GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Read-only codebase audits for coding agents: secrets, RLS, deps, review verdicts. No writes.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"codebase-doctor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"codebase-doctor"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add codebase-doctor -- npx -y codebase-doctorวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"codebase-doctor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"codebase-doctor"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"codebase-doctor": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"codebase-doctor"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub subhajitlucky ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.10) เข้า registry 32 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Models build. Codebase Doctor verifies.
It finds the thing, and it never guesses.
Most repository scanners fail in one of two ways: they flood you with false positives, or they silently skip the hard case and report "clean." Codebase Doctor does neither. Every finding carries evidence, every audit reports what it *couldn't* analyze, and a clean run means the scope was actually checked.
npx -y codebase-doctor audit . --changed --format brief
codebase-doctor brief
scope=full findings=1 shown=1 coverage=incomplete score=80 [high] security/secrets/provider-token src/config.ts:12 — Have an authorized human or external coding agent remove the value and rotate it, then rerun the audit. coverage-limitations: validation: skipped, database: skipped, security: partial
That last line is the point. Most tools print findings and stop. This one tells you what it *didn't* check, every single run.
Coding agents ship code faster than review can keep up. The failure isn't that agents can't write code — it's that nothing verifies what they wrote before it merges.
Codebase Doctor is that verification step. It builds a source graph, scans for committed secrets, dependency drift, unsafe Dockerfiles, workflow injection, RLS mistakes, and accessibility regressions — then tells you exactly what it could not verify.
Benchmarked, not vibes: 17 seeded single-defect fixtures score 100% rule recall and zero medium+ false positives (results, reproducible with npm run benchmark).
Red-teamed: an adversarial mutation corpus tries to hide each defect in a different shape — 11/11 mutants caught, 7/7 controls clean, gated in CI (corpus, reproducible with npm run red-team).
Cross-checked: two independently written offline analyzers (this repo's sql-rls and rls-doctor) run over the same SQL corpus — 10 findings matched, 0 severity mismatches, 1 documented coverage difference, safe schema clean under both (scoreboard, npm run differential).
Field study: of 100 agent-configured public repositories, 23% ship at least one high-severity finding — 10% have broken imports, 4% committed key material, 11% risky agent configuration (report, anonymized and reproducible).
npx -y codebase-doctor audit . # no install
npm install -g codebase-doctor # global
codebase-doctor demo # disposable fixture: secret, broken import, blast radius
codebase-doctor bisect security/secrets/provider-token . # when did this enter history? codebase-doctor audit . --json # full audit codebase-doctor audit . --changed --json # just my diff codebase-doctor audit . --changed --base main --json # PR review codebase-doctor audit . --format sarif # GitHub code scanning codebase-doctor audit . --format html > report.html # shareable standalone report codebase-doctor verify . --baseline before.json # confirm fixes landed
demo needs no configuration and no repository: it builds a disposable git fixture with a tracked secret and a broken import, audits the simulated agent edit with the real pipeline, prints the blast radius, and exits 1 to show the CI gate. Nothing outside a temp directory is touched.
--run-checks Permit configured validation commands
--changed Audit Git changes and their affected scope (implied by review) --base Compare changed scope from the merge base with this ref --json Emit schema-versioned JSON --format Output format: text, json, sarif, brief, or html (review adds markdown, github) --all-findings Review only: include findings outside the changed lines --output Review only: write the report to a file as well as stdout --exclude Exclude a repository-relative path glob; repeatable --baseline Compare with a prior Codebase Doctor JSON report --timeout Per-command timeout (default: 120000) --fail-on info|low|medium|high|critical|none (default: high) --require-complete Exit 2 when audit coverage is incomplete --max-findings Cap brief output (default: 100) --score Print only the Repo Health score --badge Print a shields.io badge URL for the Repo Health score --receipt Write a portable coverage receipt (digest-verified) --receipt-key Sign the receipt with an Ed25519 private key (PEM) --pheromone Write a privacy-bounded signal (rules and counts only) --with-database Permit live PostgreSQL catalog access --with-advisories Opt-in OSV advisory lookup over lockfile packages --database-schema Schema to inspect; repeatable (default: public) --database-timeout Catalog statement timeout in ms (default: 10000)
review is the pull-request command. It always audits changed scope, narrows findings to added diff lines, and prints a verdict — NO_CHANGES, APPROVE, COMMENT, or REQUEST_CHANGES — so unrelated old issues never fail a PR and an empty checkout is never represented as an approval:
codebase-doctor review . --base origin/main --format markdown > review.md
codebase-doctor review . --base origin/main --format github codebase-doctor review . --format json # includes a machine-readable review envelope codebase-doctor review . --base origin/main --receipt review.json codebase-doctor review . --base origin/main --receipt review.json --receipt-key key.pem
--format markdown renders a PR-comment-ready body with the verdict, findings, source impact, and coverage limitations.--format github emits ::error / ::warning / ::notice workflow commands that annotate pull-request diffs inline from Actions logs, with no network access.audit still reports it. --all-findings disables narrowing, and --output writes the report to a file as well as stdout.--baseline, only *new* findings in the diff gate the verdict.NO_CHANGES, not APPROVE. Use --require-base in CI to fail closed when the base ref was not supplied.--receipt writes a portable review receipt with the verdict, diff-scope counts, coverage limitations, and finding fingerprints. Add --receipt-key to sign it with Ed25519; verify-receipt checks integrity and prints the review verdict.1 means the review requests changes; exit 2 is an operational failure, never a clean result. Inspect coverage before calling the reviewed diff verified or clean.permissions:
contents: read security-events: write
steps:
Findings appear in the Security tab. See docs/github-action.md.
Precision-first and not exhaustive: it detects private-key material, provider-token shapes, paired AWS credentials, credential-bearing URLs, and high-confidence sensitive assignments. A Git-ignored .env is normal storage and is not a finding; a tracked one containing a real credential is.
security/secrets-history catches the case that matters most: a secret committed and later deleted from the working tree, so a rotated-looking repo doesn't hide an exposure. It inspects the most recent 200 commits across all branches without ever checking out, rewriting, or executing repository content. Changed audits scope the history log to changed paths, so deleting a leaked file cannot review clean.
Matched values are withheld from every finding, fingerprint, error, and report. Codebase Doctor never prints your secrets — including in its own SARIF. An external authorized human or agent must remediate the shareable content and rotate or revoke the credential, then rerun the same audit.
security/dependencies is read-only and offline. Lockfile-aware for npm lockfile versions 2 and 3, pnpm (v5+), Yarn (classic and Berry), Bun, and Python poetry and uv locks. Remaining ecosystems stay explicitly unsupported rather than receiving guessed findings.
Rule families: security/dependencies/missing-lockfile, security/dependencies/manifest-lock-drift, security/dependencies/insecure-source, security/dependencies/mutable-git-source, security/dependencies/missing-integrity, security/dependencies/workspace-registry-resolution, security/dependencies/competing-npm-lockfiles, and security/dependencies/competing-lockfiles.
A normal semver range such as ^5.0.0 is not a finding when the lock agrees. Raw dependency specifications and resolved URLs are withheld from reports and never enter a fingerprint. An external authorized human or agent must correct the metadata and rerun the same scope. Inspect coverage before calling the dependency graph clean or verified.
It never invokes npm, another package manager, a shell, an installer, or a lifecycle script, and makes no network request. It makes no CVE or advisory claim on its own. Python coverage parses poetry.lock and uv.lock package blocks and pyproject.toml Poetry and PEP 621 declarations with a bounded line scanner (no TOML dependency): insecure transports, unpinned git references, missing hash evidence, missing lockfiles, competing lockfiles, and decidable manifest-lock drift are reported, while undecidable specifiers, markers, direct-URL drift, transitive-only entries, and requirements-only layouts stay visible as partial coverage.
--with-advisories performs one bounded OSV lookup against resolved packages. Only names, versions, and ecosystems leave the machine.
repository/source-graph uses a real syntax parser (never executes your code) to build a static import graph across JS/TS, Python, Go, Java, and Rust. In changed mode it walks reverse edges and reports a deterministic shortest impact path from each changed file.
Changed mode is mixed-scope per doctor, not a universal file filter: Project Doctor structural rules run with the full repository snapshot and may report findings outside changed paths for manifests, lockfiles, workspaces, and test visibility. File-local doctors (backend, frontend, infrastructure, agent surface, performance) examine only changed files present in the inventory, so changed audits stay proportional to the change. Configured validation check plans are built from full project topology and then filtered to affectedProjectIds. Static SQL selects affected migration streams and replays full current history for every selected stream. Live database remains a full observed schema-set audit only with separately requested --with-database. Zero changed findings is not a full clean result.
repository/source-graph recognizes static import, re-export, type-only import, literal require, and literal dynamic import edges across JavaScript and TypeScript (plus Python, Go, Java, and Rust) with a real syntax parser that never executes repository code. Cycles are valid topology, not f
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo