Supabase
server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Persistent semantic memory for SQL databases. Postgres, MySQL, MSSQL, SQLite.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"amnesic": {
"command": "uvx",
"args": [
"amnesic"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add amnesic -- uvx amnesicวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"amnesic": {
"command": "uvx",
"args": [
"amnesic"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"amnesic": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"amnesic"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub SurajKGoyal ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.2) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Your database's institutional memory, as an MCP server. The name is ironic — it remembers everything.
*"The MCP server with the most ironic name in the registry. It's anything but amnesic — it remembers your database so your AI doesn't have to."*
Most database MCP servers are query executors: they connect, introspect, run SQL, and forget. amnesic is a semantic memory — it accumulates what your schema *means* (what status = 3 is, which columns are really foreign keys, what that legacy table is for) and hands it to every future session automatically. Think data catalog, minus the platform, the ingestion pipeline, and the invoice. Where amnesic fits ↓
Works with Claude Code · Claude Desktop · Cursor · VS Code · Cline · Windsurf — any MCP-compatible client.
Available on Official MCP Registry · Claude Code plugin marketplace
👋 Using amnesic? Say hi in the adopters thread — download counts can't tell me what's actually being used, and it directly shapes what gets built next.
🔒 Read-only by design. amnesic refuses to execute
INSERT,UPDATE,DELETE,DROP,TRUNCATE,ALTER,CREATE,EXEC,MERGE,GRANT,REVOKE— and any write statement smuggled inside aWITHCTE. Two layers of defense: static SQL analysis rejects the statement before connecting, and every query runs inside a transaction that is immediately rolled back. Safe to point at prod. Details ↓
Every session with an AI starts cold. You spend the first few minutes re-explaining what tables exist, what a status column value of 3 means, which FK connects orders to users. Then the session ends, and you do it all over again tomorrow.
amnesic fixes this. It gives your AI a persistent SQLite knowledge store — one per database — that survives across sessions. Annotate a status enum once; every future session sees those labels automatically. Discover FK relationships once; every future JOIN query uses that graph.
The knowledge is also portable and outlives your access to the database. When you rotate off a project, amnesic export hands the next developer everything you taught it — years of "oh, that column actually means…" that would otherwise leave with you.
The database MCP ecosystem splits into two camps, and amnesic is deliberately in neither.
Query executors — DBHub, Postgres MCP Pro, Google's MCP Toolbox, and the vendor servers (Supabase, Neon). They introspect live, run SQL, and some go deep on performance — Postgres MCP Pro does genuine index tuning and PgHero-style health checks. They are excellent at this. They are also stateless: every session re-learns your schema from scratch, and nothing they return can tell you what a column *means*, because the database doesn't know either.
Enterprise catalogs — DataHub, Atlan, Cube, AtScale. These *do* hold semantic context: glossaries, column descriptions, ownership, lineage. They're also a platform commitment — metadata ingestion, a service to run, usually a paid tier. Worth it at company scale; wildly disproportionate for one developer who needs to remember what six status codes mean in a legacy MSSQL database nobody will ever onboard to a catalog.
amnesic is the third thing: catalog-grade semantic memory at query-executor setup cost. pipx install, one TOML file, a local SQLite file per database. No platform, no ingestion, no server to run.
| amnesic | Query executors | Enterprise catalogs | |
|---|---|---|---|
| Semantic context (what a value *means*) | ✅ persistent, yours | ❌ none | ✅ platform-managed |
| Survives across sessions | ✅ | ❌ | ✅ |
| Portable / outlives DB access | ✅ export/import | ❌ | ⚠️ platform-bound |
| Setup cost | one command | one command | ingestion pipeline |
| Live schema freshness | ⚠️ cached, manual refresh | ✅ always live | ⚠️ ingestion lag |
| Execution plans / index tuning | ❌ | ✅ (Postgres MCP Pro) | ❌ |
| Lineage / ownership / governance | ❌ | ❌ | ✅ |
| Works on legacy schemas with no FK constraints | ✅ annotate them yourself | ❌ nothing to introspect | ⚠️ needs ingestion |
Use a query executor instead of amnesic if you want execution plans, index recommendations, or database health diagnostics — that's not amnesic's job and adding it would make it a worse version of a tool that already exists.
Use amnesic alongside one. They compose: nothing stops you running both. amnesic holds the meaning; they hold the machinery.
The rows marked ⚠️ above are known gaps with open issues — see Roadmap ↓.
pipx install amnesic # install the core
amnesic init # interactive wizard
⚡ Try it without credentials. Run
amnesic init --demoinstead — it adds a self-contained SQLite sample DB (e-commerce schema: customers / products / orders with FKs and an enum column) so you can exercise every tool in under a minute. Great for a first look before pointing amnesic at a real database.
The wizard asks which database type you're connecting to and tells you the one command to run if its driver isn't installed yet — you never need to guess extras up front.
The wizard:
~/.config/amnesic/.env (chmod 600)~/.config/amnesic/connections.tomlThen add amnesic to your AI client and restart.
Don't have pipx ? Or prefer uv / plain pip ?
Install `pipx` (one-time):
brew install pipx # macOS
sudo apt install pipx # Linux (Debian/Ubuntu) python -m pip install --user pipx # Windows / generic
Or use `uv` (single-binary alternative — fast, no Python required):
brew install uv # macOS
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # Linux / macOS powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" # Windows
uv tool install amnesic
Or plain `pip` (installs into your active Python env):
pip install amnesic
Whichever you pick,
amnesic initasks which database you'll connect to and prints the one extra command to install that driver — no need to commit to extras up front.
After install, amnesic --help works from any terminal.
| File | macOS / Linux | Windows |
|---|---|---|
| Config | ~/.config/amnesic/connections.toml | %APPDATA%\amnesic\connections.toml |
| Secrets | ~/.config/amnesic/.env (chmod 600) | %APPDATA%\amnesic\.env (user profile ACL) |
| Knowledge | ~/.config/amnesic/knowledge_ .db | %APPDATA%\amnesic\knowledge_ .db |
Set $AMNESIC_HOME (or $XDG_CONFIG_HOME on Linux) to override the location.
amnesic add # add another connection to existing config
amnesic test # verify all connections amnesic test orders.prod # verify one connection
amnesic init and amnesic add save your password automatically — for the typical setup flow, you never need to think about this section.
Use set-secret when you need to change a stored password later — IT rotated it, you mistyped it during setup, or you're hand-editing the config.
$ amnesic set-secret ORDERS_PROD_PASSWORD
Value: ** ← hidden input (your typing is invisible) Confirm: ** ✓ Set ORDERS_PROD_PASSWORD in ~/.config/amnesic/.env
What's the variable name? It's the env var your connections.toml references for that connection's password. The wizard auto-generates these as _PASSWORD:
| Connection name | Generated env var |
|---|---|
orders.prod | ORDERS_PROD_PASSWORD |
analytics | ANALYTICS_PASSWORD |
drive.staging | DRIVE_STAGING_PASSWORD |
To see the exact name your config uses, check ~/.config/amnesic/connections.toml — anything inside ${...} is the variable to pass to set-secret.
Under the hood: writes (or replaces) the line in ~/.config/amnesic/.env, sets file permission to chmod 600 (only your user can read it), preserves all other entries.
Knowledge accumulates per connection in a local SQLite file. These commands let you move it between machines and clean up:
# Hand off everything you've taught amnesic about a database (annotations +
amnesic export orders.prod -o orders-knowledge.json amnesic export orders.prod # or print to stdout to pipe/redirect
amnesic import orders.prod orders-knowledge.json
amnesic clear orders.staging
amnesic remove old.connection amnesic remove old.connection --delete-knowledge
export/import/clear/remove operate purely on local files — they never connect to the database, so they work even if a connection's credentials aren't set. remove edits connections.toml with surgical string edits, leaving every other block's formatting and comments byte-for-byte intact.
Once amnesic is installed with the right driver extras (see Quickstart), the amnesic command is on your PATH. Use the same snippet across every MCP client:
One-line install (recommended — no JSON editing). Inside Claude Code:
/plugin marketplace add https://github.com/SurajKGoyal/amnesic-marketplace
/plugin install amnesic@amnesic
That wires amnesic as an MCP server automatically. Source: SurajKGoyal/amnesic-marketplace.
Or wire it by hand — edit ~/.claude/mcp.json
{
"mcpServers": { "amnesic": { "command": "amnesic" } } }
Add to your platform's Claude Desktop config:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.jsonตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo