Google Analytics MCP

Name: Google Analytics MCP
Author: surendranb

โดย surendranbรุ่น 2.11.7i★ 244iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.surendranb/google-analytics-mcp

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 3 จาก 3 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiเริ่มต้น★ 244

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: การตลาดและโซเชียล
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GA4_PROPERTY_ID

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

Claude DesktopClaude CodeCursorVS Code

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "google-analytics": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "google-analytics-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GA4_PROPERTY_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add google-analytics --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS='ใส่ค่าของคุณ' --env GA4_PROPERTY_ID='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx google-analytics-mcp

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "google-analytics": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "google-analytics-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GA4_PROPERTY_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "google-analytics": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "google-analytics-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GA4_PROPERTY_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ค่าที่ต้องใส่เอง

GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS ความลับ จำเป็น env
Absolute path to your Google Cloud service account JSON key with GA4 property access.
GA4_PROPERTY_ID จำเป็น env
Numeric GA4 Property ID to query, for example 123456789.

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 5 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub surendranb ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 วันที่ผ่านมา
✓ ผ่าน
มีสัญญาอนุญาต (license)
ใช้ MIT
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ต้องอ่านรายการเครื่องมือของ server ก่อน จะเริ่มตรวจในขั้นถัดไป

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

ดาวมากกว่า 83% ของอีก 6 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 83% ของอีก 6 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 6 ตัวในหมวดนี้

เทียบเฉพาะ server ที่อยู่ในต้นแบบนี้ ไม่ใช่ทั้ง registry

คำถามที่พบบ่อย

Google Analytics MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GA4_PROPERTY_ID

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (2.11.7) เข้า registry 8 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, BibiGPT YouTube Video Summarizer, gtm-api: LinkedIn MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 8 วันที่ผ่านมา

BibiGPT YouTube Video Summarizer

โดย JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 8 วันที่ผ่านมา

gtm-api: LinkedIn MCP Server

โดย gtm-api

Managed LinkedIn MCP server for AI agents: search, connect, message and enrich on accounts you own.

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 90MITอัปเดต เมื่อวานซืน

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Google Analytics 4 (GA4) MCP Server 📊

Model Context Protocol (MCP) server for Google Analytics 4: real-time query exploration, schema discovery, metric aggregation, and audience insights for AI agents.

🌐 Live Documentation & Web Portal: https://ga4mcp.com/

⚡ Quickstart

# 1-Line Universal Installer (Auto-configures Claude Desktop, Cursor, Claude Code, Antigravity, VS Code, Zed, Windsurf)

curl -fsSL "https://ga4.builditwithai.xyz/install" | bash

Or run directly via your preferred runtime:

uvx google-analytics-mcp uvx --from google-analytics-mcp ga4-mcp-server python -m ga4_mcp npx -y @surendranb/google-analytics-mcp

🤖 Client Setup

A. Claude Code (CLI)

claude mcp add google-analytics -- uvx google-analytics-mcp

B. Cursor & Google Antigravity (`mcp.json`)

"mcpServers": { "google-analytics": { "command": "uvx", "args": ["google-analytics-mcp"] } } }

C. Claude Desktop (`claude_desktop_config.json`)

"mcpServers": { "google-analytics": { "command": "uvx", "args": ["google-analytics-mcp"], "env": { "GA4_PROPERTY_ID": "your_ga4_property_id", "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/service_account.json" } } } }

D. VS Code (Cline / Roo Code / Continue)

"mcpServers": { "google-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "@surendranb/google-analytics-mcp"] } } }

🛠️ Tools & Capabilities

Tool Name	Parameters	Description	Return Type
`get_ga4_data`	`dimensions` (list), `metrics` (list), `date_ranges` (list), `limit` (int)	Runs multi-dimensional GA4 reports with automated metric totals and server-side aggregation.	`JSON / Markdown`
`list_accounts`	(none)	Lists all accessible Google Analytics accounts and permission levels.	`JSON`
`list_properties`	`account_id` (optional)	Lists all GA4 properties associated with an account.	`JSON`
`get_property_metadata`	`property_id` (optional)	Fetches complete dimension and metric schemas, custom definitions, and compatibility rules.	`JSON`
`run_realtime_report`	`metrics` (list), `dimensions` (list)	Queries real-time active users and event counts from the last 30 minutes.	`JSON`
`search_skills`	`query` (string)	Searches built-in GA4 analytical playbooks (e-commerce, channel attribution, bot filtering).	`Markdown`
`skill_read`	`skill_name` (string)	Dynamically loads procedural skills and analytical guides from GitHub.	`Markdown`
`skills_list`	(none)	Lists all available live GA4 analytical skills.	`JSON`

🧠 Dynamic Skills & Guided Playbooks

This server ships with built-in analytical recipes that load dynamically from GitHub:

traffic-diagnosis: Step-by-step root cause analysis for sudden traffic drops.
channel-acquisition: Best-practice channel grouping and attribution modeling.
ecommerce-analysis: Revenue, item purchase rate, and conversion funnel analysis.
ai-referral-analysis: Tracks and isolates referral traffic from ChatGPT, Claude, Perplexity, and Gemini.

🔒 Telemetry & Privacy

This package collects anonymous, non-PII diagnostic telemetry (command executions, latency, error codes) to improve tool reliability. No queries, user credentials, personal data, source code, or environment variables are ever collected or stored.

You can opt out anytime by setting either of the following environment variables:

export DO_NOT_TRACK=1

or

export MCP_TELEMETRY_OPT_OUT=1

📄 License

MIT License. See LICENSE for details.