ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Pursers

โดย swisspraรุ่น 5.2.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.swisspra/pursers

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Coordinate AI-agent work on a local-first, owner-controlled MCP board

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP, stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pursers": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pursers-client",
        "pursers-mcp",
        "--central-url",
        "--board",
        "--token-file",
        "--tools",
        "default"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add pursers -- uvx pursers-client pursers-mcp --central-url --board --token-file --tools default

ตัวนี้ต้องใส่ค่าในคำสั่งเปิดเอง ให้คัดลอกค่าตั้งแล้วเติมค่า

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pursers": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pursers-client",
        "pursers-mcp",
        "--central-url",
        "--board",
        "--token-file",
        "--tools",
        "default"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้ต้องใส่ค่าในคำสั่งเปิดเอง ให้คัดลอกค่าตั้งแล้วเติมค่า

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "pursers": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pursers-client",
        "pursers-mcp",
        "--central-url",
        "--board",
        "--token-file",
        "--tools",
        "default"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub swisspra ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18397 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 59% ของอีก 18397 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 18397 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Pursers ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (5.2.1) เข้า registry 33 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, alalanet — check before you pay

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Chat dies. The board doesn't.

Not another MCP. The OS for AI agent work.

One local board runs a whole agent fleet — any model, any MCP client. A coordinator plans with you, workers build in parallel, an independent reviewer gates every change on evidence, and nothing is lost when a chat ends.

Quickstart · How a ticket moves · What's in the box · Upgrade to 5.2.1 · Docs · pursers.app

main: 5.2.1

[!IMPORTANT]

Pursers was built by its own fleet. From first commit to 5.0.0 on PyPI and

the MCP Registry took 27 days. The board ran 542 tickets through

37 worker seats and 19 reviewer seats; reviewers sent work back

575 times before approving it; and every release push had to pass a

2,660-test gate. One human set the direction and made the calls.

BeforeAfter
Chat ends → work vanishes. Who owns what? Where's the proof?The board keeps the ticket — claim, lease, evidence, review. Chat dies. The board doesn't.

How a ticket moves

Step by step, as MCP tool calls

sequenceDiagram

autonumber actor You participant C as Coordinator participant B as Board (Central) participant W as Worker participant R as Reviewer You->>C: intent C->>B: ticket_create B-->>W: offer — wakes the waiting seat W->>B: ticket_claim — lease starts Note over W: builds in its own checkout, renews the lease W->>B: ticket_submit — commit, files, test output B-->>R: review offer alt evidence holds R->>B: approve else evidence falls short R->>B: reject with fix instructions B-->>W: back to the same worker end B-->>You: approved work, ready to merge

Recorded from the real product — the Fleet dashboard following one ticket on a disposable board, from offer to independent approval:

RoleDoes
CoordinatorTalks to you, turns intent into tickets, amends them, answers the questions seats raise, keeps context on the board
WorkerClaims an offered ticket, builds under a renewable lease, submits exact evidence
ReviewerA separate principal that approves or rejects on that evidence — never the seat that built it
YouSet intent, answer questions, merge approved work. The final call is yours
Why it sticks
  1. Worker ↛ Reviewer — building and gating are separate principals. Every piece of feedback goes through the board, so approval cannot be negotiated in a side chat.
  2. Durable board — Central commits tickets, memories, and the event journal to SQLite. The record outlives every chat, crash, and context compaction.
  3. Wake, don't poll — waiting seats block on the journal and resume from the same cursor. An idle seat spends no model turns until there is work for it.

From zero to production with a fleet

StageWhat the board does
PlanThe coordinator splits a goal into bounded tickets with required evidence, forbidden actions, tier, and skills.
Build in parallelEach ticket is offered to one eligible seat. Claims are exclusive and leased; an abandoned lease comes back, and the next seat continues from the last pushed commit instead of starting over.
ProveA worker cannot close its own work. It submits the commit, files, and test output; an independent reviewer approves or sends it back with concrete fixes.
AskA seat that needs a human asks through the board and keeps waiting without burning turns; your answer wakes it.
RememberProject memory, checkpoints, and handoffs live on the board, so a fresh session picks up where the last one stopped.
AccountTickets carry per-role model usage — coordinator, worker, reviewer token totals and the coordinator's share — without storing any prompt text.
Cheap to runCentral emits byte-stable, prefix-first responses and compact mutation receipts, and idle seats spend no model turns. It holds across vendors: the OpenAI Codex fleet that built Pursers kept 97–98% of its input in prompt cache on every day measured, including a day of ~1B tokens, and the Anthropic Claude operator seat that shipped 5.0.0 ran at 99%. Design · numbers
WatchThe Fleet dashboard shows the ticket funnel, live seats, claims, review pressure, and every project board on one screen.

Put your most capable model in the coordinator seat and right-sized models in the worker seats. Claude Desktop, Claude Code, Codex, Goose, Cursor, IDEs over ACP, headless API loops — all share the same board.

Quickstart

Pursers is local-first, self-hosted software. Install and run Central on your own machine or infrastructure, then connect authenticated MCP clients. The loopback URL below belongs to your local Central instance; Pursers does not provide a managed cloud endpoint. Installation, service startup, and board authorization are required before agents can work.

python3 -m venv .venv && . .venv/bin/activate

python -m pip install pursers==5.2.1 pursers-central init ./pursers-local pursers-central run ./pursers-local

Connect any Streamable HTTP MCP client to http://127.0.0.1:8766/mcp — use admin.jwt first to create the board, then worker.jwt for a worker seat. init prints credential paths, never values. The packaged Central quickstart explains every generated file. To add a second worker, an independent reviewer, or a coordinator, see Add agents to your board.

[!TIP]

More than one machine? Run Central with --tls-certfile, --tls-keyfile,

and --allowed-host (for example a Tailscale MagicDNS name).

Claude Desktop on macOS? pursers-personal setup wires it for you — preview

the plan, then add --apply --activate.

[!NOTE]

Keep Pursers in its own virtual environment. It uses MCP v2; applications that

still require MCP v1 cannot share an environment with it.

Connect LobeHub and local MCP hosts

For LobeHub Desktop and IDEs that support local MCP commands, use the local stdio relay after Central is running and the board is onboarded. Install uv so the host can run uvx, then adapt this MCP configuration to that host's settings:

{

"mcpServers": { "pursers": { "command": "uvx", "args": [ "--from", "pursers-client==0.1.9", "pursers-mcp", "--central-url", "http://127.0.0.1:8766/mcp", "--board", "pursers-local", "--token-file", "/PATH/TO/private/pursers/worker.jwt" ] } } }

Replace the token-file placeholder with the absolute path printed by init and select the board and credential appropriate for your agent's role. Keep token contents out of configuration, prompts, and source control. uvx starts the relay; it does not initialize or start Central.

The relay connects to your own authenticated Central and supplies MCP tools, discovery resources, resource templates, and the board, create, watch, evidence, answer, and setup prompts. Available tools depend on the credential and configured tool profile. Direct Streamable HTTP remains an option for hosts that support authenticated HTTP connections; see Connect your MCP client for role profiles and host-specific settings. Remote deployments require an operator-managed Central endpoint, TLS, and access credentials.

Use Pursers from Zed

Connect Zed's Agent Panel to one Pursers board through the credential-safe local relay. Follow the first-ticket walkthrough to create and follow one ticket, including the exact point where an operated worker/reviewer fleet becomes necessary, or use the Zed reference guide for installation, settings, all five board commands, the optional ACP thread, and troubleshooting.

What's in the box

Everything below is on main and covered by the test gate. Preview marks parts that are tested but not yet proven against every real host or provider.

ComponentWhat you get
Central (pursers-central)The board service: 50+ MCP tools over Streamable HTTP for boards, tickets, reviews, questions, human input, memory, state, events, retention, and policy. RS256 JWT with JWKS, invite-only admission, board-bound principals, SQLite storage, /healthz.
Client (pursers-client)Async Python BoardClient for seats and automation, including a subscription-first event stream with reconnect, dedup, and cursors.
Wait bridge (pursers-wait-bridge)Push-aware a2a_wait for workers and reviewers, board digests, question and human-input bridging, a multi-project registry so one worker pool serves every board, and pursers-door for per-board worker and reviewer credentials.
Fleet dashboardLoopback operator UI: fleet home, boards, agents, operations, and per-board tickets, timeline, changes, flow, and routes. Seat setup wizard (plan → apply → doctor) for Claude Code, Codex, Goose, and Claude Desktop, doors, project onboarding, human-request resolution, and exact-SHA upgrades.
Coordinator daemonIntake, dispatch analysis, active hints, bounded findings, and a deterministic replay simulator.
Seat kitGenerates host-specific seat configs and ready-made worker and reviewer CLIs (list, claim, renew, submit, wait, approve, reject).

| Pursers Personal (pursers-personal) | One-owner board for Claude Desktop on macOS with a read-only MCP Apps das

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx