AILANG Parse

Name: AILANG Parse
Author: sunholo-data

โดย sunholo-dataรุ่น 0.14.1i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์

ชื่อใน registryio.github.sunholo-data/parse

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Parse, convert and create Office and PDF documents. OAuth at /mcp/connect/, API key at /mcp/.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 3 จาก 3 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DOCPARSE_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 3 จาก 3 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทำได้ 10 อย่าง (เครื่องมือ) createUpload, editDocument, mcpAccount, mcpConvert …
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: DOCPARSE_API_KEY, AILANG_PARSE_MCP_URL

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://docparse.ailang.sunholo.com/mcp/connect/

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "parse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ailang/parse",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "DOCPARSE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AILANG_PARSE_MCP_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http parse https://docparse.ailang.sunholo.com/mcp/connect/

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add parse --env DOCPARSE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env AILANG_PARSE_MCP_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @ailang/parse mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "parse": {
      "url": "https://docparse.ailang.sunholo.com/mcp/connect/"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "parse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ailang/parse",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "DOCPARSE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AILANG_PARSE_MCP_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "parse": {
      "type": "http",
      "url": "https://docparse.ailang.sunholo.com/mcp/connect/"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "parse": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ailang/parse",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "DOCPARSE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AILANG_PARSE_MCP_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://docparse.ailang.sunholo.com/mcp/connect/

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

DOCPARSE_API_KEY ความลับ env
AILANG Parse API key (dp_...). Optional — the bridge auto-loads keys saved at ~/.config/ailang-parse/credentials.json. Get one from https://www.sunholo.com/ailang-parse/
AILANG_PARSE_MCP_URL env
Override the hosted MCP endpoint. Defaults to https://docparse.ailang.sunholo.com/mcp/

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 6 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

createUpload
Get one-time upload links for files in your sandbox or workspace, when you can run shell commands with network access (Claude Code, Codex, a code sandbox). One token PER FILE: a token uploads exactly one file. For several files set count (1..20) to get that many descriptors in on
editDocument
Edit a document: parse it, apply a JSON array of edit deltas, and return the modified blocks (same shape as mcpParse with outputFormat "blocks"). deltas "" or "[]" returns the document unchanged. Office formats only: docx, pptx, xlsx, odt, odp, ods. Give the document ONE way: fil
mcpAccount
Your AILANG Parse account: plan, monthly usage and limits, your keys, and whether request history is kept. Actions: "status" (default) → plan, usage this month and remaining allowance "keys" → your keys with per-key usage ("usage" is an alias) "history" → whether request history
mcpConvert
Create a document in another format: docx, pptx, xlsx, odt, odp, ods, html, md or qmd. To write a new document, write Markdown and send it as content with filename "notes.md" (headings become slides in pptx). To convert an existing document, give it ONE way: fileRef: a file the u
mcpEstimate
Estimate cost and latency for parsing a document. Accepts a file path or sample_id. No auth required.
mcpFormats
What AILANG Parse can read and write, how to send it a document, and the sample documents you can try without one. No sign-in needed.
mcpParse
Parse a document into structured blocks, Markdown, HTML or A2UI, or a short summary of it. Give the document ONE way: fileRef: an uploaded file (mcp-file://docparse/file_...). The same user can use it again for 30 minutes after the first use (more parts, another format), then it
submit_feedback
Anonymous bug report / feature request / docs gap, queued for human review. Default routing: `public-feedback` inbox (general AILANG). Pass `package="vendor/name"` (e.g. "sunholo/auth") to route to that package's `pkg:vendor/name` inbox where its autonomous agent watches. Categor
uploadDocument
Let the user pick a file to parse: shows the AILANG Parse card with a Choose file button. The card uploads the file and tries to summarise it for you; either way you get its fileRef. Then call mcpParse with that fileRef for the content (the same user can reuse it for 30 minutes;
uploadViaHost
Receive a file from the AILANG Parse upload widget, relayed by the host as base64. Only the widget calls this; ticket is the upload token it holds.

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub sunholo-data ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
✓ ผ่าน
endpoint ตอบ
ตอบกลับใน 273 ms (HTTP 200)
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ไม่ต้องล็อกอิน
✓ ผ่าน
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 10 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2166 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 95% ของอีก 2166 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2166 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

AILANG Parse ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DOCPARSE_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.14.1) เข้า registry เมื่อวาน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

โดย BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

รันบนคลาวด์★ 7,620MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Excel MCP Server

โดย haris-musa

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

รันบนเครื่อง★ 4,276MITอัปเดต 5 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

MCP Server for Excel

โดย sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

รันบนเครื่อง★ 847MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

AILANG Parse

Universal document parsing and generation in AILANG. Extracts structured content from DOCX, PPTX, XLSX, PDF, and image files into JSON and markdown — and writes documents back out in 9 formats. To author a document, write Markdown and convert it; see Writing documents in Markdown.

Office formats (DOCX, PPTX, XLSX) use deterministic XML parsing — no AI, no cloud, instant results. PDFs default to the deterministic pdftotext backend (poppler) — also no AI, no cloud — with poppler (headings, lists, tables and header/footer from the same tools, no installs), docling and liteparse as local alternatives escalating automatically to local docling OCR for scanned/image-only PDFs. Pluggable AI (Gemini, Claude, local Ollama) is available via --pdf-backend ai but is never chosen automatically. Images delegate to whatever AI model you plug in. AILANG Parse is AI-agnostic: swap --pdf-backend/--ai to change the backend, zero code changes.

Install

Two routes; both put a docparse command on your PATH, and both write output next to the file you parse (--output-dir DIR or DOCPARSE_OUTPUT_DIR to change that).

Already have [AILANG](https://github.com/sunholo-data/ailang)? (0.42.0+ of this package, AILANG v0.40.0 dev or later)

ailang install sunholo/ailang_parse

docparse report.docx

The package's [bin] table gives you a shim in ~/.ailang/bin that runs straight out of the registry cache: parse one file, or --convert it. It is deliberately the thin path — describe/summarize, batch mode, PDF backends and --install-backends are not on it (see below). ailang bin list / ailang bin uninstall docparse manage it.

Otherwise, or for the full CLI:

curl -fsSL https://www.sunholo.com/ailang-parse/install.sh | sh

Fetches the published package (~400 KB), installs the AILANG runtime if you do not have it, and links the full docparse wrapper (plus docparse-audit and docparse-render) into ~/.local/bin. --version, --prefix and --uninstall are supported; re-running is a no-op. If you install both, ailang install tells you which one docparse resolves to.

That covers every deterministic format. PDF needs two more things, and they are easy to miss:

brew install poppler        # pdftotext, the default PDF backend

(apt install poppler-utils on Debian/Ubuntu)

docparse --install-backends # docling + liteparse, for scans and layout

--install-backends matters even if you never pass --pdf-backend: when pdftotext finds no text layer the parser escalates to docling on its own, so without it a scanned PDF fails on the default backend. AI backends authenticate with Google ADC (gcloud auth application-default login), not an API key.

Contributors: install from a clone instead

git clone https://github.com/sunholo-data/ailang-parse.git

ln -s "$(pwd)/ailang-parse/bin/docparse" /usr/local/bin/docparse

The wrapper finds the project root by walking up for docparse/main.ail, so it works from a clone, an installed prefix, or a symlink chain. Note that the CLI wrapper and the PDF adapter live under assets/ — the only path the AILANG publisher bundles verbatim — with symlinks at their historical locations.

SDKs

Use AILANG Parse from your language of choice:

pip install ailang-parse          # Python

npm install @ailang/parse # JavaScript/TypeScript go get github.com/sunholo-data/ailang-parse-go # Go

Quick Start

# Office documents (deterministic, no AI needed)

docparse report.docx docparse slides.pptx docparse spreadsheet.xlsx

PDF (deterministic pdftotext by default — no AI); images (AI auto-enabled)

docparse document.pdf docparse photo.png

Options

docparse report.docx describe # AI image descriptions docparse report.docx summarize # AI document summary docparse contract.pdf # PDF: deterministic pdftotext (default) docparse scan.pdf # Scanned PDF: escalates to local docling OCR docparse scan.pdf --pdf-backend ai --ai gemini-3.5-flash-lite # External AI (paid), opt-in only

Format conversion

docparse report.docx --convert output.html docparse data.csv --convert report.docx docparse notes.md --convert slides.pptx docparse notes.md --convert offer.docx --reference-doc letterhead.docx

AI document generation

ailang run --entry main --caps IO,FS,Env,AI --ai gemini-3.5-flash-lite \ docparse/main.ail --generate report.docx --prompt "Q1 sales report with tables"

Output

Every run produces, in the directory you ran from (--output-dir DIR or DOCPARSE_OUTPUT_DIR to change it):

.json — Structured JSON with typed blocks
.md — LLM-ready markdown

What AILANG Parse Extracts

Feature	DOCX	PPTX	XLSX	Best Competitor
Tables with merged cells	Yes	Yes	Yes	Raw OOXML only
Track changes (redlining)	Yes	—	—	Pandoc (3/3)
Comments (interleaved)	Yes	—	—	Raw OOXML (2/2)
Headers/footers	Yes	—	—	Kreuzberg (2/3)
Text boxes / VML shapes	Yes	Yes	—	Raw OOXML (1/2)
Equations (§22.1)	Yes	—	—	None
Field codes (§17.16)	Yes	—	—	Kreuzberg, OOXML
Speaker notes	—	Yes	—	None
Multi-sheet extraction	—	—	Yes	Kreuzberg

OfficeDocBench v2 (87 files, 11 formats, 8 metrics): AILANG Parse PR #116 candidate 98.1% composite with 100.0% coverage. Ten adapters compared, including the hosted Extend (Parse 2.0, 53.3% coverage-adjusted) and LlamaParse (standard mode) APIs. Source-verified structural assertions now measure cell positions, comment targets, list depth, formatting, formulas, colours, and slide/notes relationships. Methodology and results.

Supported Formats

Parsing (16 formats): DOCX, PPTX, XLSX, ODT, ODP, ODS, HTML, Markdown, CSV, EPUB, EML, MBOX, TEX, RTF, PDF, images (JPG/PNG)

Generation (9 formats): DOCX, PPTX, XLSX, ODT, ODP, ODS, HTML, Markdown, QMD (Quarto)

Writing documents in Markdown

Markdown is the input an LLM can write, so it is the practical way to generate a document: write markdown, convert to any of the nine output formats.

docparse report.md --convert report.docx

What survives the trip: YAML front matter (title/author/date → document properties), bold/*italic*/code/~~strike~~ as real character formatting, links as real hyperlinks, images (local paths are read and embedded), fenced code blocks, blockquotes, nested lists, thematic breaks, and tables with alignment and column spans.

Headers, footers, comments and tracked changes have no Markdown syntax; those are preserved when converting from a document that already contains them.

Local document verification (v0.41.2+)

docparse-audit and docparse-render are AILANG companions to the CLI. AILANG Parse v0.41.2 requires AILANG 0.35.0 or newer. They run locally and require no hosted account. The installer links them when present in the installed release; in a checkout use ./bin/docparse-audit and ./bin/docparse-render.

docparse-audit report.docx --strict

docparse-render report.docx --output-dir qa/report docparse-render before.docx --compare after.docx --output-dir qa/comparison

The read-only DOCX audit emits JSON inventories and findings for table grids and headers, heading gaps, image descriptions, links, comments and fields. Exit codes are 0 for a completed audit, 1 for findings with --strict, and 2 for unreadable input. It is a bounded structural check; it does not certify accessibility or resolve arbitrary style inheritance.

Rendering supports .docx, .odt, .pptx, .xlsx and .pdf. Install LibreOffice and Poppler for Office input; PDF needs only Poppler. No new Python dependency is needed. Select tools with --soffice / --pdftoppm (or DOCPARSE_SOFFICE / DOCPARSE_PDFTOPPM). --dpi defaults to 144 and --timeout to 120 seconds per process. The output directory must be new. Each document gets a PDF and numbered PNG pages; the manifest records source hashes, tool paths and page directories. Comparison identifies changed/added/removed pages using uncompressed raster hashes. Inspect the two PNG sets side by side; no diff overlays are generated. visual_review: pending means page images still need inspection.

The implementation is in docparse/services/document_render.ail and docparse/services/docx_audit.ail; regression verification is AILANG too:

ailang run --entry main --caps IO,FS,Env,Process \

--process-allowlist "true,false,mktemp,mkdir,$(command -v soffice),$(command -v pdftoppm)" \ --process-timeout 120s scripts/verify_document_quality.ail -- \ /tmp/docparse-quality-new "$(command -v soffice)" "$(command -v pdftoppm)"

Styling a generated DOCX from a template

--reference-doc is the Quarto/Pandoc reference-doc feature: an existing .docx supplies the look, the Markdown supplies the content.

docparse annex.md --convert annex.docx --reference-doc letterhead.docx

Generated tables use the selected section's usable width, with bounded content weights for columns and repeating semantic headers. Merged-cell widths sum the columns they cover.

The template's styles.xml, numbering.xml, theme, embedded fonts, headers, footers and page setup are applied to the new content. Everything the merge does not regenerate is carried through byte-for-byte, so the letterhead, logo and licensed fonts come out exactly as they went in.

What comes from where:


Template	page size, margins, headers, footers, page numbering, fonts, theme, colours
Your document	the body content, and `docProps/core.xml` (title/author)
Merged	`styles.xml` (ours fill only the styleIds the template lacks), `numbering.xml` (our list definitions take ids above the template's), `[Content_Types].xml`, both `.rels`

Two consequences worth knowing:

The template's headers and footers win. A source document's own headers are dropped rather than mixed with the letterhead. The page furniture all lives in the template's body , which is lifted whole.
The template's comments are dropped along with its body, and so are commentsExtended.xml and people.xml. Comments in the *source* document still come through.

Two flags refine a multi-section template:

--reference-section N picks which of the template's sections supplies the page setup, headers and footers — 1 is the first section, Word's numbering. The default is the last section (the body-level one, what the

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

AILANG Parse

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Agent-Native Calendar

Excel MCP Server

MCP Server for Excel

README จากผู้ทำ

AILANG Parse

Install

(apt install poppler-utils on Debian/Ubuntu)

SDKs

Quick Start

PDF (deterministic pdftotext by default — no AI); images (AI auto-enabled)

Options

Format conversion

AI document generation

Output

What AILANG Parse Extracts

Supported Formats

Writing documents in Markdown

Local document verification (v0.41.2+)

Styling a generated DOCX from a template