ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Imgcli

โดย swperbรุ่น 0.2.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.swperb/imgcli

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Convert, resize, crop, filter & composite images via the imgcli CLI (lightweight, no deps)

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "imgcli": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "imgcli-mcp"
      ],
      "env": {
        "IMGCLI_BIN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add imgcli --env IMGCLI_BIN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y imgcli-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "imgcli": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "imgcli-mcp"
      ],
      "env": {
        "IMGCLI_BIN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "imgcli": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "imgcli-mcp"
      ],
      "env": {
        "IMGCLI_BIN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • IMGCLI_BIN env
    Path to the imgcli binary if not on PATH (e.g. after `brew install swperb/tap/imgcli`).

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub swperb ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32564 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 13% ของอีก 32564 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32564 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Imgcli ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Tools MCP

โดย First-CH

Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

imgcli — command-line image conversion & processing in C

ImageMagick's power, ffmpeg's syntax, zero dependencies. A tiny C binary that converts, resizes, crops, filters, and composites images — PNG, JPEG, BMP, TGA, GIF, PPM, QOI — driven by an ffmpeg-style filtergraph. No system libraries; compiles anywhere a C11 compiler exists.

⚡ ~8× faster than ImageMagick on common resize/filter ops, in a 232 KB

single binary (~470× smaller) — see the benchmarks. A lightweight

alternative to ImageMagick convert or ffmpeg for still images.

# Convert + resize + filter in one pass:

imgcli -i photo.jpg -vf "scale=1024:-1,grayscale,contrast=1.2,gblur=1.5" out.png

What it does: format conversion · resize / scale · crop · pad · rotate · flip · brightness / contrast / saturation / gamma / hue · grayscale · sepia · invert · threshold · box & Gaussian blur · sharpen · Sobel edge detect · emboss · custom convolution kernels · alpha-composite overlay · draw boxes · solid fills.

Design: the same paradigm as ffmpeg — *decode → normalize to one common frame format (RGBA) → run a comma-separated filtergraph → encode by output extension.*

Benchmarks

imgcli vs ImageMagick on an Apple Silicon Mac (single-threaded, warm cache). Reproduce with make && bench/bench.sh — see bench/RESULTS.md for the full method and caveats.

OperationimgcliImageMagickspeedup
PNG→JPEG + resize (one-shot)1.6 ms4.7 ms2.9×
Resize 1200×1200 → 300w6.0 ms51.6 ms8.6×
Grayscale 1200×120048.4 ms389 ms8.0×
FootprintimgcliImageMagick
Install size232 KB~109 MB (≈470× larger)
Dependencies0 (libc only)17 packages

ImageMagick is a far broader 16-bit/HDRI toolkit with 200+ formats; imgcli is a lean 8-bit pipeline that wins on speed, size, and startup — the shape that matters when an agent or script spawns one process per task.

Dependencies & formats

The default build is dependency-free — a single binary that links only the system C library (libc). Decoding/encoding is handled by the bundled, public-domain stb and qoi single-header libraries, compiled directly in. Nothing to apt install, no shared libraries, no version hell.

  • Built-in formats — no dependencies: PNG, JPEG, BMP, TGA, GIF, PPM, QOI. Other formats that can be implemented in plain C (e.g. TIFF) will also be built in and keep the binary dependency-free.
  • Formats that need external libraries — opt-in only: WebP, AVIF, HEIC, and JPEG XL cannot be decoded without large external libraries (libwebp, libavif, libheif, libjxl); there is no public-domain single-header decoder for them and they are not practical to hand-roll. If imgcli adds these, it will be strictly via opt-in build flags (e.g. make WEBP=1) that link those libraries.

**The "zero dependencies" claim applies to the default build, and always will —

opt-in format libraries are never compiled into it.** A build that enables such

a flag is, by definition, no longer dependency-free, and that trade-off is

stated at the point you opt in.

Why it's structured this way

ffmpeg conceptimgcli equivalent
AVFrame / pixfmtevery image is normalized to packed 8-bit RGBA (Image)
demuxer/decoderimg_load via vendored stb_image (PNG/JPEG/BMP/TGA/GIF/…)
-vf filtergraphname=a:b:c, name, … chain parsed in filters.c
AVFiltereach filter mutates or replaces the current frame
muxer (by extension)img_save (png/jpg/bmp/tga + a hand-written PPM writer)
lavfi test sourcestestsrc=, color=, gradient=, checker= generators

Codecs come from the public-domain stb single-header libraries (third_party/). They're bundled, not linked, so the tool stays portable and self-contained while still reading/writing the formats the world actually uses — the same trade-off ffmpeg makes by leaning on codec libraries instead of reinventing them.

Install

# Homebrew (macOS / Linux)

brew install swperb/tap/imgcli

Nix (no install — run straight from GitHub)

nix run github:swperb/imgcli -- -y -i in.png out.jpg nix profile install github:swperb/imgcli

Debian / Ubuntu / WSL (.deb from the latest release)

curl -fsSLO https://github.com/swperb/imgcli/releases/latest/download/imgcli_0.5.0_amd64.deb sudo apt install ./imgcli_0.5.0_amd64.deb

Arch (AUR)

yay -S imgcli # or: paru -S imgcli

Docker

docker run --rm -v "$PWD:/work" -w /work ghcr.io/swperb/imgcli -y -i in.png out.jpg

Windows — winget

winget install swperb.imgcli

Windows — Scoop (installs straight from the manifest)

scoop install https://raw.githubusercontent.com/swperb/imgcli/main/packaging/scoop/imgcli.json

Prebuilt binaries: https://github.com/swperb/imgcli/releases

From source (only a C compiler and -lm required)

make # produces ./imgcli make demo # generates a few sample images sudo make install # installs the binary + man page to /usr/local

Use it as a native agent tool (MCP)

An MCP server wraps imgcli so AI agents can call convert_image, probe_image, and list_filters directly — see mcp/.

Usage

imgcli [-i INPUT]... [-vf GRAPH] [-q N] [-f FMT] [-y|-n] [--json] OUTPUT

-i INPUT a file, '-' for stdin, or a generator (testsrc=WxH, color=NAME:WxH, gradient=WxH, checker=WxH). Repeat -i for compositing inputs; the first is the primary frame, the rest feed overlay. -vf GRAPH filtergraph, e.g. "scale=800:-1,grayscale,gblur=2" -q N JPEG quality 1..100 (default 90) -f FMT output format (png/jpg/bmp/tga/ppm/qoi); required when OUTPUT is '-' (stdout), an optional override for files -y / -n overwrite / never overwrite the output --out-dir D batch mode: write one output per input into D (basename kept, extension from -f or the input). Globs in -i are expanded. --fail-fast in batch mode, stop at the first failing file --json emit one machine-readable JSON result line (an array in batch) --quiet suppress the human-readable success line --dry-run validate the filtergraph + report output dims; write nothing -filters [NAME] list every filter, or just NAME's syntax (add --json for a machine-readable list) -info print input dimensions and exit -V print version -h help

OUTPUT is a file path or '-' for stdout. When piping, the result line is written to stderr so stdout carries only the encoded image bytes.

Batch mode (--out-dir) processes each input independently and keeps going on per-file errors (use --fail-fast to stop). The exit code is non-zero if any file failed.

Colours accept #rgb, #rrggbb, #rrggbbaa, 0x…, r-g-b[-a], or names (red, white, transparent, …). No commas, so they're safe inside a graph.

Filters

Geometry — scale=W:H[:nearest|bilinear|bicubic|lanczos] (-1 keeps aspect; bicubic/lanczos are high-quality separable resamplers that anti-alias on downscale and stay sharp on upscale — bilinear is the default), crop=W:H[:X:Y], pad=W:H[:X:Y[:color]], hflip, vflip, transpose=90|180|270, rotate=DEG[:color] (arbitrary angle, canvas expands).

Colour — grayscale, invert, sepia, solarize, brightness=V, temperature=V, contrast=V, saturation=V, gamma=V, hue=DEG, threshold=V, opacity=V, tint=color.

Convolution — blur=R (box), gblur=SIGMA (separable Gaussian), sharpen[=AMOUNT], edge (Sobel), emboss, convolution=K[:DIV:BIAS] (custom N×N kernel, e.g. convolution=0 -1 0 -1 5 -1 0 -1 0).

Composite / draw — overlay=X:Y[:INDEX] (alpha "over" compositing of another -i input), fill=color, drawbox=X:Y:W:H:color[:fill|thickness].

Examples

# Thumbnail, preserving aspect ratio (lanczos = best downscale quality)

imgcli -i photo.jpg -vf "scale=400:-1:lanczos" thumb.png

Stylise: desaturate a touch, boost contrast, soften

imgcli -i photo.jpg -vf "saturation=0.6,contrast=1.15,gblur=1" look.jpg

Watermark a logo in the top-left, 60% opacity, then convert to JPEG

imgcli -i page.png -i logo.png -vf "opacity=0.6,overlay=24:24" out.jpg

Rotate 30° onto a transparent canvas

imgcli -i sticker.png -vf "rotate=30:transparent" rotated.png

No input file? Generate a test card.

imgcli -i testsrc=640x480 card.png

Pipe-friendly: read stdin, write stdout (use -f to name the output format)

curl -s https://example.com/in.png | imgcli -i - -vf "scale=800:-1" -f jpg - > out.jpg

Batch a whole folder into thumbnails (one call; per-file results)

imgcli -i "photos/*.jpg" --out-dir thumbs -vf "scale=400:-1:lanczos" -f png

For AI agents & scripting

imgcli is built to be a reliable tool in an automated pipeline: one self-contained binary, no dependencies, deterministic, non-interactive, and machine-readable. See AGENTS.md for a token-economical recipe sheet.

# Always pass -y (don't prompt) and --json (parseable result) in automation:

imgcli --json -y -i in.jpg -vf "scale=512:-1" out.png

-> {"ok":true,"output":"out.png","width":512,"height":341,"format":"png","bytes":34122}

  • Deterministic & non-interactive — never prompts; refuses to overwrite without -y; one process per conversion.
  • Structured output — --json for results, --quiet to silence chatter; stable exit codes (0 ok, 1 runtime error, 2 usage error).
  • No network, no subprocesses — safe to run on untrusted inputs in a sandbox.
  • Probe without converting — imgcli --json -info -i file.jpg.

Security

imgcli decodes untrusted image files in C, so memory safety is taken seriously. The codebase has been audited against the OWASP Top 10, common C/CWE classes, and ffmpeg's historical vulnerability classes. Highlights:

  • Decompression-bomb safe — dimensions are validated from the header *before* pixels are decoded; hard caps on size (16384 px/axis, 64 Mpx).
  • Integer-overflow-safe allocation through a single capped choke point.
  • No protocols/URLs/subprocesses — ffmpeg's worst class (SSRF / file-read via HLS playlists) is structurally impossible here.
  • Hardened build (_FORTIFY_SOURCE, stack protector, PIE/RELRO, format warnings), ASan/UBSan (make asan), and a fuzz harness (make fuzz).

Full threat model, OWASP/CWE mapping, ffmpeg-CVE-class analysis, and dependency policy: [SECURITY.md](SECURITY.md).

Layout

src/image.{h,c}    Image (RGBA frame) + load/save (stb glue, PPM writer)

src/filters.{h,c} filtergraph parser + every filter + registry src/source.{h,c} synthetic input generators src/util.{h,c} colour / size parsing src/main.c CLI argument handling (incl. --json output) third_party/ vendored stb_image.h, stb_image_write.h (public domain) fuzz/ libFuzzer harness for the decode -> filtergraph path AGENTS.md token-economical usage guide for

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx