ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

fp-conv

โดย sw23รุ่น 1.5.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.sw23/fp-conv-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Encode, decode, and convert numbers across FP32, FP16, BF16, TF32, FP8/6/4, and integer formats.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "fp-conv": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fp-conv-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add fp-conv -- npx -y fp-conv-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fp-conv": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fp-conv-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "fp-conv": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fp-conv-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub sw23 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32623 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 83% ของอีก 32623 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32623 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

fp-conv ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.5.1) เข้า registry 7 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Draugr

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Draugr

โดย draugr-dev

Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

fp-conv-mcp

A Model Context Protocol (MCP) server that gives AI agents direct, local tools for floating-point conversions. It is the server-side companion to the fp-conv web app and reuses the same conversion library.

Encode, decode, and convert numbers across FP32, FP64, FP16, BF16, TF32, FP8, FP6, FP4, MX scale/element types, signed/unsigned ints, and custom formats. Supports rounding modes, overflow (saturation) behavior, and calculates precision loss.

Tools

ToolDescription
list_formatsList all available format presets (keys, names, categories, parameters).
get_format_infoGet detailed information about a format (bias, range, special-value support).
encode_numberEncode a decimal value (or Infinity/NaN) into a format. Returns binary, hex, and components.
decode_bitsDecode a binary or hex bit-pattern into a format. Returns the decimal value and components.
convert_formatConvert a value from one format to another.

For convert_format, the source is either a value, constructed using the input format's standard defaults, or bits, a binary or hex bit pattern in the input format used exactly as given; exactly one of the two is required. Its roundingMode and overflowMode parameters apply only when encoding the output format. encode_number applies those parameters to its sole format.

convert_format also takes nanMode, which decides what a NaN source becomes: canonical (default) gives the output format's canonical quiet NaN, and preserve keeps the sign and as many high-order payload bits as fit, quieted (IEEE 754-2019 §6.2.3). A NaN's sign and payload exist only in its bit pattern, so give it as bits: { "bits": "0xFFC00000", "inputFormat": "fp32", "outputFormat": "fp16", "nanMode": "preserve" } returns 0xFE00, where canonical returns 0x7E00. See NaN behavior.

Formats

All tools accept either a preset key (string) or a custom format object.

Preset keys
CategoryKeys
IEEE 754"fp64", "fp32", "fp16"
ML"bf16", "tf32"
OCP"fp8_e5m2", "fp8_e4m3", "fp6_e3m2", "fp6_e2m3", "fp4_e2m1", "e8m0", "mxint8"
Integer"int32", "uint32", "int16", "uint16", "int8", "uint8", "int4", "uint4"
Custom formats

For floating-point:

{ "signBits": 1, "exponentBits": 5, "mantissaBits": 10, "bias": 15, "hasInfinity": true, "hasNaN": true }
FieldRequiredDescription
signBitsnoNumber of sign bits, 0 or 1 (default 1)
exponentBitsyesNumber of exponent bits
mantissaBitsyesNumber of mantissa (fraction) bits
biasnoExponent bias; defaults to 2^(exponentBits-1) - 1
hasInfinitynoWhether the format can represent ±Infinity (default true)
hasNaNnoWhether the format can represent NaN (default true). Decided by the layout when hasInfinity is set: true with a mantissa field (passing false there is an error), false without one
hasSubnormalsnoWhether exponent field 0 is a subnormal/zero region (default true). Set false for a scale type such as E8M0.

For integers:

{ "bits": 16, "signed": true }
FieldRequiredDescription
bitsyesTotal bit width (1–64)
signednotrue for signed two's-complement, false for unsigned (default true)
fractionBitsnoImplicit 2^-fractionBits scale (default 0; MXINT8 uses 6)
symmetricnoLeave the most-negative encoding unused so the range is symmetric (default false)

Precision note: encoding, decoding and conversion are exact at every

width. A value a JSON number could not name exactly (a 64-bit integer's

maximum, a mantissa wider than 53 bits, a magnitude outside fp64's range) is

returned as a decimal digit string rather than a rounded number. Every flag

in a custom format, when given, must be a JSON boolean.

Client configuration

Refer to the following examples with details on how to configure the MCP server:

VS Code (.vscode/mcp.json)
{

"servers": { "fp-conv": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "fp-conv-mcp"] } } }

Claude Code
claude mcp add fp-conv -- npx -y fp-conv-mcp
GitHub Copilot CLI
copilot mcp add fp-conv -- npx -y fp-conv-mcp
Cursor (.cursor/mcp.json) / Windsurf / Claude Desktop
{

"mcpServers": { "fp-conv": { "command": "npx", "args": ["-y", "fp-conv-mcp"] } } }

Antigravity (~/.gemini/config/mcp_config.json)
{

"mcpServers": { "fp-conv": { "command": "npx", "args": ["-y", "fp-conv-mcp"] } } }

Streamable HTTP (local only)

Alternatively, the server can run a local Streamable HTTP endpoint:

npm install -g fp-conv-mcp

fp-conv-mcp --http --host 127.0.0.1 --port 3001

endpoint: http://127.0.0.1:3001/mcp

Security: The HTTP transport has no authentication and binds to 127.0.0.1

by default. Do not bind it to a non-loopback interface unless you add your own

authentication and understand the implications.

To block DNS-rebinding and cross-site requests from web pages, the server

refuses (403) a request whose Host is not a loopback name or the --host

address, and one whose Origin names any other host. A wildcard bind

(--host 0.0.0.0) cannot know its own names, so it skips the Host check and

only accepts an Origin that is loopback or matches the Host. Request

bodies are capped at 1 MiB, and a session idle for 30 minutes is closed.

Usage

Once connected, you can ask an agent things like:

  • "Encode 3.14159 as bf16 and show the binary."
  • "What does the fp16 bit-pattern 0x3E00 decode to?"
  • "Convert 0.1 from fp32 to fp8 e4m3 and tell me the precision loss."
  • "List all supported formats."

Debugging

Use the MCP Inspector:

npx @modelcontextprotocol/inspector npx fp-conv-mcp

Then open the Tools tab, click List Tools, and try any tool.

Development

This package lives in the fp-conv repository as an npm workspace. The published bundle (dist/index.js) inlines the shared conversion engine (lib/floating-point.js) and tool definitions (src/webmcp.js) from the repo root via esbuild, keeping a single source of truth.

npm install                         # from the repo root

npm run build --workspace fp-conv-mcp npm test --workspace fp-conv-mcp

License

MIT © Spencer Williams

ถาม PopNx