ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

DevTool MCP

โดย standardbeagleรุ่น 0.3.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.standardbeagle/devtool-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Development tooling MCP server with process management, proxy, and frontend diagnostics

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "devtool": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@standardbeagle/devtool-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add devtool -- npx -y @standardbeagle/devtool-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "devtool": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@standardbeagle/devtool-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "devtool": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@standardbeagle/devtool-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub standardbeagle ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 1% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

DevTool MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.1) เข้า registry 11 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

FOGA node

โดย garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

agnt

Give your AI coding agent browser superpowers.

What is agnt?

agnt is a new kind of tool designed for the age of AI-assisted development. It acts as a bridge between your AI coding agent and the browser, extending what's possible during vibe coding sessions.

When you're in the flow with Claude Code, Cursor, or other AI coding tools, agnt lets your agent:

  • See what you see - Screenshots, DOM inspection, and visual debugging
  • Hear from you directly - Send messages from the browser to your agent
  • Sketch ideas together - Draw wireframes directly on your UI
  • Debug in real-time - Capture errors, network traffic, and performance metrics
  • Test on any device - Tunnel to phones and BrowserStack with full instrumentation
  • Extend its thinking window - Structured data uses fewer tokens than your descriptions

Demo

*Three rounds of blind terminal automation can't fix a button that's half off-screen. One pass with eyes on the live page can — full demo (1:40).*

*Draw wireframes directly on your running app, then send them to your AI agent*

The Vision: Extending Your Agent's Capabilities

Traditional AI coding assistants are blind to what's happening in the browser. They can write code, but they can't:

  • See the visual result of their changes
  • Know when JavaScript errors occur
  • Understand layout issues you're experiencing
  • Receive feedback without you typing it out

agnt changes this. It creates a bidirectional channel between your browser and your AI agent:

┌─────────────────┐      ┌─────────────────┐      ┌─────────────────┐

│ Your Browser │ ←──► │ agnt │ ←──► │ AI Agent │ │ │ │ │ │ │ │ - See changes │ │ - Proxy traffic│ │ - Receives │ │ - Send notes │ │ - Capture errors│ │ context │ │ - Draw sketches│ │ - Inject tools │ │ - Acts on │ │ - Click to log │ │ - Route messages│ │ feedback │ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘

Quick Start

Installation

npm (recommended):

npm install -g @standardbeagle/agnt

pip/uv:

pip install agnt

or

uv pip install agnt

From source:

git clone https://github.com/standardbeagle/agnt.git

cd agnt make build && make install-local

As MCP Server (Claude Code, Cursor, etc.)

Add to your MCP configuration:

{

"mcpServers": { "agnt": { "command": "agnt", "args": ["mcp"] } } }

Or install as a Claude Code plugin:

/plugin marketplace add standardbeagle/agnt

/plugin install agnt@agnt

One-shot: `agnt skills` — install the agnt agent skills and register the MCP server in a single command. It uses Vercel's open skills CLI to fetch the skills, then wires up MCP:

agnt skills                 # install for Claude Code + register the MCP server

agnt skills --agent cursor # install the skills for a different agent

Under the hood it runs npx -y skills add standardbeagle-tools/agnt --all -a claude-code, then claude mcp add agnt -s user -- agnt mcp (for other agents it prints the MCP config to add). Requires Node.js (npx) on PATH.

As PTY Wrapper (Enhanced Terminal)

Wrap your AI tool for overlay features:

agnt run claude --dangerously-skip-permissions

agnt run cursor agnt run aider

This adds a terminal overlay menu (Ctrl+P) and enables the browser-to-terminal message bridge.

First-Run Setup (auto-configures a new project)

The first time you run agnt run claude in a project that has no .agnt.kdl, agnt drives a one-time setup run before your coding session:

cd my-new-project        # no .agnt.kdl yet

agnt run claude

Most projects never reach the setup phase: agnt first tries a deterministic auto-config and writes .agnt.kdl itself when the project shape is unambiguous. Recognised out of the box:

ShapeMarkerDev script and proxy
Node web apppackage.json with a dev/start scriptthat script, proxy via URL detection
Go (Wails)wails.jsonwails dev
.NET web project*.csproj with the Web SDK at the root, or under src/* / */dotnet watch run (per project, port from launchSettings.json)
docker-composecompose.yaml / docker-compose.ymldocker compose up, one proxy per service that publishes a host port
ProcfileProcfile.dev / Procfileone script per entry, proxy on web
Djangomanage.pypython manage.py runserver (8000)
Railsbin/railsbin/dev or bin/rails server (3000)
Laravelartisancomposer run dev or php artisan serve (8000)
Phoenixmix.exs with :phoenixmix phx.server (4000)
Hugo / Jekyll / mkdocshugo.toml + content/, _config.yml + Gemfile, mkdocs.ymlhugo server (1313), bundle exec jekyll serve (4000), mkdocs serve (8000)
Static siteindex.html at the rootstdlib file server (8000)

Detection accumulates: a .NET solution with a compose file gets dotnet test/build plus the compose topology. Test, lint, and build commands for Go, Node, Python, Ruby, PHP, Elixir, and .NET are registered as on-demand scripts. Known ports are written as fallback-port so the proxy exists before the first request. Edit the generated file freely; changes apply live.

Only when auto-config cannot decide does the setup phase run:

  1. Setup phase — Claude launches in setup mode and configures the project: it detects the stack, registers your dev-server script(s) and a reverse proxy, and writes a .agnt.kdl. If the agnt:setup-project skill isn't installed, Claude tells you the exact install step (/plugin marketplace add standardbeagle/agnt then /plugin install agnt).
  2. Relaunch — when setup exits, agnt relaunches Claude into a normal coding session with autostart enabled, replaying your original arguments. Your dev servers and proxy come up automatically.
# Pass a task through — it's replayed verbatim into the relaunched session:

agnt run claude -- "add a /healthz endpoint"

If you decline setup (no .agnt.kdl gets written), agnt records a timestamped marker and won't nudge again until the re-nudge window elapses (default 7 days, configurable via setup { renudge-ttl-days 7 } in .agnt.kdl). A successful setup is remembered permanently.

Setup also works for other agents — each gets install instructions tailored to its own skill/command mechanism (see docs/agent-support-matrix.md).

agnt init — configure without launching a session

Prefer to set the project up on its own? agnt init runs only the setup phase (no relaunch) and exits once .agnt.kdl is written:

agnt init            # configure with claude

agnt init gemini # configure with a different agent

A successful agnt init records the permanent marker too, so a later agnt run skips straight to the coding session.

Channel Mode (Beta — Claude Code only)

Beta / Experimental: Channel mode requires a forked MCP SDK and a development flag in Claude Code. Behavior and schema may change.

Claude Code v2.1.80+ can receive real-time browser errors, diagnostics, and user interactions as push events in context -- without the PTY wrapper. Add channel { enabled true } to .agnt.kdl and launch with claude --dangerously-load-development-channels server:agnt. See the Channel Mode section in CLAUDE.md for full schema, event format, and the channel_reply tool for sending messages back to the browser overlay.

Core Features

1. Browser Superpowers

Start a proxy and your agent gains eyes into the browser:

proxy {action: "start", id: "app", target_url: "http://localhost:3000"}

Now your agent can:

// Take screenshots

proxy {action: "exec", id: "app", code: "__devtool.screenshot('current-state')"}

// Inspect any element proxy {action: "exec", id: "app", code: "__devtool.inspect('#submit-button')"}

// Audit accessibility proxy {action: "exec", id: "app", code: "__devtool.auditAccessibility()"}

// Check what the user clicked proxy {action: "exec", id: "app", code: "__devtool.interactions.getLastClickContext()"}

2. The Floating Indicator

Every proxied page gets a small floating bug icon. Click it (or press Ctrl+Y) to open the developer panel: a drawer docked on the left that pushes your app aside. Drag its header to detach it into a floating window, drop it on either edge to dock it again, and drag its edge to resize. From the panel you can:

  • Send messages directly to your AI agent
  • Take screenshots of specific areas
  • Select elements to log their details
  • Open sketch mode for wireframing

No more alt-tabbing to describe what you see - just click and send.

3. Sketch Mode

Press the sketch button and draw directly on your UI:

  • Rectangles, circles, arrows, and freehand drawing
  • Wireframe elements: buttons, inputs, sticky notes
  • Save and send to your agent with one click

Perfect for saying "I want a button here" or "this layout is wrong" without typing a word.

4. Real-Time Error Capture

JavaScript errors are automatically captured and available to your agent:

proxylog {proxy_id: "app", types: ["error"]}

→ {message: "TypeError: Cannot read property 'map' of undefined", stack: "at ProductList (products.js:42)", timestamp: "..."}

Your agent sees errors as they happen, not when you remember to mention them.

5. Extending the Thinking Window

Structured data consumes fewer tokens than natural language descriptions:

  • Error summaries - proxylog {types: ["error"]} vs. "I'm seeing a TypeError on line 42 that says..."
  • Click context - interactions.getLastClickContext() vs. "I clicked the blue button in the header..."
  • DOM state - inspect('#element') vs. "there's a div with some nested spans and..."
  • Consolidated stack traces - Pre-processed React error walls into actionable summaries
  • Status at a glance - Structured JSON your agent can parse efficiently

Instead of dumping 100 lines of nested React errors into the context, agnt consolidates verbose output into concise, actionable data.

6. Sign In as Anyone

Declare test users in .agnt.kdl and agnt serves a dev OIDC issuer on your proxy. Switch between a standard user and an admin from the indicator's persona chip, :as admin in the terminal, or the devauth tool for your agent. No real IdP accounts involved.

Works over loopback, over your tailnet (bind "tailscale", identity from tailscale whois, served over HTTPS with the node's certificate when the tailnet issues one), and behind a named Cloudflare tunnel with Access verified at the origin. See Dev Sign-in & Protected Sharing.

MCP Tools

ToolDescription

| detect | Auto-dete

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx