Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Knowledge-graph memory server for AI tools via MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"shelbymcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"shelbymcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add shelbymcp -- npx -y shelbymcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"shelbymcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"shelbymcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"shelbymcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"shelbymcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Studio-Moser ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.4) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Local knowledge-graph memory for AI tools, implemented as one Rust binary.
Advisaur MCP gives MCP-compatible agents durable memory across sessions. Thoughts live in a local SQLite database with FTS5 search, optional vectors, typed graph edges, project scope, trust fencing, and curated context briefs. The server performs no inference and makes no model API calls.
Run the platform-native binary through npm:
npx -y advisaur-mcp --version
npx -y advisaur-mcp
The default stdio server stores data at ~/.studiomoser-assistant-mcp/memory.db. Existing databases created by Advisaur MCP schema v18 open unchanged.
The server was called ShelbyMCP before its rename (ADR-0012). An existing ~/.shelbymcp folder moves to the new one the first time the server runs with its default database, and the old SHELBY_DB_PATH, SHELBY_TRANSPORT and SHELBY_API_KEY variables are still read, with a warning, for one release. npx shelbymcp still runs the server and says where it went.
Package-first integrations are included in the protected v0.4.0 release:
| Client | Release package |
|---|---|
| ChatGPT / Codex | advisaur-mcp-codex-0.4.0.zip |
| Claude Code | advisaur-mcp-claude-code-0.4.0.zip |
| Cursor and Agent Plugins clients | advisaur-mcp-agent-plugin-0.4.0.zip |
| Gemini CLI | advisaur-mcp-gemini-0.4.0.zip |
| Antigravity | advisaur-mcp-antigravity-0.4.0.zip |
| Claude Desktop | advisaur-mcp-claude-desktop- -0.4.0.mcpb |
| Devin | advisaur-mcp-devin-0.4.0.zip |
Use advisaur-mcp setup only when the client package or marketplace entry is not available yet. The fallback supports claude-code, claude-desktop, cursor, codex, gemini, and antigravity; devin directs you to its organization-managed marketplace, while windsurf keeps the legacy local config flow. It safely merges the MCP entry and never appends instructions to a global rules file. See Agent Setup.
The server exposes 12 MCP tools:
manage_edges, explore_graph, and expand_neighbors.get_brief and select_context.thought_stats.Search returns summaries and IDs so clients can fetch full content only when needed. Project-aware operations resolve scope from MCP roots and fail closed when the project cannot be identified. Untrusted or external memories are returned inside explicit data-only fences.
The optional Forage and Onboard skills are packaged with supported clients. They run in the user's agent session; Advisaur MCP does not receive or store model credentials. Standalone prompt bodies remain available:
advisaur-mcp forage
advisaur-mcp onboard advisaur-mcp migrate advisaur-mcp protocol
Start Streamable HTTP on port 3100:
ADVISAUR_API_KEY="replace-with-a-long-random-secret" \
npx -y advisaur-mcp --transport http --host 127.0.0.1 --port 3100
Endpoints include /mcp, /health, and MCP discovery documents. Setting ADVISAUR_API_KEY enables bearer authentication and an OAuth authorization-code flow with protected-resource discovery, S256 PKCE, dynamic client registration, and resource-bound access and refresh tokens. Tokens do not expire or rotate; rotate ADVISAUR_API_KEY to revoke them. Without it, HTTP runs unauthenticated and the OAuth endpoints return 503; do not bind an unauthenticated server to an untrusted network.
git clone https://github.com/Studio-Moser/Advisaur-MCP.git
cd Advisaur-MCP cargo build -p assistant-mcp cargo test --workspace npm ci npm test
Rust owns the product. Node is used only for the small npm launcher, packaging scripts, and their tests. See Development and Architecture.
Memory-engine pull requests also run a deterministic contract and public retrieval gate. See [Memory evaluation]( ).
The workspace is layered so an app can embed it:
assistant-memory is the SQLite memory engine and all memory-domain behavior.assistant-integrations is the current client catalog plus safe setup/status/uninstall helpers.assistant-mcp exposes the MCP service and reusable Axum router as a library as well as a binary.The app can embed these crates in-process, share one database contract across macOS and iOS, and host the same HTTP router without spawning Node.
MIT. See LICENSE.