
| Group | Tools | Purpose |
|---|---|---|
| Discovery | info, get_config | Explore capabilities, workspace config |
| Task CRUD | create_task, get_task, update_task, delete_task, add_task_comment | Single task operations |
| Query | list_tasks, search_tasks | Find tasks with filters or full-text search |
| Batch | batch_update_tasks, batch_delete_tasks, get_batch_status | Bulk operations with DartQL selectors |
| Import | import_tasks_csv | Bulk create from CSV with validation |
| Docs | list_docs, create_doc, get_doc, update_doc, delete_doc | Document management |
See [TOOLS.md](./TOOLS.md) for full parameter references, DartQL syntax, and CSV import format.
DartQL Selectors
SQL-92 WHERE clause syntax for targeting tasks in batch operations:
dartboard = 'Engineering' AND priority = 'high' AND tags CONTAINS 'bug'due_at < '2026-01-18' AND status <> 'Done' title LIKE 'Task%' -- starts with title LIKE '%auth%' -- contains substring
Operators: =, !=, <>, >, >=, <, <=, LIKE, IN, NOT IN, BETWEEN, IS NULL, IS NOT NULL, CONTAINS Aliases: INCLUDES/HAS → CONTAINS · <> → != LIKE wildcards: % = any characters, _ = single character (case-insensitive)
Safety
All Dart AI operations are production (no sandbox). dart-query provides:
- Dry-run mode on all batch operations — preview before executing
- Validation phase for CSV imports — catch errors before creating anything
- Confirmation flag (
confirm: true) required for batch deletes - Recoverable deletes — tasks move to trash, not permanent deletion
License
MIT