Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Verifiable memory for AI assistants: typed facts, content-addressed versions and an audit trail.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http memory https://statejar.com/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"memory": {
"url": "https://statejar.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"memory": {
"type": "http",
"url": "https://statejar.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization ความลับ จำเป็น HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน statejar.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 6 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Client code that connects AI coding agents and assistants to StateJar, the memory layer that stores facts instead of transcripts:
shm_…, the SHA-256 of the canonical state), so any copy of the memory can be checked.| Surface | Where | Status |
|---|---|---|
| Hosted MCP server (any client that speaks MCP over HTTP) | https://statejar.com/mcp | live with StateJar's next release |
| Claude Code plugin | plugins/statejar/, guide in claude-code/ | marketplace: this repository |
| Codex plugin (the same plugin) | plugins/statejar/, guide in codex/ | marketplace: this repository |
| OpenCode plugin | opencode/ | npm: opencode-statejar |
Hermes Agent memory provider (memory.provider: statejar) | hermes/statejar/ | hermes plugins install from this repository |
| OpenClaw memory-slot plugin | openclaw/ | npm: openclaw-statejar |
Agent skill (any agent that reads SKILL.md) | skills/statejar/ | copy into the agent's skills folder |
CLI: statejar login, and init, add, search, list, forget, export, status | PyPI: statejar | pip install statejar (0.6.0 has login, logout, whoami; the other seven come in 0.7.0) |
Every integration uses a StateJar developer key (https://statejar.com/api-keys), scoped to your account. None of them stores a transcript. Each removes secrets before anything is sent.
Availability. Recall and capture call StateJar's REST API at https://api.statejar.com, which is live. The hosted MCP server at https://statejar.com/mcp, which the plugins' StateJar tools use, goes live with StateJar's next release. Until then those tools cannot connect, and recall and capture work as they are.
Make a developer key at https://statejar.com/api-keys and put it in STATEJAR_API_KEY. Then:
# Claude Code
claude mcp add --transport http statejar https://statejar.com/mcp --header "Authorization: Bearer $STATEJAR_API_KEY"
codex mcp add statejar --url https://statejar.com/mcp --bearer-token-env-var STATEJAR_API_KEY
OpenCode, in opencode.json:
{
"mcp": { "statejar": { "type": "remote", "url": "https://statejar.com/mcp", "oauth": false, "headers": { "Authorization": "Bearer {env:STATEJAR_API_KEY}" } } } }
Any other client: a remote (HTTP) MCP server at https://statejar.com/mcp with the header Authorization: Bearer . The ten tools are remember, search, get, list, update, delete, history, audit, verify and export.
claude plugin marketplace add KING-OF-FLAME/statejar-integrations
claude plugin install statejar@statejar
See claude-code/README.md.
codex plugin marketplace add KING-OF-FLAME/statejar-integrations
codex plugin add statejar@statejar
Then trust the plugin's hooks with /hooks. See codex/README.md.
Add "plugin": ["opencode-statejar"] and StateJar's MCP server to opencode.json. See opencode/README.md.
hermes plugins install KING-OF-FLAME/statejar-integrations/hermes/statejar --enable
hermes memory setup # choose statejar
See hermes/statejar/README.md.
openclaw plugins install openclaw-statejar
openclaw statejar init # the memory slot, autoRecall, autoCapture
See openclaw/README.md.
Copy skills/statejar/ into your agent's skills folder (for Claude Code, ~/.claude/skills/). See skills/README.md.
On StateJar's memory-QA set (100 conversations, 300 questions), with the same small local model for both systems (Qwen3-4B-Instruct-2507 Q4, on one GPU), StateJar's memory held the answer for 248 of 300 questions and Mem0's (2.2.1, as shipped) for 152 of 300 (McNemar p = 1.4e-18). Answers written by one prompt from each system's memory were right 218 of 300 times for StateJar and 159 of 300 for Mem0. This is one benchmark, in that setting only. The method and the caveats: https://statejar.com/docs/mem0.html.
python -m pytest tests/
claude plugin validate ./plugins/statejar && claude plugin validate .
End to end, against a local or staging StateJar (never production): a fact stated in one session of the real client is recalled in a fresh one, through the hooks and through StateJar's MCP tools. Each run makes a throwaway account and deletes it. With no model on the machine, a scripted stand-in (e2e/scripted_model.py) answers "OK" or calls StateJar's search and repeats its output verbatim; codex_e2e.py --model ollama: uses a real local model.
python e2e/codex_e2e.py --api http://127.0.0.1:8000/api/v1 --mcp http://127.0.0.1:8000/mcp --out /tmp/codex-e2e
python e2e/claude_code_e2e.py --api http://127.0.0.1:8000/api/v1 --mcp http://127.0.0.1:8000/mcp --out /tmp/cc-e2e python e2e/opencode_e2e.py --api http://127.0.0.1:8000/api/v1 --mcp http://127.0.0.1:8000/mcp --out /tmp/oc-e2e python e2e/hermes_e2e.py --api http://127.0.0.1:8000/api/v1 --out /tmp/hermes-e2e python e2e/openclaw_e2e.py --api http://127.0.0.1:8000/api/v1 --out /tmp/openclaw-e2e # Node 24.16+ python e2e/openclaw_discovery.py # what OpenClaw itself loads from the plugin; no model, no StateJar HERMES_PYTHON=/path/to/hermes/venv/bin/python python -m pytest tests/test_hermes_provider.py # with Hermes's own loader python e2e/codex_discovery.py # what Codex itself loads from the plugin; no model, no StateJar
MIT (see LICENSE). The StateJar service these clients talk to has its own terms: https://statejar.com/terms.