MCP Secret Scrub

Name: MCP Secret Scrub
Author: sudo-ai-git

โดย sudo-ai-gitรุ่น 1.0.0i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.sudo-ai-git/mcp-secret-scrub

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Deterministic no-LLM MCP server that scrubs secrets before they reach an agent. Never leaks values.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "secret-scrub": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-secret-scrub"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add secret-scrub -- uvx mcp-secret-scrub

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "secret-scrub": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-secret-scrub"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "secret-scrub": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-secret-scrub"
      ]
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub sudo-ai-git ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7264 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 34% ของอีก 7264 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7264 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MCP Secret Scrub ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

mcp-secret-scrub

mcp-name: io.github.sudo-ai-git/mcp-secret-scrub

Deterministic, no-LLM MCP server that scrubs secrets from text, logs, and transcripts before they enter agent context — and never leaks the value.

No LLM. No network. Pure structural detection. MIT. Crown-jewel-free.

The problem it solves

Before you hand raw text to an agent (or store it, or pass it to a tool), you often don't know whether it contains a live secret. Platform scrubbers miss patterns all the time — a private key, an nvapi- token, a github_pat_ token, an api_key= assignment mid-log. If that text reaches an LLM context or a persisted transcript, the secret is effectively exfiltrated.

This server answers, deterministically:

*Which secrets are in this text, and can you redact them safely before it

goes anywhere?*

Detection coverage (deterministic profiles)

family	examples
AI provider keys	`sk-proj-…`, `sk-ant-api…`, `sk-or-v1-…`, `sk-…`, `nvapi-…`
Cloud / GitHub	`AKIA…`, `aws_secret_access_key=`, `ghp_…`, `gho_…`, `ghu_…`, `ghs_…`, `ghr_…`, `github_pat_…`
Identity / auth	JWTs (`eyJ…`), PEM private keys, `Bearer …`, `Basic …`, OAuth client secrets
Assignments	`api_key=`, `token=`, `secret=`, `password=`, `client_secret=`, `webhook_secret=`
Endpoints / DSNs	Discord webhooks, Slack `xox…`, SQL/Redis/Mongo/AMQP connection strings

The scan never returns the secret value — only its type, count, and position. That is a hard safety contract, enforced by test.

Tools (MCP)

tool	purpose
`scrub_text(text, mode, keep_label)`	redact / mask / hash secrets; returns scrubbed text (never the value)
`scan_text(text)`	detect which secret types are present (no mutation)
`report_full(text)`	scan + redact in one call, scrubbed preview + findings
`secret_profiles()`	list all supported detection profiles

Modes:

`redact` (default) → [REDACTED:TYPE]
`mask` → shows first 4 + last 2 chars
`hash` → deterministic SHA-256 prefix (reproducible across calls)

Quick start (stdio)

pip install mcp-secret-scrub

mcp-secret-scrub # stdio (default)

Or via uv/pipx for an installable console entry:

pipx install mcp-secret-scrub

MCP client config:

{ "mcpServers": {

"secret-scrub": { "command": "mcp-secret-scrub" } }}

Streamable HTTP (remote / Smithery-publishable)

python3 mcp_server.py --http --port 8138   # serves on http://<host>:8138/mcp/

Determinism & safety guarantees

Deterministic: same input → identical output in every mode, every call.
Never leaks: scan_text and scrub_text never emit the original token; _deterministic_hash is SHA-256 (no salt) so output is reproducible.
No LLM, no network: pure regex + reachable structure detection.
Input-safe: non-string input returns a clean error, not a traceback.

Verification

python3 test_detector.py — 14/14 core checks (detection, redaction, determinism, no-leak contract, benign/unicode/empty input, bad-mode)
python3 test_e2e.py — drives the real MCP stdio transport and asserts the secret does NOT cross the wire

License & provenance

MIT. Part of the sudo-ai-git deterministic no-LLM agent-trust MCP family (mcp-skill-sec · mcp-verify-claim · mcp-benchmark-hygiene · mcp-secret-scrub).

MCP Secret Scrub

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Context7

Codebase Memory

Exa

README จากผู้ทำ

mcp-secret-scrub

The problem it solves

Detection coverage (deterministic profiles)

Tools (MCP)

Quick start (stdio)

Streamable HTTP (remote / Smithery-publishable)

Determinism & safety guarantees

Verification

License & provenance