ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

CAPI Gateway

โดย surisoft-ioรุ่น 1.0.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.surisoft-io/capi-core

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Apache Camel API Gateway with REST-to-MCP bridging for LLM agents.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "capi-core": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/surisoft/capi-core:1.417.5"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add capi-core -- docker run -i --rm docker.io/surisoft/capi-core:1.417.5

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "capi-core": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/surisoft/capi-core:1.417.5"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "capi-core": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/surisoft/capi-core:1.417.5"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub surisoft-io ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7244 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 4% ของอีก 7244 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7244 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

CAPI Gateway ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

CAPI Gateway

_Lightweight API Gateway_

CAPI is a lightweight API Gateway and load balancer built on Undertow's async proxy architecture. Services register themselves in HashiCorp Consul, and CAPI automatically discovers them, creates proxy handlers, and applies security, throttling, and observability policies — no database required.

Features

  • REST, WebSocket, and SSE gateway with fully async proxying (zero threads blocked during backend calls)
  • Service discovery via HashiCorp Consul (automatic route creation and removal)
  • OAuth2 / OIDC token validation (multi-provider, cookie-based auth supported)
  • API Key authentication with per-key throttling (via Consul KV)
  • Fine-grained authorization via OPA (Open Policy Agent, async policy evaluation)
  • Distributed throttling (Hazelcast, with Kubernetes discovery)
  • Load balancing (Round Robin) and Failover
  • Distributed tracing (OpenTelemetry / OTLP)
  • Prometheus metrics
  • OpenAPI spec aggregation from upstream services
  • TLS termination and dynamic truststore management (via Consul KV hot-reload)
  • CORS management
  • Admin API with health, metrics, and route inspection
  • Multi-instance support (route targeting per CAPI instance)
  • Reverse proxy headers (X-Forwarded-*)
  • [Experimental] MCP Gateway — expose services as MCP tools for LLM agents (JSON-RPC 2.0 over Streamable HTTP)
  • [Experimental] gRPC Gateway — transparent HTTP/2 reverse proxy for gRPC services with header-based routing

REST-to-MCP Bridging

CAPI's MCP Gateway turns any existing REST API into an MCP tool — no code changes on your backends.

Register a service in Consul with MCP metadata, and LLM agents (Claude Desktop, Cursor, custom agents) can discover and invoke it immediately. Your REST services don't need to know anything about MCP, JSON-RPC, or tool schemas. CAPI handles the translation:

LLM Agent                          CAPI                          Your REST API

(unchanged) tools/list ──────────────► reads Consul metadata ◄────────────── returns tool catalog

tools/call ──────────────► extracts arguments {"name":"..."} POST /endpoint ──────────────► handles request wraps response ◄────────────── returns JSON ◄────────────── MCP-formatted result

CAPI also supports real MCP Server backends — services that already speak JSON-RPC 2.0. Register them with mcp-type: server and CAPI discovers their tools automatically via tools/list, then proxies tools/call requests transparently. Both REST and MCP Server backends are aggregated under one unified MCP endpoint.

Unlike dedicated MCP gateways that require all backends to be MCP Servers, CAPI bridges the gap between existing REST infrastructure and LLM-native protocols. See the MCP Gateway docs and the demo for a working example with both backend types.

Quickstart

CAPI requires the CAPI_CONFIG_FILE environment variable pointing to a valid configuration file.

Running from JAR
CAPI_CONFIG_FILE=config/config.yaml java -jar capi-core.jar
Running with Docker
docker run -p 8380:8380 -p 8381:8381 \

-v $(pwd)/config/config.yaml:/capi/config/config.yaml \ -e CAPI_CONFIG_FILE=/capi/config/config.yaml \ surisoft/capi-core

Running with Helm (Kubernetes)

A Helm chart is available in helm/capi-core/.

helm install capi-core helm/capi-core

With custom values

helm install capi-core helm/capi-core -f my-values.yaml

Enable SSL and truststore

helm install capi-core helm/capi-core \ --set capi.ssl.enabled=true \ --set capi.ssl.keystoreBase64= \ --set capi.ssl.password=changeit

See helm/capi-core/values.yaml for all available configuration options.

Ports

PortDescriptionConfig key
8380REST API gatewaycapi.rest.port
8381Admin / metricscapi.adminPort
8382WebSocket gatewaycapi.websocket.port
8383MCP Gateway (experimental)capi.mcp.port
8384gRPC Gateway (experimental)capi.grpc.port

Running Modes

The runningMode field controls which types of services CAPI will proxy:

ModeDescription
fullProxies REST, WebSocket, and SSE services (default)
websocketOnly proxies WebSocket services
sseOnly proxies SSE services

Documentation

DocumentDescription
Service RegistrationHow to register services in Consul and configure routing, security, and throttling via metadata
SecurityOAuth2/OIDC and OPA authorization configuration
Admin APIAdmin endpoints reference (health, metrics, routes, OpenAPI)
Configuration ReferenceComplete YAML configuration reference with all fields
MCP Gateway (Experimental)MCP Gateway for LLM tool integration via JSON-RPC 2.0
gRPC Gateway (Experimental)Transparent gRPC reverse proxy with header-based routing
ถาม PopNx