ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Amnesic

โดย SurajKGoyalรุ่น 0.2.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.SurajKGoyal/amnesic

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Persistent semantic memory for SQL databases. Postgres, MySQL, MSSQL, SQLite.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ฐานข้อมูลและชุดข้อมูล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "amnesic": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "amnesic"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add amnesic -- uvx amnesic

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "amnesic": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "amnesic"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "amnesic": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "amnesic"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub SurajKGoyal ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 955 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 16% ของอีก 955 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 955 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Amnesic ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.2) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Supabase

โดย supabase

server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 2,993Apache-2.0อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

MongoDB MCP Server

โดย mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

รันบนเครื่อง★ 1,157Apache-2.0อัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Elasticsearch MCP Server

โดย cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

รันบนเครื่อง★ 315Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

amnesic — the MCP server with the most ironic name in the registry

Your database's institutional memory, as an MCP server. The name is ironic — it remembers everything.

*"The MCP server with the most ironic name in the registry. It's anything but amnesic — it remembers your database so your AI doesn't have to."*

Most database MCP servers are query executors: they connect, introspect, run SQL, and forget. amnesic is a semantic memory — it accumulates what your schema *means* (what status = 3 is, which columns are really foreign keys, what that legacy table is for) and hands it to every future session automatically. Think data catalog, minus the platform, the ingestion pipeline, and the invoice. Where amnesic fits ↓

Works with Claude Code · Claude Desktop · Cursor · VS Code · Cline · Windsurf — any MCP-compatible client.

Available on Official MCP Registry · Claude Code plugin marketplace

👋 Using amnesic? Say hi in the adopters thread — download counts can't tell me what's actually being used, and it directly shapes what gets built next.

🔒 Read-only by design. amnesic refuses to execute INSERT, UPDATE, DELETE, DROP, TRUNCATE, ALTER, CREATE, EXEC, MERGE, GRANT, REVOKE — and any write statement smuggled inside a WITH CTE. Two layers of defense: static SQL analysis rejects the statement before connecting, and every query runs inside a transaction that is immediately rolled back. Safe to point at prod. Details ↓


The problem

Every session with an AI starts cold. You spend the first few minutes re-explaining what tables exist, what a status column value of 3 means, which FK connects orders to users. Then the session ends, and you do it all over again tomorrow.

amnesic fixes this. It gives your AI a persistent SQLite knowledge store — one per database — that survives across sessions. Annotate a status enum once; every future session sees those labels automatically. Discover FK relationships once; every future JOIN query uses that graph.

The knowledge is also portable and outlives your access to the database. When you rotate off a project, amnesic export hands the next developer everything you taught it — years of "oh, that column actually means…" that would otherwise leave with you.


Where amnesic fits

The database MCP ecosystem splits into two camps, and amnesic is deliberately in neither.

Query executors — DBHub, Postgres MCP Pro, Google's MCP Toolbox, and the vendor servers (Supabase, Neon). They introspect live, run SQL, and some go deep on performance — Postgres MCP Pro does genuine index tuning and PgHero-style health checks. They are excellent at this. They are also stateless: every session re-learns your schema from scratch, and nothing they return can tell you what a column *means*, because the database doesn't know either.

Enterprise catalogs — DataHub, Atlan, Cube, AtScale. These *do* hold semantic context: glossaries, column descriptions, ownership, lineage. They're also a platform commitment — metadata ingestion, a service to run, usually a paid tier. Worth it at company scale; wildly disproportionate for one developer who needs to remember what six status codes mean in a legacy MSSQL database nobody will ever onboard to a catalog.

amnesic is the third thing: catalog-grade semantic memory at query-executor setup cost. pipx install, one TOML file, a local SQLite file per database. No platform, no ingestion, no server to run.

Honest comparison
amnesicQuery executorsEnterprise catalogs
Semantic context (what a value *means*)✅ persistent, yours❌ none✅ platform-managed
Survives across sessions✅❌✅
Portable / outlives DB access✅ export/import❌⚠️ platform-bound
Setup costone commandone commandingestion pipeline
Live schema freshness⚠️ cached, manual refresh✅ always live⚠️ ingestion lag
Execution plans / index tuning❌✅ (Postgres MCP Pro)❌
Lineage / ownership / governance❌❌✅
Works on legacy schemas with no FK constraints✅ annotate them yourself❌ nothing to introspect⚠️ needs ingestion

Use a query executor instead of amnesic if you want execution plans, index recommendations, or database health diagnostics — that's not amnesic's job and adding it would make it a worse version of a tool that already exists.

Use amnesic alongside one. They compose: nothing stops you running both. amnesic holds the meaning; they hold the machinery.

The rows marked ⚠️ above are known gaps with open issues — see Roadmap ↓.


Quickstart (90 seconds)

pipx install amnesic            # install the core

amnesic init # interactive wizard

⚡ Try it without credentials. Run amnesic init --demo instead — it adds a self-contained SQLite sample DB (e-commerce schema: customers / products / orders with FKs and an enum column) so you can exercise every tool in under a minute. Great for a first look before pointing amnesic at a real database.

The wizard asks which database type you're connecting to and tells you the one command to run if its driver isn't installed yet — you never need to guess extras up front.

The wizard:

  • Asks for your database type, host, and credentials
  • Tests the connection before saving anything
  • Stores the password securely in ~/.config/amnesic/.env (chmod 600)
  • Writes the connection block to ~/.config/amnesic/connections.toml

Then add amnesic to your AI client and restart.

Don't have pipx ? Or prefer uv / plain pip ?

Install `pipx` (one-time):

brew install pipx                                  # macOS

sudo apt install pipx # Linux (Debian/Ubuntu) python -m pip install --user pipx # Windows / generic

Or use `uv` (single-binary alternative — fast, no Python required):

brew install uv                                            # macOS

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # Linux / macOS powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" # Windows

uv tool install amnesic

Or plain `pip` (installs into your active Python env):

pip install amnesic

Whichever you pick, amnesic init asks which database you'll connect to and prints the one extra command to install that driver — no need to commit to extras up front.

After install, amnesic --help works from any terminal.

Where amnesic stores things
FilemacOS / LinuxWindows
Config~/.config/amnesic/connections.toml%APPDATA%\amnesic\connections.toml
Secrets~/.config/amnesic/.env (chmod 600)%APPDATA%\amnesic\.env (user profile ACL)
Knowledge~/.config/amnesic/knowledge_ .db%APPDATA%\amnesic\knowledge_ .db

Set $AMNESIC_HOME (or $XDG_CONFIG_HOME on Linux) to override the location.

Adding more connections later
amnesic add          # add another connection to existing config

amnesic test # verify all connections amnesic test orders.prod # verify one connection

Setting and rotating passwords

amnesic init and amnesic add save your password automatically — for the typical setup flow, you never need to think about this section.

Use set-secret when you need to change a stored password later — IT rotated it, you mistyped it during setup, or you're hand-editing the config.

$ amnesic set-secret ORDERS_PROD_PASSWORD

Value: ** ← hidden input (your typing is invisible) Confirm: ** ✓ Set ORDERS_PROD_PASSWORD in ~/.config/amnesic/.env

What's the variable name? It's the env var your connections.toml references for that connection's password. The wizard auto-generates these as _PASSWORD:

Connection nameGenerated env var
orders.prodORDERS_PROD_PASSWORD
analyticsANALYTICS_PASSWORD
drive.stagingDRIVE_STAGING_PASSWORD

To see the exact name your config uses, check ~/.config/amnesic/connections.toml — anything inside ${...} is the variable to pass to set-secret.

Under the hood: writes (or replaces) the line in ~/.config/amnesic/.env, sets file permission to chmod 600 (only your user can read it), preserves all other entries.

Managing connections and knowledge

Knowledge accumulates per connection in a local SQLite file. These commands let you move it between machines and clean up:

# Hand off everything you've taught amnesic about a database (annotations +

relationships, not the re-derivable schema cache) as portable JSON:

amnesic export orders.prod -o orders-knowledge.json amnesic export orders.prod # or print to stdout to pipe/redirect

Load that knowledge into another connection (e.g. promote staging → prod,

or onboard a teammate). Unconditional upsert — existing entries are overwritten:

amnesic import orders.prod orders-knowledge.json

Wipe stored knowledge for a connection but keep the config entry:

amnesic clear orders.staging

Drop a connection from connections.toml entirely (knowledge file kept

unless you pass --delete-knowledge):

amnesic remove old.connection amnesic remove old.connection --delete-knowledge

export/import/clear/remove operate purely on local files — they never connect to the database, so they work even if a connection's credentials aren't set. remove edits connections.toml with surgical string edits, leaving every other block's formatting and comments byte-for-byte intact.


Add to your AI client

Once amnesic is installed with the right driver extras (see Quickstart), the amnesic command is on your PATH. Use the same snippet across every MCP client:

Claude Code

One-line install (recommended — no JSON editing). Inside Claude Code:

/plugin marketplace add https://github.com/SurajKGoyal/amnesic-marketplace

/plugin install amnesic@amnesic

That wires amnesic as an MCP server automatically. Source: SurajKGoyal/amnesic-marketplace.

Or wire it by hand — edit ~/.claude/mcp.json

{

"mcpServers": { "amnesic": { "command": "amnesic" } } }

Claude Desktop

Add to your platform's Claude Desktop config:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Linux: `~/.config/Claude/claude_de

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx